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遗传算法实现对SVM的参数进行优化
遗传算法实现对SVM的参数进行优化
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用遗传算法对支持向量机的参数进行优化，从而提高分类准确率
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ga_SVM_1.rar_SVM_svm 遗传算法_svm-GA特征选择_svm参数优化
浏览：13
5星 · 资源好评率100%
结合遗传算法和SVM，实现特征选择和SVM参数优化同时进行
【机器学习项目实战】python实现GA(遗传算法)对SVM分类模型参数的优化.zip
浏览：136
5星 · 资源好评率100%
Python实现GA(遗传算法)对SVM分类模型参数的优化资料说明：包括数据集+源代码+Word文档说明。 资料内容包括： 1)需求分析； 2)数据采集； 3)数据预处理； 4)探索性数据分析； 5)特征工程； 6)机器建模； 7)模型评估； 8)实际应用
一个用遗传算法来优化支持向量机参数的程序_GA_SVM_matlab
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5星 · 资源好评率100%
【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：一个用遗传算法来优化支持向量机参数的程序_GA_SVM_matlab 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
遗传算法优化支持向量机（GA_SVM）.zip
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遗传算法优化SVM分类 程序完整 亲测可用！
GA_RBF_SVM.zip_GA SVM_SVM_优化 RBF_优化参数_粒子群 svm
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5星 · 资源好评率100%
粒子群优化SVM参数 遗传算法优化SVM参数
遗传算法优化支持向量机GASVM
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遗传算法优化支持向量机GASVM matlab代码 GA/SVM 程序包含三个文件： 1。MainGA12.m 2。selectGA12.m 3。svmc12.m MainGA12.m是主文件，其余两个是被调用文件。 MainGA12.m里主要设置有关参数。
SVM参数优化程序（MATLAB）
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4星 · 用户满意度95%
本程序有算例分析，详细介绍了三种优化SVM方法：遗传算法、PSO、网格搜索法
遗传算法优化支持向量机
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安装相关语言环境，可以读取相关程序，在程序这中可以对比与普通遗传算法优化的支持向量机区别
遗传算法优化支持向量机算法
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3星 · 编辑精心推荐
遗传算法优化支持向量机算法,从而更好的提高识别率和预测率
利用遗传算法对支持向量机（SVM）进行分类优化_SVM_matlab
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5星 · 资源好评率100%
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改进的遗传算法在SVM参数优化中的应用 (2012年)
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遗传算法是一种具有随机、高度并行、自适应特点的全局最优搜索技术,即以生物界自然选择和遗传机理为基础的智能计算模型,模拟生物的自然进化过程。文章利用改进的遗传算法优化SVM 参数,提高SVM分类器的学习能力和推广能力,实验仿真表明,优化的SVM不仅能高准确地预测训练集,而且使分类准确率维持在一个较高的水平。
SVM案例参数优化
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在案例12中我们采用SVM来做分类预测,达到了较满意的结果,但用SVM做分类预测时需要调节相关的参数(主要是惩罚参数c和核函数参数g)才能得到比较理想的预测分类准确率,那么SVM的参数该如何选取呢?有没有最佳的参数呢?采用cross validation的思想可以在某种意义下得到最优的参数,可以有效的避免过学习和欠学习状态的发生,最终对于测试集合的预测得到较理想的准确率.采用实例验证表明,用cro
SVM的参数优化问题
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SVM的参数优化问题，对比随机参数与优化后的参数对网络性能的影响
PSO优化SVM参数
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PSO优化SVM参数 PSO优化SVM参数 PSO优化SVM参数 PSO优化SVM参数
SVM参数优化_提升分类器的性能_GA_PSO_matlab
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基于遗传算法的SVM方法
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基于遗传算法的SVM方法，有源代码参考！！
论文研究-融合改进遗传和人工蜂群的SVM参数优化算法.pdf
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针对遗传算法不能充分利用系统中的反馈信息，易陷入“早熟”，以及人工蜂群算法在搜索初期寻优速度慢的问题，将改进的遗传算法与人工蜂群算法融合，实现二者互补，并将由支持向量机训练得到的测试集分类准确率作为算法的适应度函数，提出遗传-人工蜂群算法（G-ABCA），以实现对支持向量机参数的优化选择。通过仿真实验，将其在支持向量机参数寻优中的性能与改进的遗传算法、人工蜂群算法进行比较，实验结果表明：遗传-人工
遗传算法优化参数.pdf
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资料补充
一种有效的SVM参数优化选择方法
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提出了使用多主体进化算法(multi-agent genetic algorithm, MAGA)，通过设计自学习、协作、变异、竞争四个遗传算子，在参数空间进行搜索，实现SVM参数的优化选择.
基于遗传算法和粒子群算法的svm
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亲测有效，可以来看看，大家一起学习。
GA+SVM的MATLAB程序
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Matlab遗传算法优化SVM的参数算范例子，主要调C、gamma
遗传算法-特征选择-4
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采用新的特征提取方法,该方法将目标按人体结构特点划分为多个子区域,利用各个子区域的质心与头部质心形成的距离和夹角对步态特征进行描述
遗传算法——特征选择
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采用基于遗传算法(GA)的二维主成分分析法(2DPCA)进行人脸识别。2DPCA 直接以二维图像矩阵为研究对象，以其 协方差矩阵的特征向量为投影轴进行特征提取。
遗传算法的适应度函数构造
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从基本遗传算法所遇到的一些问题，讲解遗传算法中适应度函数的作用，以及解决这些问题所需的适应度函数。 包括常见的适应度函数，适应度函数的尺度变换，以及一些适应度函数的改进算法。
SVM的优化算法与实现.pptx
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机器学习
ABC_SVM.rar_ABC算法_SVM 参数优化_优化_优化参数_蜂群算法SVM
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蜂群算法优化SVM参数，得到更好的优化效果，算法做了优化
SVM.zip_SVM 优化_SVM参数_svm优化_svm参数优化_优化SVM
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svm神经网络中的参数优化---提升分类器性能
PSO优化SVM参数.rar
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SVM使用的是lib-svm工具箱，LIBSVM 是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的 SVM 模式识别与回归的软件包，它不仅提供了编译好的可在 Windows 系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用； 该软件还有一个特点，就是对 SVM 所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数就
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zzjjbbhd
2018-04-04
防火墙给拦截了是什么鬼？
vagabondecho
2017-12-03
注释比较少
cgqcgq77
2015-07-14
有点看不懂
d2534647872
2017-03-10
神经网络案例分析这本书里有
TecTetris
2013-08-14
需要注释啊
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change66
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