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数据挖掘实验教程(Weka)
数据挖掘实验教程(Weka)
数据挖掘
Weka
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2013-06-15
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基于Weka的比较全面的数据挖掘实验教程,对于数据挖掘爱好者很有帮助。
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数据挖掘weka使用C4.5实验报告
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本实验报告为数据挖掘课程weka工具使用C4.5算法进行决策树分类学习的一次实验报告,使用weka工具的图形界面,对UCI上下载的数据集进行分类测试。
数据挖掘工具(weka教程)
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数据挖掘工具(weka教程) 细介绍了weka的使用过程。
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《数据挖掘》 Weka实验报告 姓名 _ 学号_ 指导教师 开课学期 2015 至 2016 学年 2 学期 完成日期 2015年6月12日 1.实验目的 基于...
基于WEKA的高校图书馆流通数据的数据挖掘实例
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数据挖掘weka数据分类实验报告.pdf
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web数据挖掘实验ppt
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数据挖掘实验 WEKA的全名是怀卡托智能分析环境 (Waikato Environment for Knowledge Analysis) weka也是新西兰的一种鸟名 是新西兰怀卡托大学WEKA小组用Java开发的机器学习/数据挖掘开源软件。其源代码获取 ...
weka中文教程(数据挖掘数据集成算法)
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weka中文教程有利于开发者进行数据挖掘工作
数据挖掘WEKA实验报告1.docx
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数据挖掘开源工具weka 3-6-1
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很经典的数据挖掘工具,是一款开源工具,学习一下很不错,java完成。
使用Weka进行数据挖掘.docx
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全面介绍了Weka及其简单使用。 数据挖掘、机器学习这些字眼,在一些人看来,是门槛很高的东西。诚然,如果做算法实现甚至算法优化,确实需要很多背景知识。...而weka,便是数据挖掘工具中的佼佼者。
UCI.rar_UCI数据集_weka数据集_基于数据挖掘_数据挖掘 UCI_数据挖掘实验
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这是一个基于weka数据挖掘的实验测试数据集,格式为.arff,里面包含有名词性和数值型的数据集,用于weka挖掘测试.
数据挖掘工具-weka使用说明
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Weka为Pentaho支持开发的数据挖掘工具,此文档中包括了weka的数据格式、界面说明。
Python基于机器学习实现的股票价格预测、股票预测源码+数据集,机器学习大作业
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python数据分析,因为股票价格的影响因素太多,通过k线数据预测未来的价格变化基本不可行,只有当天之内的数据还有一定的关联,故feature与target都选择的是当天的数据。 加载数据 为了加快数据的处理速度,提前将mariadb数据库中的数据查询出来,保存成feather格式的数据,以提高加载数据的速度。 经过处理,不同股票的数据保存在了不同的文件中,列名还保持着数据库中的字段名。我选择了股
身份证前6位对应的省市区代码(超详细)
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抖音用户浏览行为数据集
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抖音用户浏览行为数据集 文章:[数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136121177)
两阶段鲁棒优化/综合能源系统/需求响应/微电网/多目标优化/优化调度matlab-yalmip-cplex/gurobi文章复现
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基于多目标灰狼的冷热电联拱型微电网允许优化/ 考虑用户侧柔性负荷的社区综合能源系统日前优化调度(完美复现)matlab-yalmip-cplex/gurobi代码/ 基于场景的多区域综合能源优化调度(随机优化)(完美复现)matlab-yalmip-cplex/gurobi代码/ 考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化(完美复现)matlab-yalmip-cplex/gurobi代码
matlab实现svm代码
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% y - 训练目标; % a - 拉格朗日乘子 % % Xt 测试样本,n×d的矩阵,n为样本个数,d为样本维数 % 输出参数: % Yd 测试输出,n×1的矩阵,n为样本个数,值为+1或-1
SPSS中介效应分析插件(Process和mediate插件)
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包含Process和mediate插件
2001-2021中国城市统计年鉴数据(EXCEL数据面板)
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县区+地级市 中国城市统计年鉴数据2001-2021(EXCEL数据面板)
2022年mathercup数学建模比赛d题题解
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2022年mathercup数学建模比赛d题题解,其中包含思路和论文代码。
新闻数据集(对应新闻文本分类案例)
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该新闻数据集与 https://blog.csdn.net/weixin_47176703/article/details/124304692?spm=1001.2014.3001.5501此篇python项目-新闻文本分类详细对应,代码详尽,读者可自取实现。
2017-2021年全国10m精度土地利用分类数据集
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该数据集格式为.tif格式,空间分辨率为10米,时间跨度为2017年-2021年,可直接用Arc GIS 加载分析。原始数据来自Esri公司,以Sentinel-2卫星的遥感图作为数据源,并结合人工智能土地分类模型制作而成。CSDN数据格式为txt文本,内含土地利用数据集详细参数介绍和百度网盘下载地址以及全国省-市-县三级行政区划shp格式数据下载地址。行政区划shp供数据下载用户裁剪感兴趣区域用
R语言期末大作业(全面带报告,带数据集)
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按照后期进行数据分析的需求,对数据进行预处理。 -描述性统计:选择合适的方法对数据进行统计分析。包括对数值型和类别型属性的统计,并对分析结果进行图形化的展示(使用ggplot2或者lattice包)。 -推断性统计:选择合适的假设检验方法,分析属性间的相关性、两组数据间是否具有显著性差异,分析结果并给出结论及必要的图形展示。 - 数据挖掘 根据数据特征及需求,利用分类、聚类或时间序列方法挖掘蕴含在
LNU课程设计一作业压缩包
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包括代码和数据,myblog和novels文件夹,可以直接上交,高分通过
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这个数据集对应我写的一篇博客,下载此数据集即可运行我的代码。
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lidelong3000
2014-07-03
可以学习和借鉴的资料,谢谢提供!
blackbat_20
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