数据库中数据查询优化

我们知道，数据库查询语句由 select ... from ... (where ...)组成。
那么有关查询性能的问题，无疑就在查询结果和查询条件两个方面了
(1)查询结果方面：
   1.查询数据库中全部列和部分列的效率显然不一样，只查询所需列比全表查询速度要快很多!
   2.尽量使用表变量代替临时表。表变量会在查询完后自动清除，而零时表不会
(2)查询条件方面：
   1.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
    select id from t where num is null
    可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
    select id from t where num=0

   2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

   3.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
    select id from t where num=10 or num=20
    可以这样查询：
    select id from t where num=10
    union all
    select id from t where num=20

   4.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
    select id from t where num in(1,2,3)
    对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
    select id from t where num between 1 and 3

   5.下面的查询也将导致全表扫描：
    select id from t where name like '%abc%'
    若要提高效率，可以考虑全文检索。

   6.如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：