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谷歌黑板报-数学之美 数学在信息检索和自然语言处理中的主导作用和奇妙应用 共45页.pdf

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学校实训项目-个性学校黑板报样式HTML.zip

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代码之美+google黑板报

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PJBlog Google黑板报

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毕业答辩-爆款学术风黑板报简约美观毕业论文答辩模板.pptx

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初中美丽的数学黑板报精选.doc

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【爱拼才会赢主题黑板报】爱拼才会赢黑板报.rar

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黑板报系列用户图标

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小学诚信黑板报素材精选.doc

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教育题材手绘黑板报模板

教育题材手绘黑板报模板，模板颜色为蓝色，带有网格辅助线，模板自带45个手绘icon图标非常漂亮

stable-diffusion部署需要的包

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大规模语言模型：从理论到实践

大规模语言模型（Large Language Models，LLM），也称大规模语言模型 或大型语言模型 ，是一种 由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型，使用自监督学习方法通过大量无标注文 本进行训练。自 2018 年以来，Google、OpenAI、Meta、百度、华为等公司和研究机构都相继发布 了包括 BERT[1]，GPT[6] 等在内多种模型，并在几乎所有自然语言处理任务中都表现出色。2019 年 大模型呈现爆发式的增长，特别是 2022 年 11 月 ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer） 发布后，更是引起了全世界的广泛关注。用户可以使用自然语言与系统交互，从而实现包括问答、 分类、摘要、翻译、聊天等从理解到生成的各种任务。大型语言模型展现出了强大的对世界知识 掌握和对语言的理解。

21个免费无限制免登录chatgpt资源， OpenAI GPT-4\3.5 模型的智能对话链接

这个 GPT 链接是 OpenAI 的 GPT-3.5、4 模型，它是目前最先进的自然语言处理模型之一。使用这个链接可以让你与该模型进行实时对话，输入文本后，该模型会给出一个智能的、语义正确的回答。这个链接可以用于多种场景，例如智能客服、智能助手等。基于 GPT-3.5、4 模型的强大能力，它可以提供高质量的自然语言理解和生成功能，为人们的生活和工作带来便利。

人工智能大模型介绍.pptx

**内容概要:** 人工智能大模型是近年来迅速发展的技术领域，旨在构建具有人类智能水平的模型。通过大规模数据和深度学习方法，这些模型能够处理自然语言理解、图像识别、自动驾驶等复杂任务。本资源推荐旨在介绍人工智能大模型的相关资源，助您深入了解和应用这一领域的最新进展。 **适用群体:** 本资源推荐适用于各类人群，对人工智能大模型感兴趣的任何人。对于想要了解和应用人工智能大模型的人来说，这些资源将起到极大的帮助作用。 **使用场景及目标:** 人工智能大模型的应用场景非常广泛。这些模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别、推荐系统等场景中具有重要的应用价值。通过使用这些模型，您可以实现智能问答系统、图像识别应用、人脸识别技术、智能推荐等多种目标。 **其他说明:** - GitHub代码库：推荐查阅优秀的开源代码库，如OpenAI的GPT系列、Google的BERT和Facebook的DALL·E等，在这些仓库中，您可以找到相关的论文、实现代码和预训练模型。 - 研究论文：大量的人工智能大模型的研究论文可供参考。

ChatGPT智能AI机器人微信小程序源码-带部署教程

最近ChatGPT智能AI聊天突然爆火了 ChatGPT 是 OpenAI 开发的一款专门从事对话的人工智能聊天机器人原型。 聊天机器人是一种大型语言模型，采用监督学习和强化学习技术。 ChatGPT 于 2022 年 11 月推出，尽管其回答事实的准确性受到批评，但因其详细和清晰的回复而受到关注。 ChatGPT 使用监督学习和强化学习在 GPT-3.5 之上进行了微调和升级。 ChatGPT的相关模型是OpenAI与微软合作在其 Azure 超级计算基础设施上进行训练的。 ChatGPT 的训练数据包括手册页、互联网现象和编程语言的知识，例如公告板系统和 Python 编程语言。 今天就给大家带来一款小程序版本的程序 包含前后端安装比较简单的其实 PS:api需要用户自行注册获取哈

diabetes糖尿病数据集

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LM Studio windows版本安装

LM Studio是一款面向开发者的友好工具，特别适合那些想要探索和使用大型语言模型的人。无论是出于专业开发的需要，还是仅仅为了体验和玩转各种API，LM Studio都提供了一个简便、高效的解决方案。 首先，使用LM Studio不需要深厚的技术背景或复杂的安装过程。传统上，本地部署大型语言模型如Lama CPP或GPT-4ALL往往伴随着繁琐的安装步骤和环境配置，这对技术要求极高。然而，LM Studio的出现彻底改变了这一局面。它提供了一个简单的安装程序，用户只需几个简单的步骤就可以轻松安装和运行。

llama3-中文微调训练集，让llama3更懂中文

Llama-3是由Meta（Facebook）AI发布的最新一代大型语言模型。它具有两种参数规模：80亿（8B）和700亿（70B），并且还有一个超过4000亿参数的版本正在训练中。Llama-3在多个行业标准测试中展现了卓越的性能，特别是在对话类应用中，其表现超过了许多现有的开源聊天模型。 在技术方面，Llama-3采用了优化的自回归Transformer架构，这种架构专为处理复杂的文本生成任务设计，能够有效提升生成文本的连贯性和相关性。它还结合了监督式微调（SFT）和带人类反馈的强化学习（RLHF），这种混合方法不仅增强了模型的帮助性，也提高了安全性，使得模型在实际应用中更加可靠和符合用户预期。 Llama-3使用了超过15万亿令牌的公开在线数据进行预训练，这些数据是前代Llama-2的七倍。此外，Llama-3支持8K长文本，具有128K token的词汇量，这有助于实现更好的性能。其主要亮点还包括增强的推理和代码能力，以及训练效率比Llama-2高3倍。 Meta表示，Llama-3在多个关键的基准测试中性能优于业界先进同类模型，能够进行复杂的推理，更遵循指令，并能够可视化想法

transformer代码

之前的文章好多人蹲代码 这就上传了

线性代数-同济大学第七版

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《ChatGPT中文版提示词手册，学完工作效率提升百倍！.pdf》

关于ChatGPT的使用，有句话：会问问题=解决问题！这份手册就是为了帮助大家学习如何提问，以便来高效的使用ChatGPT（https://chatgpt.zntjxt.com）；包含如下几大章节： 1、手册简介； 2、什么是ChatGPT以及它是如何工作的； 3、ChatGPT可以用于做什么； 4、聊天GPT中提词的重要作用； 5、制作清晰简明提词的好处； 6、有效和无效的聊天GPT提词示例； 7、清晰交流的原则； 8、如何编写清晰简洁的提词； 9、避免使用行话和模糊不清的技巧； 10、制作有效的ChatGPT提词的步骤； 11、引导对话朝有意义的方向发展的最佳实践； 12、制作ChatGPT提词时需要注意避免的常见错误； 13、如何避开开放式问题和过多的信息； 14、保持清晰和焦点的技巧； 15、使用ChatGPT时可能出现的常见问题； 16、真实世界的成功ChatGPT提词示例； 17、总结； 18、对编写明确定义的ChatGPT提词重要性的最后思考； 19、掌握ChatGPT提词艺术的下一步； 20、ChatGPT访问链接：https://chatgpt.zntjxt.com