K近邻(K-Nearest Neighbors, KNN)算法既可处理分类问题,也可处理回归问题,其中分类和回归的主要区别在于最后做预测时的决策方式不同。KNN做回归预测时一般采用平均法,预测结果为最近的K个样本数据的平均值。
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