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灰度共生矩阵glcm
灰度共生矩阵glcm
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glcm
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图像的纹理分析应用实例 包含了熵、相关性、能量、惯性矩、平稳性
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灰度共生矩阵GLCM_matlab_灰度共生矩阵GLCM_
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灰度共生矩阵GLCM的matlab代码实现
GLCM_灰度共生矩阵_python_
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图像的灰度共生矩阵,并计算对比度角二阶矩等。
matlab常用纹理特征提取方法(GLCM,GLDS).zip_GLDS_matlab提取纹理_灰度共生矩阵GLCM_纹理特征
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5星 · 资源好评率100%
完整代码,改路径即可实现,图像matlab灰度差分统计实现
glcm 灰度共生矩阵
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glcm灰度共生矩阵 matlab
灰度共生矩阵(GLCM)
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均值,方差,信息熵,对比度,同质性,相异性,相关性,自相关性,角二阶矩阵。 基于灰度共生矩阵的图像纹理分析
计算数字图像灰度共生矩阵
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编写的是一个计算数字图像灰度共生矩阵及典型参数的MATLAB函数。
计算灰度共生矩阵的对比度
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matlab软件计算灰度共生矩阵的对比度
灰度共生矩阵特征值(不错的算法)
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灰度共生矩阵特征值灰度共生矩阵特征值灰度共生矩阵特征值灰度共生矩阵特征值灰度共生矩阵特征值灰度共生矩阵特征值灰度共生矩阵特征值灰度共生矩阵特征值
灰度共生矩阵
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基于共生矩阵纹理特征提取,d=1,θ=0°,45°,90°,135°共四个矩阵,所用图像灰度级均为256。
基于灰度共生矩阵的图像匹配算法
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%************************************************************************** % 图像检索——纹理特征 %基于共生矩阵纹理特征提取,d=1,θ=0°,45°,90°,135°共四个矩阵 %所用图像灰度级均为256 %参考《基于颜色空间和纹理特征的图像检索》 %function : T=Te
灰度共生矩阵GLCM.rar_GLCM 图像分割_glcm纹理分割_图像分割 GLCM_灰度共生分割_灰度共生矩阵
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详细的基于纹理的图像分割算法 灰度共生矩阵实现代码,实现效果比较满意
灰度共生矩阵 VC++
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计算影像的灰度共生矩阵,用VC++实现,亲测可运行
灰度共生矩阵VC+OpenCV代码实现,含matlab版
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基于OpenCV和VS2008的图像灰度共生矩阵特征提取程序。并附带matlab版的。
灰度共生矩阵(GLCM)
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利用灰度共生矩阵计算纹理特征,详见http://blog.csdn.net/vipxuliang/article/details/38012413
glcm-svm-haralick-matlab:灰度共生矩阵(GLCM)dengan 14 Ekstraksi Fitur(Haralick)和menggunakan支持向量机(SVM)
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GLCM-SVM哈拉里克 哈拉里克 活力 熵 对比 方差 相关性 同质性 平均总和 和熵 方差总和 差异方差 差异熵 相关性的信息量度I 相关性的信息量度II 最大相关系数 4 Sudut Arah GLCM 0' 45' 90' 125' 司法参考: ://doi.org/10.1371/journal.pone.0212110
matlab计算相对熵的代码-GLCM-DEM:基于灰度共生矩阵(GLCM)提取数字高程模型(DEM)的纹理特征
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matlab计算相对熵的代码 基于灰度共生矩阵的DEM纹理特征提取 This folder mainly contains the code of extracting many kinds of GLCM features based on digital elevation model (DEM). 简要介绍 实验环境:Matlab 2015b 可以获取DEM的多项纹理特征值:二阶角矩/能量(
灰度共生矩阵实现图像纹理特征提取
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利用灰度共生矩阵实现图像纹理特征的提取,从而实现对图像纹理特征的研究
基于灰度共生矩阵的图象纹理分析
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基于灰度共生矩阵的图象纹理分析,张鹤,,本文重点运用统计分析方法中的灰度共生矩阵方法对图像进行纹理分析,通过对多种地物图像进行试验,分析研究其结果,得到各类地物
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实现了在MATLAB上灰度共生矩阵的生成,以及四个主要特征向量的提取。
灰度共生矩阵的各特征参数的求解
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运用MATLAB R2014a来完成灰度共生矩阵各特征参数的求解。以纸作为纹理分析的对象。首先需将彩色图像将各颜色分量转化为灰度。所用图像的灰度级为256。为了减少计算量,对原始图像灰度级压缩,将灰度量化成16级。计算四个共生矩阵P,取距离为1,角度分别为0,45,90,135。对共生矩阵进行归一化,求出最常用的能量、熵、惯性矩、相关4个纹理参数。最后求出能量、熵、惯性矩、相关的均值和标准差,作为
求取灰度共生矩阵参数(能量、熵、惯性矩、相关性)的Matlab源程序
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基于灰度共生矩阵的图形纹理检测及路面状况的SVM分类实现1
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1引言图像的特征提取是图像的识别和分类、基于内容的图像检索、图像数据挖掘等研究内容的基础性工作,其中图像的纹理特征对描述图像内容具有重要意义,纹理特征提取已成为
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使用MATLAB计算图像的灰度共生矩阵代码
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图像的纹理分析应用实例.rar
(40个子文件)
图像的纹理分析应用实例
nrutil.h
1KB
Texture.aps
21KB
Dib.h
964B
StdAfx.cpp
209B
Texture.cpp
2KB
resource.h
1007B
GrayShow.cpp
8KB
TextureDlg.h
2KB
Texture.rc
6KB
AddSampleDlg.h
1KB
Texture.h
1KB
Texture.opt
63KB
Debug
GrayShow.obj
24KB
nrutil.obj
22KB
vc60.pdb
388KB
Texture.pdb
329KB
vc60.idb
233KB
Texture.ilk
266KB
Texture.res
3KB
Texture.exe
124KB
Dib.obj
25KB
StdAfx.obj
104KB
Texture.obj
23KB
TextureDlg.obj
44KB
Texture.pch
5.36MB
AddSampleDlg.obj
17KB
nrutil.cpp
11KB
ReadMe.txt
4KB
StdAfx.h
1KB
Texture.plg
2KB
res
Texture.rc2
399B
Texture.ico
1KB
Texture.dsp
4KB
Texture.ncb
145KB
AddSampleDlg.cpp
1KB
GrayShow.h
2KB
Dib.cpp
4KB
TextureDlg.cpp
8KB
Texture.clw
2KB
Texture.dsw
539B
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xiluoxingleng
2013-10-11
灰度共生矩阵 挺直观
zhangenbing530714
2015-02-04
亲测可用,值得学习
团团小菠萝
2015-01-31
学了GLCM灰度共生矩阵的计算方法
rose628wq
2013-06-19
代码里写的GLCM的计算方法值得学习
爱吃爱和
2013-07-25
灰度共生矩阵的程序,认真学习
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dadaadao
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