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三大数据挖掘工具的比较(用于软件选型)
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2008-09-17
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要做数据挖掘,当然需要工具。但若靠传统的自我编程来实现,未免有些费时费力,而且其性能也不一定比商业工具来得强和稳定。目前,世界上已经有很多商业公司和研究机构开发出了各自的数据挖掘产品,而且功能和使用简易性也在日益提高。例如:SAS公司的Enterprise Miner以及IBM公司的 Intelligent Miner,等等。 直接采用商业数据挖掘工具来帮助项目实施,是一个很好的选择。它既节省了大量的开发费用,又可以节约维护和升级的开销。本文是目前国内第一份对主流数据挖掘工具的评估报告,该报告综合了国内一流业务专家和数据挖掘专家的意见,为帮助企业进行类似评估提供了很高的参考价值。
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数据挖掘工具的评判
刘世平 姚玉辉博士/文
要做数据挖掘,当然需要工具。但若靠传统的自我编程来实现,
未免有些费时费力,而且其性能也不一定比商业工具来得强和稳定。
目前,世界上已经有很多商业公司和研究机构开发出了各自的数据
挖掘产品,而且功能和使用简易性也在日益提高。例如:SAS 公司
的 Enterprise Miner 以及 IBM 公司的 Intelligent Miner,等等。
直接采用商业数据挖掘工具来帮助项目实施,是一个很好的选择。
它既节省了大量的开发费用,又可以节约维护和升级的开销。本文
是目前国内第一份对主流数据挖掘工具的评估报告,该报告综合了
国内一流业务专家和数据挖掘专家的意见,为帮助企业进行类似评
估提供了很高的参考价值。
工具种类
数据挖掘工具包括两种:
● 数据挖掘(Mining for Data)工具:其所用的数据都存储在已
经有了明确字段定义的数据库或文本文件里,我们称之为结构化的
数据挖掘工具。它主要是用来进行预测、聚类分析、关联分析、时
间序列分析以及统计分析等。
apaqi
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