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BP神经网络预测超详细
BP神经网络预测超详细
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BP神经网络
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基于BP神经网络,测试集辛烷值含量预测结果对比
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基于BP神经网络的数据预测
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随着社会经济的发展, 数据预测越来越受到人们的关注。近年来, 人工神经网络的飞速发展,给人们以另一种手段揭示其内在的规律,作为一种新型的映射手段,其中 BP神经网络的方法仅借助样本就可以对系统实现由 R空间到 Rn 空间的高度非线性映射。对非典型数据有着良好的适应性, 且在处理缺失值和非线性问题时有着明显的优越性。 关键词:人工神经网络、BP
遗传算法GA优化BP神经网络预测MATLAB代码
浏览:23
5星 · 资源好评率100%
遗传算法GA优化BP神经网络预测MATLAB代码,直接运行。运行结果包括了GABP和BP的对比图,以及RMSE、MAPE、MAE误差计算代码,和打印GABP和BP的预测结果对比表。 数据集是EXCEL形式,可以换数据,操作简便。 代码使用中遇到问题,请在评论区留言。
BP神经网络 预测 matlab代码 去github上找资源,别浪费积分在CSDN
浏览:44
5星 · 资源好评率100%
由已知的原始数据进行预测未来数据亲测有效,个人在做这方面的课题
数学建模BP神经网络应用
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利用bp神经网络进行数学模型的构建,通过论文对过程进行了分析。
Matlab用径向神经网络对股票走势进行预测-用径向神经网络对股票走势进行预测.rar
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Matlab用径向神经网络对股票走势进行预测-用径向神经网络对股票走势进行预测.rar 用径向神经网络对股票走势进行预测
BP神经网络基本原理教程
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BP(Back Propagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络。是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。
BP神经网络实现数据预测
浏览:32
使用BP神经网络,通过对历史数据的学习,来预测未来数据的变化情况
BP神经网络预测模型
浏览:64
采用最简洁的编程方法,构建基于matlab软件的BP神经网络模型,用于人口或其它预测,效果较好。
GABP遗传算法优化神经网络(BP)进行预测 ,含详细的代码注释并修改了错误的代码
浏览:86
3星 · 编辑精心推荐
GABP算法全部代码(遗传算法优化神经网络(BP)进行预测 ),含详细的代码注释并修改了网上错误的代码,包括适应度函数,可套用在其它模型
BP神经网络预测模型MATLAB代码,亲测可用
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本程序根据训练好的网络文件ANN.mat预测新的数据文件,得到均方误差,并画出预测数据和原数据的对比图。
bp神经网络预测股票价格
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用MATLAB神经网络预测股票价格 BP神经网络算法的matlab代码,本程序根据训练好的网络文件ANN.mat预测新的数据文件,得到均方误差,并画出预测数据和原数据的对比图。
BP神经网络实例及代码分析(python+tensorflow).rar
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3星 · 编辑精心推荐
代码功能:对山东某地区历史温度数据进行BP神经网络训练,通过前三小时温度数据,预测第四小时温度值。数据来源:2016年4月份山东某地区温度数据,共30*24小时。1日到20日(20*24小时)数据为训练数据集,21到30日(10*24小时)数据为测试数据集。
BP神经网络实例
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BP神经网络实例 MATLAB源代码 可以正常运行 采用输入层 隐含层 输出层 利用推导公式编程,非直接调用工具箱
一个很好的bp神经网络预测例子
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4星 · 用户满意度95%
matlab一个很好的bp神经网络预测例子,任意维数输入,任意维数输出。很方便修改。预测结果非常理想。
BP神经网络模型预测粮食产量
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5星 · 资源好评率100%
问题:已知1996——2010年某县粮食产量如下 218197 284265 289669 298027 300544 298070 301406 299896 306110 310860 312530 332530 324835 330565 337024,预测未来几年的产量。 思路一:连续四年(1996~1999)作为输入,接下来一年作为输出(2000年),依次类推。 分析结果:2000年到2
基于BP神经网络的高校学费定价模型的建立
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基于BP神经网络的高校学费定价模型的建立
BP网络回归
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BP神经网络回归的matlab程序,包含了数据以及测试数据
基于BP神经网络的人口预测模型研究.pdf
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将34神经网络应用于人口预测模型研究,讨论了可行性、网络结构设计和学习算法;计算实例 表明,人口预测的神经网络模型具有客观性、精度高、易操作的特点。34神经网络是误差反向传播的多层前向网络, 其信息处理机制由神经元激活特性和网络拓扑结构 决定,神经元的激活函数是非线性的89:;(9<函数, 网络结构由输入层、隐含层、输出层组成,同层节点 间无关联,异层节点前向连接。
训练神经网络用来预测的简单实例
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研一学生,老师布置的一个tensorflow任务。搭建简单的全链接神经网络,再根据几个影响洪水流量的因素,来预测洪水流量。 下面是代码。 import tensorflow as tf import numpy as np 定义数据形式 x_data = np.asarray([[84,21.6,4,110,2,1410], [29.5,34,2.27,110,3,1770], [152.5,24
BP神经网络的基本原理
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5星 · 资源好评率100%
BP神经网络的基本原理,帮助进行机器学习的入门,神经网络是机器学习必定要学习到的理论之一。
神经网络预测模型
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该代码为MATLAB程序代码,为一个预测小模型,适合智能专业大作业。
BP神经网络-2019.zip
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新版本下的BP神经网络matlab程序,没有warning,并附有详细的参数说明
BP神经网络(马疝病数据集).zip
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5星 · 资源好评率100%
python实现BP神经网络的源代码,以及使用的马疝病数据集。
bp神经网络python实现
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4星 · 用户满意度95%
利用python实现bp神经网络,采用误差逆传播算法训练模型,并在一个toy set上进行了验证
BP神经网络与MATLAB神经网络工具箱
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4星 · 用户满意度95%
关于写BP神经网络与MATLAB神经网络工具箱之类论文的良好材料
BP神经网络代码
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gitchat资料。从零开始学习BP神经网络。 本文主要叙述了经典的全连接神经网络结构以及前向传播和反向传播的过程。通过本文的学习,读者应该可以独立推导全连接神经网络的传播过程,对算法的细节烂熟于心。另外,由于本文里的公式大部分是我自己推导的,所以可能会有瑕疵,希望读者不吝赐教。 虽然这篇文章实现的例子并没有什么实际应用场景,但是自己推导一下这些数学公式对理解神经网络内部的原理很有帮助,继这
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#BP神经网络预测超详细 ------- 基于BP神经网络,测试集辛烷值含量预测结果对比
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