# Emotion
This software recognizes human faces and their corresponding emotions from a video or webcam feed. Powered by OpenCV and Deep Learning.
![Demo](https://github.com/petercunha/Emotion/blob/master/demo/demo.gif?raw=true)
## Deep Learning Model
The model used is from this [research paper](https://github.com/oarriaga/face_classification/blob/master/report.pdf) written by Octavio Arriaga, Paul G. Plöger, and Matias Valdenegro.
![Model](https://i.imgur.com/vr9yDaF.png?1)
## Credit
* Computer vision powered by OpenCV.
* Neural network scaffolding powered by Keras with Tensorflow.
* Convolutional Neural Network (CNN) deep learning architecture is from this [research paper](https://github.com/oarriaga/face_classification/blob/master/report.pdf).
* Pretrained Keras model and much of the OpenCV code provided by GitHub user [oarriaga](https://github.com/oarriaga).
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基于python3 与openCV的面部表情识别
共23个文件
pyc:8个
py:8个
license:1个
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2018-04-28
09:54:14
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代码基于python3和opencv框架,可能需要安装所需的module; 功能描述 --实现笔记本摄像头获取人脸的面部表情识别,happy,angry,neural,sad.. --实现指定路径下视频中人脸的识别.. 验证成功,未做改动,源自github
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Emotion.zip (23个子文件)
Emotion-master
models
haarcascade_frontalface_default.xml 908KB
emotion_model.hdf5 852KB
LICENSE 1KB
utils
__init__.pyc 149B
grad_cam.py 7KB
visualizer.py 6KB
preprocessor.pyc 1KB
__init__.py 0B
datasets.py 6KB
inference.py 1KB
preprocessor.py 642B
inference.pyc 2KB
__pycache__
__init__.cpython-36.pyc 145B
inference.cpython-36.pyc 2KB
preprocessor.cpython-36.pyc 966B
datasets.cpython-36.pyc 5KB
datasets.pyc 6KB
data_augmentation.py 10KB
README.md 881B
demo
demo.gif 5.16MB
dinner.mp4 2.49MB
report.pdf 958KB
emotions.py 3KB
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资源评论
- 十只橘猫九只胖2019-04-23请问应该如何使用
- x-颖2019-03-20请问准确率如何?
- javHao2018-09-16挺好的,谢谢分享
- 我心我行2019-02-11还好,谢谢分享
- 深度学习界扛把子2021-10-11没跑通。。。
chimpane
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