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understanding machine learning-from theory to algorithms

2015-02-02 上传大小:49.62MB
2014年剑桥大学最新机器学习教材,讲解全面透彻,适合有一定基础的同学阅读。另附三本经典的机器学习教材:PRML,MLAPP以及统计学习方法。
综合评分:4.6(21位用户评分)
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评论共有17条

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weixin_389952782017-10-14 00:01:58
打不开压缩包啊大哥
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u0111771862017-08-06 12:39:04
很好的资源, 我需要的
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wangwolaodong2017-07-25 15:00:57
大部头的著作,不过资源的质量还是很高的。希望可以尽快读完。
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shirdrn2016-10-11 10:36:30
书虽然有点老,但这本书绝对是经典。
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wdmtidy2016-05-16 21:00:15
很好的书,讲的很细致,谢谢分享
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talent2g2016-04-05 18:59:05
讲机器学习讲得很好!
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wangpengfei1632016-01-20 18:49:00
很好的资源,值得看一看
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gsjclgz2015-09-19 22:56:14
一共四本书,都是很经典的书,值得一看。understanding machine learning-from theory to algorithms 这本书讲的是机器学习算法的一些基本的原理,以及在实践中如何使用这些基本的原则,老外的书就是比较朴实,一点点从最基础的地方讲起。作者本来就是写给高年级本科生的课本,所以很详细,很基础。适合自学的朋友们。
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flasher032015-09-05 10:28:14
很好的资源,确实是机器学习必读的书籍
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hanweijuan_862015-08-19 10:25:13
还不错,值得看下

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