1． 使用环境
将此光盘中所有文件复制到硬盘中，在VC++6.0环境下运行。
2．分类程序使用说明
1）获得数据源
（1） 手写数字
① 在左视图中按住鼠标左键可以写一个数字。
② 按住鼠标右键可以擦除书写的数字。
③ 在工具条中单击【清除并重写检验样品】按钮，或者选择菜单中的【文件】→【清除并重写检验样品】选项，可以将手写的数字全部擦除。
（2） 打开已有的手写数字
① 在工具条中单击【打开一幅图像】按钮，或者选择菜单中的【文件】→【打开256色位图(O)…】选项，可以打开已有的手写数字，在“手写数字”文件夹下找到一些手写数字图像。
② 在工具条中单击【显示打开图像】按钮，或者选择菜单中的【文件】→【显示打开图像】选项，可以显示打开的图像。
2） 样品库中存储手写数字
在右视图空白处，单击鼠标左键，激活右视图，单击工具条中的【保存为样品】按钮，或者选择菜单中的【文件】→【保存为样品】选项，可以把手写数字或者打开的数字图像保存至样品库中。
3） 看样品库
选择菜单中的【训练样品设计】→【设计训练样品库】选项，弹出样品库对话框。可以查看样品库中各数字样品的个数，另外可以查看各个样品的特征、添加和删除样品。
4） 分类处理
手写数字或者打开已有的手写数字图像后，在右视图空白处，单击鼠标左键，激活右视图，选择菜单中的各种分类算法，可以对手写数字进行分类。
① 选择【模板匹配分类器】菜单，可以应用模板匹配算法进行分类。
② 选择【Bayes分类器】菜单，可以应用Bayes算法进行分类。
③ 选择【线性函数分类法】菜单，可以应用线性函数算法进行分类。
④ 选择【非线性分类法】菜单，可以应用非线性算法进行分类。
⑤ 选择【神经网络分类器】菜单，可以应用神经网络算法进行分类。
3．聚类程序使用说明
1）获得数据源
在左视图上单击鼠标左键，可获得3种数据源：【标准数字聚类】、【手画图形聚类】、【位图文件分析聚类】。
(1) 标准数字
在工具条中按下【标准数字聚类】按钮后，选择工具条上提供的各种标准数字。在左视图就会得到多个标准数字。
每行中存放的标准数字个数与blank.bmp文件大小有关，读者可以自行修改该文件的大小，应注意该文件应该是n×n的，比如500×500 。
(2)手写数字
在工具条中按下【手画图形聚类】按钮后，拖动鼠标左键画各种数字或图形，注意每一个物体要连通。
(3) 打开位图文件
在工具条中按下【位图文件分析聚类】按钮后，打开需要聚类分析的位图文件。弹出“打开文件”对话框，读者可以打开已经存在的一幅图像文件。
2）擦除修改数据
在工具条中单击【橡皮】按钮， 可以擦除、修改输入的数据。
3）特征提取
① 单击右视图空白区，激活右视图的工具条。
② 在工具条中单击【显示】按钮，将在右视图显示处理后的数据。
③ 在【视图】菜单中选择【获得模式特征】菜单项，进行特征提取。
4）聚类处理
① 选择【聚类分析】菜单，可以对样品进行聚类分析。
② 选择【模糊聚类】菜单，可以对样品进行模糊聚类分析。
③ 选择【遗传算法】菜单，可以应用遗传算法对样品进行聚类分析。
在上述处理中，注意选择距离的计算方式和参数输入的范围。
读者有任何意见或建议，可与作者联系。
联系地址：天津理工大学 计算机科学与工程系 杨淑莹 邮政编码：300191
邮箱：ysying126@126.com
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