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Python机器学习核心算法编程实例
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Python机器学习经典实例 评分:
在如今这个处处以数据驱动的世界中，机器学习正变得越来越大众化。它已经被广泛地应用于不同领域，如搜索引擎、机器人、无人驾驶汽车等。本书首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识，然后介绍一些稍微复杂的机器学习算法，例如支持向量机、极端随机森林、隐马尔可夫模型、条件随机场、深度神经网络，等等。, 本书是为想用机器学习算法开发应用程序的Python 程序员准备的。它适合Python 初学者阅读，不过熟悉Python 编程方法对体验示例代码大有裨益。
上传时间：2017-11 大小：15.24MB
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2022-08-03第二部分（第 4 章）阅读时长：10~15小时重点内容各种针对不同形式数据的聚类算法难点内容算法的数学推到和理论思想补充对于数学能力较普通的读者，建议第一遍阅读
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2019-01-15竞赛时写的一个python小程序，得了0.93分，思路如下，1读取训练集、2数据预处理、3上模型、4将模型应用到预测及、5生成预测结果
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