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maskrcnn_resnet50_fpn_coco-bf2d0c1e.pth
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maskrcnn_resnet5
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maskrcnn_resnet50_fpn_coco-bf2d0c1e模型参数
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Mask RCNN源代码
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5星 · 资源好评率100%
Mask RCNN源代码，附有数据集，可以直接在windows中运行
RESNet50+FCN模型文件
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RESNet50+FCN train模型文件
Faster RCNN ResNet-50
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3星 · 编辑精心推荐
适用于caffe框架下py-faster-rcnn的resnet-50的prototxt.
fasterRCNN-resnet50
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5星 · 资源好评率100%
Caffe下faster rcnn的残差网络resnet的配置，包含prototxt、train、test等文件。
resnet各种预训练模型
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resnet预训练模型有resnet18.caffemodel，resnet50.caffemodel，resnet101.caffemodel，resnet152.caffemodel
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mask rcnn 模型在COCO数据集上预训练权重mask_rcnn_coco.h5
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mask rcnn 模型在COCO数据集上预训练权重mask_rcnn_coco.h5
mask_rcnn_coco.h5
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Mask_RCNN 网络数据集，简单上传一下，方便各位下载。Mask_RCNN 网络数据集，简单上传一下，方便各位下载。
mask rcnn paper
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We present a conceptually simple, flexible, and general framework for object instance segmentation. Our approach efficiently detects objects in an image while simultaneously generating a high-quality
MASK_RCNN解读3-原始训练模型加载和构建
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MASK_RCNN解读3-原始训练FPN模型加载 现在开始进行网络的训练，脚本为： python tools/train_net.py –config-file configs/my_e2e_mask_rcnn_R_50_FPN_1x.yaml MODEL.ROI_BOX_HEAD.NUM_CLASSES 6 SOLVER.IMS_PER_BATCH 4 SOLVER.BASE_LR 0.001
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keras-maskrcnn-0.2.2-resnet50_coco_v0.2.0-1.h5
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maskrcnn训练模型，github下载太慢，这里提供给大家下载;
faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco_20200130-047c8118.pth
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mmdetection2.x版本的fasterrcnn权重，可以测试自己安装的是否成功mmdetection2.x版本的fasterrcnn权重，可以测试自己安装的是否成功 这个总是自动要积分,回复我我可以改过来
retinanet-resnet50-fpn-coco-eeacb38b.pth
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Imageai模型，RetinaNet (Size = 130 mb, high performance and accuracy, with longer detection time)
mask_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco_2018_01_28.tar.gz
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maskrcnn 模型
mmdetection测试权重文件--faster_rcnn_r50_fpn_1x_20181010-3d1b3351.pth
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mmdetection测试权重文件--faster_rcnn_r50_fpn_1x_20181010-3d1b3351.pth
detection_Resnet50_Final.pth, Resnet50_Final.pth
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detection_Resnet50_Final.pth, Resnet50_Final.pth, md5: bce939bc22d8cec91229716dd932e
faster_rcnn_resnet50_coco_2018_01_28.tar.gz
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faster_rcnn_resnet50_coco_2018_01_28.tar.gz的模型，可用于目标检测
FPN_TXT.zip
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CCD/CMOS采图。
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fast-reid需要的预训练模型resnet50_ibn_a-d9d0bb7b.pth，需要请自行下载。
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py-R-FCN的ResNet50和ResNet101预训练模型
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就是两个预训练模型，分别是ResNet-50的和ResNet-101的预训练模型。直接下载解压就行了。对了，是原版的RFCN哦，就是Caffe+Python的，不是tensorflow的model。
0818_icnet_1.0_1025_resnet_v1.tar.gz
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https://github.com/oandrienko/fast-semantic-segmentati中的pre-trained模型
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yolact_edge_resnet50_54_800000.pth
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常用torch预训练权重，解决国内下载慢。包括resnet50,resnet101, se_resnet101,se_resnet50等
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torchvison的fcn_resnet50_coco-1167a1af图像分割预训练模型，里面包含fcn_resnet50和resnet50的预训练模型，二者缺一不可。如果使用torchvision自动下载比较慢的可以直接下载这个放在%USERPROFILE%.cache\torch\hub...
计算机视觉识别简史：从 AlexNet、ResNet 到 Mask RCNN（彩色高清，强烈建议打印出纸质版细细学习）
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非常赞的计算机视觉识别总结，选取了从2012到2017非常具有代表性的作品说明，配图漂亮，脉络清晰，大海报的格式，强烈建议打印出纸质版细细学习！
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