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halcon字符识别
halcon字符识别
字符识别
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Halcon实现字符识别
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需要安装halcon12.0的版本，即可运行代码，运行之前，需要把图片路径修改一下
利用HALCON做字符识别
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halcon写的数字与字符的识别，在图片区域选择与定位上面也有介绍
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Halcon识别字母
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*3.1读入图像 dev_close_window() read_image(Image,'F:/学习资料/Halcon工程/ocr-read.bmp') read_image (Image, 'D:/halcon 10_study/识别字母/a2.png') get_image_size(Image, Width, Height) dev_open_window(0, 0, Width/
halcon字符识别(OCR识别).zip
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halcon中使用一种新思路来模板匹配的普适方法---以我的高成功率的象棋棋盘为例
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之所以要8分这么贵，那是因为确实是来之不易。刚才洋洋洒洒写一大堆，上传失败全部木有了，擦！简而言之，我提供了一个大幅度提高识别率的思路：高清晰度的模板轮廓去匹配相对模糊的图片。 具体我是怎么实现的呢？我通过cad软件建立dxf文件，生成了可以缩放的模板轮廓---注意，别以为这句话做起来很简单，你试一试所有版本的cad版本，出来的dxf文件能不能用？能用上下颠倒不颠倒？匹配助手一切正常生成代码能用？
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博客配套代码：https://blog.csdn.net/qq_32768679/article/details/89337710 0 ——mask0 ，**基于颜色阈值法＋找轮廓实现**； mask0——mask1，全局矩阵腐蚀算法，定义一个合适大小的矩阵，遍历扫描，扫描到矩阵平均像素值小于一定值，就全部赋值０。 mask1——mask2，边界腐蚀算法，定义一个偏大的矩阵，只扫描四个边界，如果满
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