SQL Server 2016数据库应用与开发
作者:姜桂洪、孙福振、苏晶
出版社:清华大学出版社
ISBN:9787302516408
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东南大学 崇志宏:当数据库遇到知识图谱(多模态大数据 & 细粒度AI) 评分:
在封闭假设下发展的关系数据库系统在吞吐性能、可靠性和可扩展性方面取得重要成就;互联网的开放性和灵活的半结构化数据模型对遵守第三范式的关系数据库系统提出挑战,采用NoSQL实现知识图谱存储的扩展性技术成为研究重点。两者的相遇注定产生出新的应用场景、技术潜力。同时,去模式化的多模态大数据需要人工智能技术的支持,从处理确定性、静态结构化的数据到处理不确定的、冲突的、语义匹配的查询为主,支持问答、聊天、概率推理等认知活动。
上传时间:2017-08 大小:9.34MB
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东南大学知识图谱完整教程(共14讲)
2022-06-14## 第1讲 知识图谱概论 (2019-3-1,2019-3-8) 1.1 知识图谱起源和发展 1.2 知识图谱 VS 深度学习 1.3 知识图谱 VS 关系数据库 VS 传统专家库 1.4 知识图谱本质和核心价值 1.5 知识图谱技术体系 1.6 典型知识图谱 1.7 知识图谱应用场景 **课件下载**:[partA](https://github.com/npubird/KnowledgeGraphCourse/blob/master/pub-1知识图谱概论A.pdf) [partB](https://github.com/npubird/KnowledgeGraphCourse/blob/master/pub-1知识图谱概论B.pdf) [partC](https://github.com/npubird/KnowledgeGraphCourse/blob/master/pub-1知识图谱概论C.pdf) ## 第2讲 知识表示 (2019-3-15) 2.1 知识表示概念 2.2 知识表示方法 + 语义网络 + 产生式
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知识图谱东南大学(第一部分).rar
2020-02-04该资源是东南大学知识图谱精品课程的PPT第一部分。东南大学知识图谱精品课程共分14章,系统地讲解了知识图谱相关的知识,涉及知识表示、知识建模、知识抽取基础(数据采、实体识别、关系抽取、事件抽取)、 知识融合、 知识图谱表示学习、知识存储、基于知识的智能问答、实体链接、知识推理等所有知识图谱相关的知识点。
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东南大学 崇志宏:当数据库遇到知识图谱
2017-08-07在封闭假设下发展的关系数据库系统在吞吐性能、可靠性和可扩展性方面取得重要成就;互联网的开放性和灵活的半结构化数据模型对遵守第三范式的关系数据库系统提出挑战,采用NoSQL实现知识图谱存储的扩展性技术成为研究重点。两者的相遇注定产生出新的应用场景、技术潜力。
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KnowledgeGraphCourse:东南大学《知识图谱》研究生课程
2021-02-21针对研究生,感兴趣的研究人员和工程师的系统性知识图谱课程。 东南大学《知识图谱》研究生课程时间:Spring学期(2月下旬〜5月中旬)地点:东南大学九龙湖校区授课人:汪鹏答疑/讨论/建议:请致信pwang AT seu.edu.cn 课程内容 第1讲知识图谱概论(2019-3-1,2019-3-8) 1.1知识图谱起源和发展1.2知识图谱VS深度学习1.3知识图谱VS关系数据库VS传统专家库1.4知识图谱本质和核心价值1.5知识图谱技术体系1.6典型知识图谱1.7知识图谱应用场景课件下载: 第2讲知识表示(2019-3-15) 2.1知识表示概念2.2知识表示方法 语义网络 产生式系统 框架系统 概念图 形式化概念分析 描述逻辑 本体 本体语言 统计表示学习 课件下载: 第3讲知识建模(2019-3-15,2019-3-22) 3.1本体3.2知识建模方法 本体工程 本体学习
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2018-05-29无导师学习方法能够解决标注数据稀缺的问题,特别是非似然框架下的无导师学习进展迅速。
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