利用自动编码器实现手写数字图像数据集的二维平面的展示
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=False)#独热编码设为False
# xs, ys = mnist.train.next_batch(10) #这个函数是取出一些数据。是从训练集里一次提取10张图片。则xs中存储的是图像的数据，ys存储的是这些图像对应的类别
# print (ys) #此时打印的应该是类别
# mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)
# xs,ys = mnist.train.next_batch(10)
# print (ys) #此时打印的应该是独热编码的形式
