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Adaboost算法C/C++实现---超详细注释版
Adaboost算法C/C++实现---超详细注释版
Adaboost
C/C++
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2015-08-10
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经典分类器算法，弱分类器整合成强分类器算法。 注释十分详细，方便学习。
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AdaBoost算法实现
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基于二叉分类决策树的AdaBoost算法实现，特征必须为2值的，标签可为多个
adaboost C++ code
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包含2种adaboost多分类代码，以及3种adaboost二分类代码
adaboost算法源码（c++）
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adaboost源码，用c++写的。抛开了积分图计算等复杂的部分，专注于adaboost算法的具体实现过程，希望对初学者有帮助，也希望高手不吝指教。
adaboost C++程序
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adaboost是一种很好的分类算法，是多个分类器组合成强分类器的典型的算法
C++实现AdaBoost算法(机器学习 Boost)
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C++实现机器学习AdaBoost算法(提升算法:多个弱分类器组成一个强分类器).代码干净,整洁,有注释可直接使用.
AdaBoost算法C++源代码
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用C语言实现的基于adaboost算法的人脸检测程序及人脸库
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用C实现的基于adaboost算法的人脸检测程序及人脸库
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这是本人在本科时期的毕业设计，基于opencv的平台自己实现的一篇人脸检测程序。这里面包含了本文主要依据的那篇经典论文，部分人脸库和源程序，当然，检测率虽然不高，但主要思想还是体现出来了。
HOG+Adaboost级联分类器训练代码
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VS2010+opencv2.4.3利用HOG特征训练级联分类器，训练步骤网上有很多，这是训练代码，在属性-命令-命令参数中输入训练参数即可。
Adaboost算法Python实现---详细注释版
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需要安装numpy,scipy。下载地址：http://www.scipy.org/scipylib/download.html 注释详细 适合课程学习。
基于Adaboost算法的人脸检测研究及实现
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adaboost算法java源码adaboost-交易系统 基于 adaboost 算法的交易系统，使用组合的弱分类器进行预测。 注意：首先，我应该谈谈这个计划及其实施动机。 投资有一定风险，请慎重决定。 我现在从未将这个程序应用于...
机器学习C++源码解析-Adaboost算法-源码+数据
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本科毕业设计 matlab实现的基于Haar特征与AdaBoost算法的人脸检测的实现
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1、资源内容：本科毕业设计 matlab实现的基于Haar特征与AdaBoost算法的人脸检测的实现 2、代码特点：内含运行结果，不会运行可私信，参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细，都经过测试运行成功，...
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adaboost原理讲解；adaboost原理讲解；adaboost原理讲解
Adaboost算法代码
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代码中包含训练，测试，数据，demo演示等程序，非常值得初学者学习。
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C++实现的adaboost行人检测
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3星 · 编辑精心推荐
opencv中haar+Adaboost已经训练好的分类器。有双目、身体等等，出自专家之手，必属精品，CV 1.0版本的有需要就下吧。
adaboost算法的一个简单实现
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4星 · 用户满意度95%
这是matlab下对adaboost算法的一个简单实现。
adaboost算法matlab实现
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adaboost算法是一个由多个弱分类器生成一个强分类器的算法，可以提高分类的正确率，这里利用adaboost算法的原理，结合matlab做了一个简单的实例 里面h1-h8为八个弱分类器，adaboost为训练的主函数，test调用了训练函数，对一个样本进行测试，calerr计算每次循环后的错误频率
adaboost的matlab实现代码，适合给初学者看
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adaboost的matlab实现代码，适合给初学者看
基于Adaboost算法的人脸检测利用OpenCv实现
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数字图像课程设计，其中包括论文和源程序，自己用MFC写了一个简单的界面，算法是基于Adaboost的
opencv实现自己训练的Adaboost（Haar-like）检测识别库
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该文件包含Adaboost训练的图片文件和训练后的数据，可以直接使用。使用参考链接：http://blog.csdn.net/oemt_301/article/details/78776159
基于adaboost算法的人脸检测
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这篇论文讲述了基于haar特征的adaboost算法，具体介绍实现人脸检测的过程
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Adaboost算法实现
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该Adaboost算法用C++实现的基本Adaboost算法，对于初学Adaboost算法和理解Adaboost算法的学生有一定的帮助！如发现我代码中存在错误或不足，欢迎指正，谢谢！
adaboost算法源码
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adaboost算法源码，比较完整的C++代码
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冥零闪电ZZ
2018-05-23
感觉还行吧，很久以前下载的忘记了
firlin2016
2016-09-26
不太详细，不是想要的例子
37号楼梯
2016-09-22
一点都不详细，骗人的。
cfzqxjy
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