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数据库查询优化器的艺术：原理解析与SQL性能优化
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数据库系统.数据库与数据仓库导论.pdf 评分:
本书基于互联网和商务智能应用环境，介绍操作型数据库和分析型数据库的基本概念、设计方法和使用技巧，兼具时效性、理论性和实用性。主要内容包括：数据库基础知识，数据库需求与ER建模，关系数据库建模，SQL，数据库的实现与使用，数据仓库概念，数据仓库与数据集市建模，数据仓库的实现与使用，DBMS功能与数据库管理。书中包含丰富的实例、图示、代码和练习，配有教学网站和课程资源，帮助读者举一反三、学以致用。 本书适合作为高等院校计算机相关专业数据库原理与设计课程的教材，也可作为数据库技术人员的参考书。
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47.11MB数据库系统.数据库与数据仓库导论
2017-10-25扫描完整版带书签 数据库系统.数据库与数据仓库导论 数据库系统.数据库与数据仓库导论
58.78MB数据库系统 数据库与数据仓库导论 Jukic
2017-09-12https://book.douban.com/subject/26632674/ 《数据库系统：数据库与数据仓库导论》内容全面，理论清晰。详细解析操作型数据库和分析型数据库的基本概念、设计方法和使用技巧，简要介绍数据挖掘、NoSQL数据库等高级主题，结合丰富的习题和案例帮助学生掌握基础知识。
6KB数据仓库数据仓库和我们经常提到的数据库有哪些区别
2008-12-07人们在日常生活中经常会遇到这样的情况：超市的经营者希望将经常被同时购买的商品放在一起，以增加销售；保险公司想知道购买保险的客户一般具有哪些特征；医学研究人员希望从已有的成千上万份病历中找出患某种疾病的病人的共同特征，从而为治愈这种疾病提供一些帮助……对于以上问题，现有信息管理系统中的数据分析工具无法给出答案。因为无论是查询、统计还是报表，其处理方式都是对指定的数据进行简单的数字处理，而不能对这些数据所包含的内在信息进行提取。随着信息管理系统的广泛应用和数据量激增，人们希望能够提供更高层次的数据分析功能。为此，数据仓库应运而生。 数据仓库的概念及特点 数据仓库概念始于本世纪80年代中期，首次出现是在号称“数据仓库之父”William H.Inmon的《建立数据仓库》一书中。随着人们对大型数据系统研究、管理、维护等方面的深刻识认和不断完善，在总结、丰富、集中多行企业信息的经验之后，为数据仓库给出了更为精确的定义，即“数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合”。 数据仓库并没有严格的数学理论基础，也没有成熟的基本模式，且更偏向于工程，具有强烈的工程性。因此，在技术上人们习惯于从工作过程等方面来分析，并按其关键技术部份分为数据的抽取、存储与管理以及数据的表现等三个基本方面。 ⑴数据的抽取：数据的抽取是数据进入仓库的入口。由于数据仓库是一个独立的数据环境，它需要通过抽取过程将数据从联机事务处理系统、外部数据源、脱机的数据存储介质中导入到数据仓库。数据抽取在技术上主要涉及互连、复制、增量、转换、调度和监控等方面。数据仓库中的数据并不要求与联机事务处理系统保持实时同步，因此数据抽取可以定时进行，但多个抽取操作执行的时间、相互的顺序、成败对数据仓库中信息的有效性则至关重要。 ⑵存储和管理：数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。数据仓库的组织管理方式决定了它有别于传统数据库，同时也决定了其对外部数据的表现形式。要决定采用什么产品和技术来建立数据仓库的核心，则需要从数据仓库的技术特点着手分析。 ⑶数据的表现：数据表现实际上相当于数据仓库的门面，其性能主要集中在多维分析、数理统计和数据挖掘方面。而多维分析又是数据仓库的重要表现形式，近几年来由于互联网的发展，使得多维分析领域的工具和产品更加注重提供基于Web前端联机分析界面，而不仅仅是在网上发布数据。 提到数据仓库，人们难免会想到仅有一字之差的数据库，那么，数据仓库和我们经常提到的数据库有哪些区别呢？为什么要使用数据仓库呢？
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