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阿里巴巴海量数据场景下的列式数据库 HiStore
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2018-02-14
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24页
阿里巴巴数据库技术专家 焦方飞在2017杭州云栖大会中做了题为《阿里巴巴海量数据场景下的列式数据库 HiStore》的分享,就HiStore – 高性能分析型列式数据库,HiStore适用场景,蚂蚁体验平台(用户行为分析)做了深入的分析。
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An OLAP Columnar Database in the Context of Alibaba’s Massive Data - HiStore
Alibaba Database Technical Specialist, Jiao Fangfei
阿里巴巴海量数据场景下的列式数据库
HiStore
阿里巴巴数据库技术专家 焦方飞
Why HiStore
案例分析
2 31
技术介绍
Why HiStore
痛点在哪里(业界)
存储成本
查询效率 数据维度 实时性 数据迁移
痛点在哪里(集团内)
业务层面
以集团内某日志系统为例,每
日PB级别的量级,评估需要数
千台mysql
存储成本
存储领域有几万到几十万台物理
机,存储的离线数据,历史数
据、日志、轨迹、用户行为分析
数据,占据大概一半左右
性能要求
如此多的数据,如何在减低
成本的同时保证高性能的分
析
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bloodskyml1
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