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双十一淘宝数据分析
双十一淘宝数据分析
hadoop
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利用Spark预测回头客；利用ECharts进行数据可视化分析
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大数据分析淘宝双11的SSM项目.rar
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这是大数据分析淘宝双11项目的最终结果展示项目。 这是一个 SSM 项目，使用的技术包含了，Maven、Idea 开发工具，Tomcat等。
淘宝数据分析案例
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非常难得的淘宝内部案例，适合做报表和数据挖掘的人士参考，谁看谁知道
demo_11.11_storm-spark-hadoop:hadoop_storm_spark结合实验的例子，模拟淘宝双11节，根据订单详细信息，汇总出总销售量，各个省份销售排行，以及后期SQL分析，数据分析，数据挖掘等。 --------大概流程------- 第一阶段（storm实时报表） 第二阶段（离线报表）第三阶段（大规模订单即席查询,和多维度查询） 第四阶段（数据挖掘和图计算）
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数据集，包括‘日期’、‘编号’、‘名称’、‘价格’、‘销售量’、‘评论数’、‘店名’七个特征变量 该数据集共有27599条数据，为双十一淘宝美妆数据采集
淘宝大数据集——包含数据分析全部过程的代码案例
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近400多万条数据，可以做大数据分析的案例和练习，可以作为推荐系统的学习 字段（id, userid,age,gender,item_id, behavior_type, item_category, date, province）（序号，用户ID，性别，商品ID，用户行为，商品种类，发生日期，发生省份） //1.浏览、2.收藏、3.加购物车 4.购买 至于如何去分析，资源里面附着Hadoop分析
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双“11”最热门的话题是TB，最近正好和阿里的一个朋友聊淘宝的技术架构，发现很多有意思的地方，分享一下他们的解析资料：数据产品的一个最大特点是数据的非实时写入，正因为如此，我们可以认为，在一定的时间段内，整个系统的数据是只读的。这为我们设计缓存奠定了非常重要的基础。图1淘宝海量数据产品技术架构按照数据的流向来划分，我们把淘宝数据产品的技术架构分为五层（如图1所示），分别是数据源、计算层、存储层、查
淘宝数据挖掘和数据分析
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完整版淘宝单类商品全品类数据挖掘及数据分析代码，设计库：requests，pandas，matplotlib，xlwt，神器jieba，wordcloud等等 代码里因为爬虫部分执行需要几秒时间，所以注释掉了，使用的话放开即可。
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这个csv文件里面是用户的交易信息，包含了订单id，用户id，时间，价格，商品类别等，编码是gbk。
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战线延长成双十一固定营销玩法，活动期间整体移动电商行业DAU均高于去年同期，但受用户分流到整个活动周期影响，双十一当天DAU较去年同期略...1、电商行业双十一数据表现 2、电商行业内容营销价值分析 3、电商行业展望
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线上的服装行业从最开始廉价的淘宝货，到现在高端大众无所不包，发展不过数年，但无论是B2C天猫的迅速发展，还是双十一、双十二的线上大促，亦或是无线电子商务跨越式的崛起，服装行业无一例外地都是最先行动与改变...
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这部分是最有用的，但是很少会有人会选择自己想要的数据进行下载然后做细致的分析，建议特别是每年双十一结束，可以先下载，新一年才可以根据往年情况做好双十一安排。 总结 上面的几个数据看上去都是没什么作用，...
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Shenming_1
2019-06-08
还可以，再看看。
就这就这～
2020-11-13
有关于地图哪块的源代码吗？
applewahaha
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