VIP会员
作者:CSDN
出版社:CSDN《程序员》
ISBN:1111111111117
VIP会员免费
(仅需0.8元/天)
¥ 40000.0
温馨提示: 价值40000元的1000本电子书,VIP会员随意看哦!
电子书推荐
-
干净的数据 数据清洗入门与实践_2016 评分:
干净的数据 数据清洗入门与实践_2016
上传时间:2017-07 大小:38.78MB
- 14.11MB
干净的数据:数据清洗入门与实践
2019-01-14本书将帮助您重塑数据清洗的观念,让数据清洗不再是一件苦差事,而是高质量、有品位、时尚和高效的标志
- 38.73MB
干净的数据(数据清洗入门与实践)[澳]Robert
2017-12-23本书主要针对从事机器学习领域,尤其是从事数据挖掘领域的专业人才使用,本书把数据挖掘的特征工程专门拿出来详细介绍,全书是对特征工程的完尽阐述
- 30.98MB
干净的数据-数据清洗入门与实践
2018-05-13本书主要内容包括:数据清洗在数据科学领域中的重要作用,文件格式、数据类型、字符编码的基本概念,组织和处理数据的电子表格与文本编辑器,各种格式数据的转换方法,解析和清洗网页上的HTML 文件的三种策略,提取...
- 38.79MB
数据清洗入门与实践
2018-08-14数据清洗入门与实践数据清洗入门与实践数据清洗入门与实践
- 38.78MB
干净的数据:数据清晰入门与实践
2018-09-11数据清洗是数据挖掘与分析过程中不可缺少的一个环节,但因为数据类型极其复杂,传统的清洗脏数据工作单调乏味且异常辛苦。如果能利用正确的工具和方法,就可以让数据清洗工作事半功倍。 本书从文件格式、数据类型、...
- 31.94MB
干净的数据——数据清洗与入门(内附图书)
2018-07-04这是由中国工信出版社集团、人民邮电出版社联合出版的由美国的MeGan Squire著作任政委翻译的《干净的数据 数据清洗入门与实践》,这是关于数据清洗的知名书籍,个人也是怀着敬仰之心细读全书,获益匪浅,分享给大家...
- 372KB
python数据清洗
2018-07-22本资源部分参考《干净的数据 ——数据清洗入门与实践》,但更多的都是个人撰写。
- 916KB
pandas入门实践教程--二十分钟轻松搞定
2017-12-03从 pandas的实践操作触发: 数据读取、数据清洗、数据计算、数据存储
- 18.35MB
《Python编程,从入门到实践》对应章节源码.zip
2024-01-14Python编程,从入门到实践》一书提供了每个章节的相关源码示例,以帮助读者更好地理解和实践书中所讲述的内容。下面是对一些章节源码的简要介绍: 第2章 - 使用Python进行数据分析:该章节介绍了如何使用Python进行...
- 6.26MB
2023年python数据分析教程
2023-04-01如何使用Python进行数据清洗、转换和整合;如何使用Matplotlib进行数据可视化等。第三部分介绍了机器学习的基本概念和实践技巧,包括如何使用Scikit-learn进行分类、回归、聚类等机器学习任务。 本书的特点是理论与...
- 5.10MB
R语言数据分析教程与挖掘
2024-01-06数据清洗与转换:涵盖缺失值填充、数据筛选、合并、重塑以及变量编码等预处理技术。 可视化探索:利用ggplot2等图形库进行数据可视化,以直观理解数据分布、关联关系及潜在模式。 数据挖掘技术概览:涉及聚类(如k...
- 2KB
C++数据处理和分析笔记-1.md
2023-08-23本文首先介绍了C++在数据科学中的应用,然后重点讲解了文件操作、数据清洗、向量容器、统计计算等与数据处理相关的C++编程技巧,每个部分都给出了详细的代码示例进行解释说明。内容系统全面地概述了使用C++进行数据...
- 226KB
零基础数据挖掘入门系列(五) – 模型建立与调参
2020-12-21零基础入门数据挖掘是记录自己在Datawhale举办的数据挖掘专题学习中的所学和所想, 该系列笔记使用理论结合实践的方式,整理数据挖掘相关知识,提升在实际场景中的数据分析、数据清洗,特征工程、建模调参和模型融合...
- 77.78MB
利用Python分析与挖掘数据
2017-12-22本书主要讲述了怎样利用python进行数据分析,包括利用第三方python库numpy进行高效的线性代数运算,利用pandas对数据进行预处理和进行时间序列处理,以及...本书注重基础知识与实践操作结合,是一本不错的入门书籍。
- 9KB
Python数据处理实战:基于真实场景的数据
2021-06-22Python数据处理实战: 基于真实场景的数据(Python数据处理和特征工程)作为Python数据清洗实战入门课程的升级版,本课程以真实的场景数据为案例进行教学,包括征信,电商,零售数据等, 本课程由浅入深详细讲解Python...
- 41.53MB
kettle教学
2015-05-08kettle学习资料,便于初学者入门和实践!
- 1.54MB
java实现数据同步源码-BigData-In-Practice:大数据实践项目Hadoop、Spark、Kafka、Hbase、Flink
2021-06-05访问日志,数据清洗,统计,可视化 入门学习示例 项目名 所属组件 介绍 MapReduce MapReduce 实验 - 计算气温 最大/最小/平均 值 HDFS HDFS Java API 增删查改 HDFS Timer 定时将日志文件备份到 HDFS 中去,...
- 161KB
第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛-C/C++ 研究生组
2024-04-13第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛_C/C++ 研究生组
- 22KB
VRPTW 的 Solomon 标准测试数据集
2023-11-27CVRP问题下的VRPTW变体的测试数据集,常用来测试验证算法性能
- 6.54MB
最值得收藏的 数据结构 全部知识点思维导图整理(王道考研), 附带经典题型整理.emmx
2021-03-27用mindmaster打开文件, 本文的思维导图根据王道的数据结构书本整理而来并标记出重点内容,包括了知识点和部分课后习题
- 1.66MB
数学建模国赛:无人机遂行编队飞行中的纯方位无源定位分析
2023-07-29国家二等奖获奖论文。本文基于平面几何分析以及正弦定理建立了三角分区定位模型,针对发射与接收信号的 无人机的相对位置不同的问题,提出了分区控制算法,并结合三角形相似定理和控制变量的 思想,提出了互反馈方位调整模型。 对于问题一的第一小问,利用三角分区定位模型、以及分区控制算法对接收信号的无人 机进行定位,该定位模型适用于所有包含 FY00 在内的任意三架无人机发射信号进行定位的 情况,即编号为 FY00、FY01、FY0M(M∈{2,3,4,5,6,7,8,9})的无人机发射信号, 当队列中某架飞机 FY0N 接收到的方向信息为?、?、?(?、?、?的定义见符号说明),根 据各个区间的的无人机之间的平面几何关系,可以得到各个区域的无人机的位置信息的关于 (?、θ)的通解公式(见正文 5.1.2 公式(9)(10)(11)(12)),之后再利用分区控制 算法分别对各个区域对应的通解公式进行求解,即可得到队列中任意无人机的位置信息。
- 4KB
利用SVM(支持向量机)进行图像分割/提取-MATLAB
2023-06-15利用SVM(支持向量机)进行图像分割/提取。对给定的图像进行分割,将图像中的需要的区域和背景区域进行区分,并生成相应的分割图像和边界图像。
- 7KB
变分模态分解(VMD)代码
2022-03-26VMD算法的原matlab原代码 在代码中本人添加了详细的注释,看源代码期间配合本人发表的博客会实现VMD的快速入门
- 644.62MB
PSG 3D 三维测绘系统
2023-04-14裸眼三维测绘系统
- 0B
origin2021下载免费分享
2022-11-14origin2021 下载途径:百度网盘、阿里云盘下载
- 265KB
最新版Notepad++十六进制查看的插件x64HexEditor0.9.12
2023-09-27最新版Notepad++十六进制查看的插件
- 4.66MB
《Spring Cloud Alibaba 从入门到实战》.pdf
2021-03-10《Spring Cloud Alibaba 从入门到实战》
- 11.28MB
数据资产管理实践白皮书6.0
2023-05-18来源:信通院云大所 信通院数据资产管理实践白皮书6.0》是一份深入探讨数据资产管理(DAM)的权威指南,为组织提供了一套全面的理论和实践框架。本白皮书由信通院专家团队撰写,内容涵盖了数据资产的定义、分类、管理流程以及在现代企业中的应用策略。 内容概要: 白皮书首先定义了数据资产的概念,阐释了其在企业中的价值和重要性。接着,详细介绍了数据资产的生命周期管理,包括数据的识别、分类、整合、质量控制、安全保护和价值实现等关键环节。此外,还探讨了数据资产管理的组织架构、技术工具和标准规范。 通过阅读本白皮书,读者将获得以下知识: 数据资产管理的核心原则和实践方法。 如何构建有效的数据资产管理体系,以支持企业的业务决策和运营效率。 数据资产评估、监测和优化的技术手段。 数据安全和合规性管理的最佳实践。 行业案例分析,了解不同企业如何通过数据资产管理提升竞争力。 面对数据资产管理挑战时的解决策略和建议。 《信通院数据资产管理实践白皮书6.0》是数据管理人员、IT专业人士、企业决策者以及对数据驱动决策感兴趣的学者和研究人员的宝贵资源,旨在帮助组织更好地理解和利用其数据资产,实现数据的最大价值
- 460KB
山东大学软件学院2022年6月算法导论期末考试范围
2024-05-13来源可信
- 60KB
采用K-means聚类,实现多维矩阵的聚类,并进行可视化展示(matlab)
2019-03-05我的数据是115*64维的,需要进行聚类操作,于是自己动手进行了实验,运用的是matlab语言,最后选取部分进行可视化展示,效果还不错。(代码注释完整)