HAWQ数据仓库与数据挖掘实战

数据仓库生命周期工具箱：设计、开发、配置数据仓库的专家方法

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数据仓库

【推荐】数据仓库建设学习资料合集（38份）.zip

推荐，数据仓库建设学习资料合集，包含建设规范、架构、工具及模型等资料。共38份。 2021数据仓库服务常见问题-华为-51页 2021云数据仓库专业服务-华为-168页 阿里云数据中台-金融行业新一代数据仓库解决方案 分布式数据仓库 构建可靠的数据仓库 模板-数据仓库整体设计方案 企业大数据平台数仓架构建设思路 商业银行数据仓库系统V2.0 数据仓库-数据集市-BI-数据分析 数据仓库工具箱 维度建模权威指南（第3版) 数据仓库技术架构及方案 数据仓库架构、模型、调度、指标建设方案 数据仓库建模与ETL的实践技巧 数据仓库建设规范模板 数据仓库设计-221页 数据仓库生命周期工具箱 数据仓库体系架构、主要过程与技术介绍 数据仓库之数据质量建设方案 数据仓库ETL工具箱 数据人进化宝典-813页（数据分析+数据仓库+数据架构+数据治理等等） 数据治理：数据仓库的数据质量管理规范 数据治理及数据仓库模型设计 搜狐智能媒体在数据仓库体系建设中的技术实践 元数据管理在数据仓库的实践应用 Hadoop数据仓库实践 IBM Netezza 数据仓库设备架构 SaaS模式云数据仓库实践手册 58交易营销数据仓库建设 数据仓库与数据挖掘： - 基于数据仓库的数据挖掘技术 - 数据仓库和数据挖掘的OLAP技术 - 数据仓库和数据挖掘综述 - 数据仓库与数据挖掘学习教材 - 数据仓库与数据挖掘(分类规则) - 数据仓库与数据挖掘（分类规则挖掘与预测） - 数据仓库与数据挖掘考试习题汇总 - 数据仓库与数据挖掘课件 - 数据仓库与数据挖掘应用 - 数据仓库与数据挖掘综述

数据仓库生命周期工具箱

自1998年《数据仓库生命周期工具箱(第2版)》第一版出版以来，经过十多年的发展，数据仓库行业已经完全成熟，而且软硬件都有了极大的进步。那一版所提出的方法几乎已经被所有的数据仓库厂商和从业人员所采纳。现在，RalphKimbatl和其他专家一起对原有的生命周期方法和技巧集进行了改良。在《数据仓库生命周期工具箱(第2版)》中，他们将悉心为您讲述设计、开发和部署DW／Bl系统的详细步骤。这些步骤将教会您如何创建一个具有适应性的系统来为业务用户提供数据和分析结果，以帮助他们做出更好的商务决策。

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他所提出的许多概念已经成为行业标准，而其Kimball生命周期方法更成为世界上大量正在运行和准备部署的数据仓库所遵循的开发准则。他和本书其他作者是数据仓库建设领域方面的先行者，同时他们还培养了数以万计的数据...

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数据仓库经典书籍

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著名数据仓库畅销书作者Ralph Kimball的著名作品，这是第一版，中文的。

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《Data warehouse ETL Toolkit》的中文版，中文名为数据仓库ETL工具箱， 一本介绍数据仓库ETL设计与开发的经典书籍，是Kimball数据仓库序列之作中的一本，其它两本为维度建模指南和数据仓库生命周期。

SQL Server 2008商业智能完美解决方案 1/3

15.1.4 使用SSIS工具箱 353 15.1.5 SSIS菜单选项 354 15.2 连接管理器 355 15.2.1 标准数据库连接管理器 355 15.2.2 其他类型的连接管理器 356 15.3 控制流 356 15.3.1 控制流任务 358 15.3.2 控制流容器 360 15.3.3...

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数据仓库工具箱合集3in1——Data Warehouse Toolkit 3 in 1

本资源包括Ralph Kimball的3本数据仓库的著作： 《The Data Warehouse Toolkit second edition The Complete Guide To Dimensional Modeling》 《The Data Warehouse Lifecycle Toolkit——Expert Methods for Designing,Developing,and Deploying Data Warehouses》 《The Data Warehouse ETL Toolkit Practical Techniques for Extracting,Cleaning,Conforming,and Delivering Data》 就是我们所说的数据仓库工具箱系列

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中文版 数据仓库ETL工具箱

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第一部分 需求、现状和架构 第一章 一切从需求出发 第二章 ETL数据结构 第二部分 数据流 第三章 抽取 第四章 清洗和规范化 第五章 提交维度表 第六章 提交事实表 第七章 开发程序 第三部分 开发和运行维护 第八章 运行维护 第九章 元数据 第十章 职责与分工 第十二章 结论 第十一章 实时ETL系统 第四部分 实时流ETL系统

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数据仓库ETL工具箱（中文版）

本书作者是由Ralph Kimball博士所著，抽取-转换-加载（ETL）系统是数据仓库的基础。从本书中，你将可以学到：（1）规划&设计你的ETL系统； （2）从多种可能的架构中选出最合适的； （3）对实施过程进行管理； （4）管理日常的操作； （5）为ETL过程建立开发/测试/生产环境 （6）理解不同的后台数据结构，包括平面文件等 等等，

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数据仓库(第2版)

<br/>数据仓库(第2版) <br/><br/> <br/>【原 书 名】 Building the Data Warehouse Second Edition <br/>【原出版社】 John Weily <br/>【译 者】 王志海 译 等 <br/>【丛 书 名】 计算机科学丛书 <br/><br/>本书论述在设计和建造数据仓库中涉及的所有主要问题，论述分析型环境(决策支持系统环境)以及在这种环境中的数据构造。主要内容包括数据仓库的设计与建造步骤，传统系统到数据仓库的迁移，数据仓库的数据粒度、数据分割、元数据管理、外部数据与非结构化数据，分布式数据仓库、高级管理人员信息系统和数据仓库的设计评审等。 本书主要是面向数据仓库的设计、开发和管理人员，以及构造和使用现代信息系统的人员，也适于信息处理方面的高校师生和从事传统数据库系统技术工作的人阅读。 <br/><br/>第三版 <br/>http://www.china-pub.com/9661 <br/><br/>http://images.china-pub.com/ebook/9661/shupi.jpg <br/><br/>第四版 <br/>http://www.china-pub.com/31598 <br/><br/>http://images.china-pub.com/ebook30001-35000/31598/shupi.jpg

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数据仓库ETL工具箱中文版（Data warehouse ETL Toolkit）—BI/DW项目的经典之作

一本介绍数据仓库ETL设计与开发的经典之作，是Kimball数据仓库序列之作中的一本，其它两本为维度建模指南和数据仓库生命周期。