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《网络系统的信息处理技术》课程论文 110101237 宋丹丹
浅谈视频搜索技术
摘要:视频搜索技术作为新一代搜索引擎的主要研究内容,其发展前景相当开
阔。本文主要阐述了视频搜索的发展历史与研究现状,详细介绍了基于内容的
视频搜索的主要系统及其发展趋势,对视频搜索的关键技术作了一定的分析,
主要包括视频结构化分析、特征提取、语义概念提取等,并对“视频爬物”和“话
题”视频搜索功能新技术进行了介绍。
关键词:视频搜索 发展现状 关键技术 新技术
1 概述
视频是集图像、声音、文字为一体的综合性媒体。随着互联网技术的发展
和网络带宽的提升,网络视频数据量呈爆炸式增长,如何对互联网上的海量视
频数据进行搜索已成为国内外的研究热点,是新一代搜索引擎的主要研究内容。
视频搜索是通过对海量的非结构化的视频数据进行结构化分析,提取视频
内容的特征(包含语义特征),在此基础上实现从内容上对视频进行检索。与
传统文本搜索相比,视频搜索存在很大的技术难度。
2 视频搜索发展现状和趋势
视频搜索应用从 2000 年开始随着 AltaVista 视频网站的推广,逐渐打开了视
频网站的应用。自 2005 年以来,国内视频服务类网站步入一个快速增长阶段。
以播客和社区网站为代表的视频类服务引起网民的极大关注。
国 外 视 频 搜 索 起 步 较 国 内 稍 早 一 些 , 除 Singingfish 之 外 ,
Blinkx.com、Truveo、Searchforvideo 等一批新兴搜索服务商,均是 2004 和 2005
年新成立的公司。这些公司凭借独特的技术,以及对市场的敏锐判断,领先于
传统搜索巨头相继推出不同类型的视频搜索服务。尽管都被称作视频搜索引擎,
但其搜索范围、服务定位、服务模式等都有非常大的不同。如 Blinkx.tv,以电
视内容处理与搜索为主,而 Truveo 是以网络视频抓取与搜索为主。从 2005 年
下半年开始,美国视频共享类网站的快速发展使视频搜索市场发生了明显变化。
其中 Youtube 和 Myspace 在极短的时间里成为美国视频服务的主导者和领头羊。
中国视频搜索市场自 2005 年进入起步阶段,2005 至 2006 年有多家公司采
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取各种方式介入视频搜索领域,国内互联网用户开始接触视频搜索的概念。以
openv.tv、soso.com、byna.org 为代表的中文视频搜索引擎群体在 2006 年呈现高
速发展态势。传统的搜索引擎,如百度、雅虎、中搜、搜狗等,尽管有的已经
在搜索分类中加入了视频或影视,但从其视频内容的广度和处理方式上,都与
这些新型搜索引擎不同。
从 搜 索 范 围 分 析 , 全 球 的 视 频 搜 索 可 以 归 为 两 大 类 : 一 是 以
Google、Yahoo、OpenV、Blinkx 等为代表的全网搜索,其搜索对象包括电视台
内 容 和 网 上 内 容 , 同 时 大 多 数 网 站 还 提 供 个 人 视 频 内 容 上 载 ; 二 是 以
Myspace、Youtube、Tvix 为代表的本站搜索,其搜索对象主要是网民上载的视
频短片。
从 搜 索 技 术 分 析 , 也 可 以 分 为 两 大 类 : 一 是 文 件 搜 索 ,
Google、Yahoo、Tvix、天天在线等都属于此类;二是文件搜索与视频内容搜索
相结合,OpenV、Blinkx 都属于此类。
在服务模式方面,绝大多数视频搜索首页都呈现门户特点,既有分类,也
有推荐,引导型服务明显比传统的网页搜索要多。门户解决的是看的问题,而
搜索解决的是找的问题。看与找,都是网民所需要的。从传统门户网站和搜索
网站近几年的变化,已经可以看出门户与搜索的融合趋势。
正如传统搜索引擎已经从一个搜索工具发展为兼具工具与媒体特点的服务
一样,视频搜索作为后来者,作为宽带互联网时代不可缺少的服务之一,天生
就继承了传统搜索引擎和门户的特点,因此从刚开始就具备了相当高的媒体价
值和商业价值。
随着信息技术的发展,视频内容日益增多,海量视频的处理能力将成为国
家信息基础设施水平的重要标志,是世界各国科技竞争的热点。其成果会在媒
资管理、VOD 在线选择,多媒体教育,版权维护,影视视频非线性编辑,面向
WEB 的搜索引擎等方面得到应用。
3 基于内容的视频搜索
基于内容的视频搜索之所以有如此的生命力,在于它把人类语义的理解和
计算机网络跨时空的信息交互能力有机的结合在一起。随着科技的进步和发展,
人们不再满足于传统的文本搜索,需求转向视频和音频、文字交融的多媒体世
《网络系统的信息处理技术》课程论文 110101237 宋丹丹
界。
目前,国内外已研发出了多个基于内容的视频检索系统,主要有:
(1)QBIC 系统:QBIC (Query By Image Content)是由 IBM Almaden 研究中心
开发的,是“基于内容”检索系统的典型代表。QBIC 系统允许使用例子图像、用
户构建的草图和图画及其选择的颜色和纹理模式、以及镜头和目标运动等图形
信息,对大型图像和视频数据库进行查询。视频方面主要利用了颜色、纹理、
形状、摄像机和对象运动来描述内容。
(2)VisualSeek 系统:VisualSeek 是美国哥伦比亚大学电子工程系与电信研究
中心图像和高级电视实验室共同研究的、一种在互联网上使用的“基于内容”的
检索系统。它实现了互联网上的“基于内容”的图像/视频检索系统,提供了一套
供人们在 Web 上搜索和检索图像及视频的工具。
(3)VideoQ 系统:VideoQ 是哥伦比亚大学研究的一个项目,它扩充了传统
的关键字和主题导航的查询方法,允许用户使用视觉特征和时空关系来检索视
频。它有以下几个特征:集成文本和视觉搜索方法;自动的视频对象分割和追
踪;丰富的视觉特征库,包括颜色、纹理、形状和运动;通过 WWW 互联网交
互查询和浏览。
(4)TV-FI 系统:TV-FI (Tsinghua Video Find It),是清华大学开发的视频节目
管理系统。这个系统可以提供如下几个功能:视频数据入库、基于内容的浏览、
检索等。TV-FI 提供多种模式访问视频数据,包括基于关键字的查询、基于示
例的查询、按视频结构进行浏览、以及按用户自己预先定义的类别进行浏览。²
目前,基于内容视频搜索技术的发展具有以下趋势:
1、在线预卷视频广告。21%的美国媒体策划人和媒体购买人员表示视频广
告是其 2005 年以来重点考虑投放的网络广告形式。当前销售视频广告的一个重
要障碍是缺乏相关网上视频内容来支持预卷视频(pre-roll)广告。预卷视频属
于流媒体插入广告,是效果最好、形式上与电视广告最接近的在线视频广告。
当用户点击一个视频内容后到正式播放前插入的一段视频广告,目前是所有广
告中效果最好的网络广告形式。因为是用户主动选择一个视频内容并且全神贯
注于视频界面,看广告成为用户获取免费视频内容的一种交换。
2、视频精彩场合合成。以体育运动为代表的视频节目,由于体育比赛的过
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资源评论
- JerM_thunk2012-05-18写的偏浅啊,技术性不强,没有把很多比较前沿的方面提到
- hw57512011-11-12写得 还可以吧,资料涵盖不是很全。不过值得参考。
- dudiaoxue2012-07-11不错的课程设计,参考资料相对单薄了一点。
dandan_njust
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