深度学习实战

机器学习介绍

介绍机器学习相关，大致了解什么是机器学习，以及机器学习分类、基本用途。

机器学习简介

简要介绍了机器学习，首先通俗得以生活中学习来解释机器学习的主要方式。

机器学习算法简介

机器学习算法简介,大概有10种常见算法 机器学习算法简介,大概有10种常见算法

3--深度学习-- 机器学习基础

3--深度学习-- 机器学习基础 很宝贵的资料。适合深入学习机器学习和深度学习的人群。

数据挖掘与机器学习课程设计-基于深度学习对数据进行分析识别课设合集.zip

数据挖掘与机器学习课程设计-基于深度学习对数据进行分析识别课设合集，包含动物识别、 手写数字识别、猫狗识别、鸟类分类。 数据挖掘与机器学习课程设计-基于深度学习对数据进行分析识别课设合集，包含动物识别、 ...

AI人工智能-机器视觉-深度学习等技术资料合集.zip

深度学习基础知识PPT Deep RL简介 二、机器视觉（11份） 1-机器视觉系统之案例篇 2-机器人视觉工程师必须知道的工业相机相关问题 3-图像处理、分析与机器视觉-579页 4-移动机器人视觉在线检测系统应用 5-超经典的...

深度学习理论与实践--资源下载

这是深度学习基础篇---李理老师的资源，不用一字一字的去打，直接从运行和代码中学习，不可多得的好资源！

深度学习基础——设计下一代机器智能算法(英文版与代码)

深度学习基础——设计下一代机器智能算法(英文版与代码)

深度神经网络系列视频-机器学习基础.rar

1.2深度学习介绍.mp4 2基本概念.mp4 3.1决策树算法.mp4 3.2决策树应用.mp4 4.1最邻近规则分类KNN算法.mp4 4.2最邻近规则KNN分类应用.mp4 5.1 支持向量机(SVM)算法（上）.html 5.1 支持向量机(SVM)算法（上）应用....

AI人工智能资料 机器学习和深度学习知识 day01-机器学习概述、特征工程、机器学习算法 共127页.pptx

本课程适合所有需要学习机器学习技术的同学，课件内容制作精细，由浅入深，适合入门或进行知识回顾。 本章为该课程的其中一个章节，如有需要可下载全部课程 全套资源下载地址：...

AI人工智能-机器视觉-深度学习资料合集44篇.zip

机器学习与深度学习 基于深度学习的人脸识别研究 人工智能-AI概述 人工智能创业的6大核心问题 人工智能的黄金时代 人工智能的趋势,机会和思考 人工智能的现状、任务、构架与统一 人工智能发展简史 人工智能技术发展...

深度神经网络系列视频-机器学习基础.zip

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《深度学习》手推笔记（公式手推）

第一部分 机器学习基础 第一章 前言 第二章 线性代数 第三章 概率论 第四章 数值计算 第五章 机器学习基础 ------------------------------------- 第二部分 深度神经网络核心知识 第六章 前馈神经网络 第七章 正则...

OpenCV计算机视觉基础教程(Python版)课件10机器学习和深度学习.pdf

OpenCV计算机视觉基础教程(Python版)课件10机器学习和深度学习.pdfOpenCV计算机视觉基础教程(Python版)课件10机器学习和深度学习.pdfOpenCV计算机视觉基础教程(Python版)课件10机器学习和深度学习.pdfOpenCV计算机...

04-机器学习基础（三）1

深度学习 北京林业大学 翟祥知山知水 树木树人机器学习基础----万物充满智慧，一切皆可学习深度学习 北京林业大学 翟祥– 树结构模型– 集成学习机器学习基础

AI人工智能资料 机器学习和深度学习 day07-CIFAR图像分类与识别、分布式会话函数、分布式TensorFlow、推荐系统

本课程适合所有需要学习机器学习技术的同学，课件内容制作精细，由浅入深，适合入门或进行知识回顾。 本章为该课程的其中一个章节，如有需要可下载全部课程 全套资源下载地址：...

深度学习基础——设计下一代机器智能算法

深度学习基础——设计下一代机器智能算法，东南大学出版社出版了此书的影印版。

深度学习报告---综述.docx

20页的综述报告，基础到最后的神经网络（线性模型-CNN-RNN-数据训练-神经网络优化），适合叫深度学习报告，word版本。温馨提示，没有实质仿真，确定好在下载，比起其他人可谓是良心了

基于统计机器学习模型（最大熵模型、马尔科夫模型、条件随机场）和深度学习模型LSTM-CRF的中文分词

<项目介绍> 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！ 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ ...

基于Python+pytorch的图像处理+附完整代码图像处理，能够轻松实现图像的读取、显示、裁剪等还有机器学习等操作

Python+PyTorch：图像处理界的“瑞士军刀” 在图像处理这个充满魔法的世界里，Python和PyTorch这对黄金搭档，就像一位技艺高超的魔法师和一把无所不能的“瑞士军刀”，总能轻松解决各种看似棘手的难题。它们以高效、灵活和强大的特性，引领着图像处理技术的发展潮流，让无数开发者为之倾倒。Python，这位优雅的魔法师，以其简洁易懂的语法和丰富的库资源，赢得了广大开发者喜爱。无论是数据处理、机器学习还是深度学习，Python都能轻松应对，展现出其无与伦比的魅力。在图像处理领域，Python更是如鱼得水，通过OpenCV、PIL等库，能够轻松实现图像的读取、显示、裁剪、缩放、滤波等操作，让图像在指尖起舞。而PyTorch，这把图像处理界的“瑞士军刀”，则以其灵活性和易用性，成为深度学习领域的翘楚。它拥有强大的自动求导功能，能够轻松构建和训练复杂的神经网络模型。在图像处理中，PyTorch能够助力开发者构建出各种高效的图像识别、分割、生成等模型，让图像焕发出新的生机。想象一下，当你掌握了Python和PyTorch这对黄金搭档，就如同掌握了一把魔法杖和一把瑞士军刀。必然大可作为

python大作业 含爬虫、数据可视化、地图、报告、及源码（2016-2021全国各地区粮食产量）.rar

（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。运行本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运行。文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。

《点燃我温暖你》中李峋的同款爱心代码

python做的《点燃我温暖你》中李峋的同款爱心代码，最还原的

Python金融量化的高级库：TA-Lib-0.4.24（包含python3.7、3.8、3.9、3.10的32位和64位版本）

TA-Lib（Technical Analysis Library, 即技术分析库）是Python金融量化的高级库，涵盖了150多种股票、期货交易软件中常用的技术分析指标，如MACD、RSI、KDJ、动量指标、布林带等。但很多人安装指标计算ta-lib库就总报错，就可以在这里找到包下载后安装。 文件举例：TA_Lib‑0.4.24‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 命名解释：包名-版本号-cp37代表适用于python3.7版本-win代表windows平台-amd64表示64位版本（与python版本要一致） 假定文件下载到d盘根目录，使用如下命令进行安装： pip install d:\TA_Lib‑0.4.24‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 原文链接：https://blog.csdn.net/popboy29/article/details/126140862 建议使用360压缩进行解压。

第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛-PythonB组题目

您正在寻找的是第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛Python B组的题目全集。蓝桥杯大赛作为国内知名的计算机程序设计竞赛，一直以来都以其高水平的题目和严格的评选标准而备受瞩目。本次大赛的Python B组题目更是涵盖了众多编程领域的知识点，无论是算法设计、数据结构还是编程技巧，都考验了参赛者的深厚实力。 这份题目全集以PDF格式呈现，清晰易读，方便您随时查阅和学习。每一道题目都经过精心设计和筛选，旨在考察参赛者的编程思维、问题解决能力以及创新能力。无论您是正在准备参赛的选手，还是对编程感兴趣的爱好者，这份题目集都将为您提供一个极好的学习和挑战的平台。 通过这份题目集，您可以深入了解蓝桥杯大赛的出题风格和难度，熟悉各种编程问题的解题思路和方法，从而提升自己的编程能力和竞技水平。此外，这些题目也是极好的练习材料，可以帮助您巩固和拓展编程知识，提高解决实际问题的能力。 适用人群： 蓝桥杯大赛参赛选手 计算机专业学生 编程爱好者 对算法和数据结构有兴趣的学习者 资源特点： 高质量的题目设计，涵盖广泛的知识点 清晰易读的PDF格式，方便查阅和学习 提供解题思路和方法，有助于提升编程能力

大麦网抢票脚本【Python脚本】

Python脚本，使用Selenium 模拟浏览器操作。 在使用 Chrome 浏览器，用户可以使用鼠标滑动、按键点击以及键盘输入，作为信号输入设备向浏览器传达指令，浏览器收到指令后执行渲染。 这里提到的 Selenium WebDriver 是对浏览器提供的原生 API 进行封装，使用这套 API 可以操控浏览器的开启、关闭，打开网页，操作界面元素，控制 Cookie。简单说就是，可以通过写代码的方式来自动实现用户鼠标和键盘信号的输入。 由此实现模拟人为操作进行登录、验证、刷新网页以及点击购票等操作。

Python数据分析项目实践，包括数据读取、评估、清洗、分析、可视化机器学习相关内容等

Python数据分析项目实践，包括数据读取、评估、清洗、分析、可视化机器学习相关内容等

人脸识别系统OpenCV+dlib+python（含数据库）Pyqt5界面设计 项目源码 毕业设计

一、项目主要技术 Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5界面设计、sqlite3数据库 本系统使用dlib作为人脸识别工具，dlib提供一个方法可将人脸图片数据映射到128维度的空间向量，如果两张图片来源于同一个人，那么两个图片所映射的空间向量距离就很近，否则就会很远。因此，可以通过提取图片并映射到128维空间向量再度量它们的欧氏距离是否足够小来判定是否为同一个人。 二、方法实现、实现步骤 1、实例化人脸检测模型、人脸关键点检测模型、人脸识别模型 2、电脑摄像头设备加载一对图片 3、分别获取图片中的人脸图片所映射的空间向量，即人脸特征值 4、计算特征向量欧氏距离，根据阈值判断是否为同一个人 dlib人脸特征检测原理 1、提取特征点：例： 2、将特征值保存 3、计算特征数据集的欧氏距离作对比，当误差小于一定阙值就判定为同一人。 其他学习项目： OpenCV+dlib人脸识别门禁管理系统Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5、sqlite3数据库 OpenCV+dlib人脸识别考勤管理系统Python语言、dlib、OpenCV

YOLOv8-火焰识别（火焰数据集+代码+GUI界面+内置训练好的模型文件）

教程请参考：https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/131387425 欢迎浏览我的最新资源，这个全面的资源是为了帮助研究人员和开发者在火灾预防和安全监控领域取得突破而设计的。本资源包含以下几个关键部分： 1、火焰数据集：精心策划和注释的高质量火焰图像集，覆盖了不同类型和大小的火焰场景。这个数据集对于训练和测试火焰检测算法至关重要。 2、代码：完整的YOLOv8算法实现代码，针对火焰检测进行了优化。代码清晰、注释详细，易于理解和定制。 3、GUI界面：为了更方便地使用和展示火焰识别模型，我复现了一个直观的图形用户界面（GUI）。这个界面不仅易于操作，还可以实时展示检测结果。 4、内置训练好的模型文件：为了让用户能够即刻使用该工具，我提供了一个已经在火焰数据集上训练好的YOLOv8模型。这个模型经过精心训练，具有高精度和良好的泛化能力。 此外，我还提供了详细的安装和使用指南，帮助您轻松地部署和运行这个系统。无论您是在进行学术研究，还是在开发商业应用，这个资源都将是您不可或缺的工具。期待您的下载和反馈！