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基于图像去噪的混合噪声滤波算法
基于图像去噪的混合噪声滤波算法
图像去噪，混合噪声，滤波算法
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基于图像去噪的混合噪声滤波算法，可以有效地消除图像的混合噪音
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混合噪声的自适应滤除算法程序
浏览：179
混合噪声的自适应滤除算法程序，很好的程序啊，都看啊。
基于中值滤波和提升小波分析的图像去噪方法研究 (2012年)
浏览：108
针对现有算法大多对单一高斯噪声或脉冲噪声进行图像滤波的问题,在对二维图像平滑去噪的过程中,采用基于中值滤波和提升小波变换相结合的图像去噪方法。在中值滤波基础上,构造基于脉冲检测的中值滤波器,找出混合噪声中脉冲噪声并进行滤波;与此同时,对原始小波进行提升,构造提升小波,然后采用提升小波阈值去噪方法抑制高斯噪声。实验结果表明:采用本文方法,混合噪声得到有效抑制,去噪效果好。
matlab对有周期性噪声的图像去噪
浏览：171
4星 · 用户满意度95%
图片中有明显的周期性噪声，屏蔽光谱中的特定区域达到去噪，使用的滤波为理想滤波器。
matlab椒盐高斯混合噪声滤波
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4星 · 用户满意度95%
针对椒盐和高斯混合噪声进行处理，采用自适应中值和修正的阿尔法等多种方法处理，代码比较简单，自带函数和测试图片，相对路径可直接运行。
同态滤波和周期噪声去除两种图像处理算法的源代码和说明文档
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4星 · 用户满意度95%
说明：提供了同态滤波和周期噪声去除两种图像处理算法的源代码，另外还有对算法的说明文档，还有可执行程序以及试验图像，想的很周到奥！
基于噪声点监测的中值滤波
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给出了一种能检测噪声点，边缘点，图像平滑区域点的中值去噪MATLAB代码,同时给出了计算MSE和PSNR的代码子程序
去除灰度图像中白噪声和混合噪声的有效技术-研究论文
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图像在获取、存储和传输过程中经常受到不同类型噪声的影响。 即使是由各种图像采集设备收集的数据集也会受到噪声的污染。 因此，需要对图像进行降噪，通常称为图像去噪，从而成为图像处理领域的重要问题和基本步骤。 在图像去噪过程中，研究人员面临的一大挑战是从原始图像中去除噪声，以保留图像的边缘、线条等最重要的属性。 有各种已发布的算法和技术来对图像进行降噪，每种方法都有其自身的局限性、优势和假设。 本文回顾
图像去噪混合滤波方法
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图像去噪混合滤波方法
图像去噪的混合滤波方法 (2013年)
浏览：67
针对视频图像在同时受到高斯噪声和脉冲噪声污染时,严重影响图像的存储、编解码、传输、目标识别与跟踪的问题,提出一种图像去噪的混合滤波方法。该方法通过基于个数判断脉冲噪声的方法,将脉冲噪声从混合噪声中分离,并利用中值滤波将其过滤;再利用分块平均边缘检测的方法提取图像的边缘;利用自适应均值滤波方法滤除非边缘的高斯噪声,并将边缘图像嵌入滤除高斯噪声的图像中。实验结果表明,该方法不但能有效去除图像中的高斯噪
针对图像去噪的kuan滤波算法
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基于matalab的kuan滤波，sar图像去噪的滤波算法
自适应中值滤波算法 图像去噪
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4星 · 用户满意度95%
用于图像去除噪声的自适应中值滤波算法,能够有效的去除图像中的噪声达到图像复原的效果，对于学习图像复原和图像处理有很大的帮助
基于改进型中值滤波的高密度椒盐噪声图像去噪算法研究
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针对目前已有滤波算法对高密度椒盐噪声降噪能力较低的问题,提出了一种基于改进型中值滤波的算法。该算法在自适应中值滤波与斜率差值的基础上，采用图像局部均值与方差的方式对噪声点进行预判定，并对图像边缘进行二次邻域均值滤波。实验结果表明，该算法能够有效去除高密度椒盐噪声，并且能较好地保留细节信息。
小波图像去噪算法的研究--北京邮电大学
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幽像是人1fj捩取信息的重要来源。但是，在图像的获取、传输和存储过程q、，经常会引入噪声。因此，如何改进这些图像的质量，就成为数字图像处理中的～个重要任务。本论文对基于小波变换的图像去噪方法进行了研究，主要包括以内容： 1．门限法小波图像去噪研究 小波门限法是一种经典的小波去噪方法。由于小波变换具有很强的去相关 性，少数大幅值系数包含了大部分图像信息，因此门限法虽然简单但是具有很好的去噪性能。本文
论文研究-混合波原子和双边滤波的纹理图像滤波方法.pdf
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为了更好地去除纹理图像中的噪声, 提出了一种新的混合波原子阈值的振荡纹理图像扩散模型; 利用扩散方程和图像滤波方法的理论联系, 给出了联合双边滤波的图像去噪算法; 最后, 利用峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)两个客观图像质量评价指标, 与目前流行的图像去噪方法(包括波原子阈值、双边滤波、高斯尺度混合(GSM), 以及非局部滤波(NLM))进行比较。 实验结果验证了新方法的有效性。
一种基于邻域噪声评价法的图像去噪算法（清晰版）
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摘 要: 常用的经典脉冲噪声滤波方法在去除图像脉冲噪声的过程中,常常造成图像细节信息的丢失, 导致图像模糊不清·为了克服这一缺陷,提出了一种新的基于局部相似度分析和邻域噪声评价的图像去噪算 法·该算法通过分析图像中各像素点的局部相似度来确定图像的轮廓和噪声,再通过邻域脉冲噪声评价法检 测出脉冲噪声点,使图像处理仅处理噪声点而保持轮廓像素点不变,更有效地改善了噪声检测精度,并保护了 图像的细节特
一种基于轮廓波图像去噪算法
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一系列图像去噪算法的论文，需要安装caj浏览器才可以看
基于稀疏表示的图像去噪算法
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基于学习方法构造的冗余字典可更加准确地提取信号的结构特征，也是近几年的研究热点。论文在研究了基于KSVD字典学习的图像去噪算法的基础上，将相关系数匹配准则和字典裁剪方法相结合，提出一种改进的字典学习算法，进一步，为了利用图像的非局部自相似性信息，提出将自相似性作为一个约束正则项融入到图像去噪模型，提出基于改进字典学习和非局部自相似性的图像去噪算法。大量实验验证，与传统KSVD去噪方法相比，该方法在
【图像去噪】基于自适应中值滤波实现图像去噪.zip
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1.版本：matlab2014/2019a，内含运行结果，不会运行可私信 2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用 5.博客介绍：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作
图像去噪基于均值滤波实现图像去噪附matlab代码
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1.版本：matlab2019a，不会运行可私信 2.领域：【图像去噪】 3.内容：基于均值滤波实现图像去噪附matlab代码 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用
图像去噪基于核回归算法实现图像去噪附matlab代码
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1.版本：matlab2019a，不会运行可私信 2.领域：基础教程 3.内容：【图像去噪】基于核回归算法实现图像去噪附matlab代码 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用
【图像去噪】基于自适应中值滤波图像去噪含Matlab代码.zip
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【图像去噪】基于自适应中值滤波图像去噪含Matlab代码
基于自适应窗的小波域图像去噪算法
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提出了一种利用自适应窗的小渡域双重局部维纳滤波图像去噪算法。综合考虑小波分解后各个子带中能量分布的方向特性和图像本身的边缘和纹理特性，该算法首先估计每个子带中信号的能量分布进而在每个子带中确定自适应窗，然后利用自适应窗估计出的能量分布对含噪图像进行双重维纳滤波来去除噪声。实验结果表明该算法对含噪图像去噪的效果优于已有的采用二雏可分实小波进行图像去噪的算法。
【图像去噪】基于全变分算法图像去噪含Matlab源码.zip
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1.版本：matlab2014/2019a，内含运行结果，不会运行可私信 2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用 5.博客介绍：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作
图像滤波_图像去噪椒盐噪声高斯噪声_
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用不同模板对图像进行高斯噪声、椒盐噪声进行中值滤波均值滤波
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【图像去噪】基于全变分算法图像去噪matlab代码.zip
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码
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