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Python数据挖掘与机器学习实战
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数据挖掘实用机器学习工具与技术(原书第3版)((新西兰)Ian H.Witten) 评分:
数据挖掘与机器学习理论知识讲解，原书第三版，有需要的可以下载。资源失效请联系我。
上传时间：2017-11 大小：49B
10.87MBWitten, Moffat, Bell. Managing gigabytes. compressing and indexing documents and images (2ed)
2009-07-09本书是斯坦福大学信息检索和挖掘课程的首选教材之一，并已成为全球主要大学信息检索的主要教材。本书理论和实践并重，深入浅出地给出了海量信息数据处理的整套解决方案，包括压缩、索引和查询的方方面面。其最大的...
6.96MBData Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques
2013-06-08这是《数据挖掘：实用机器学习技术》的第3版英文版，至于与第二版的变化可以去weka网站上看看，都有的！
40.0MBManaging gigabytes： compressing and indexing documents and images
2014-07-26Managing gigabytes:compressing and indexing documents and images英文扫描版，共2部分。作者是Ian H. Witten/Alistair Moffat/Timothy C. Bell，应该是全面介绍信息检索最好的书了。
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Data Mining - Practical Machine Learning Tools and Techniques
2010-03-06This book introduces practical machine learning tools and techniques in data mining. A very good book for learners in this area. Its authors are Ian H. Witten and Eibe Frank.
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在Eclipse中配置WEKA
2009-06-25为了和书一致 (Ian H. Witten and Eibe Frank (2005) "Data Mining: Practical machine learning tools and techniques", 2nd Edition, Morgan Kaufmann, San Francisco, 2005. 国内有翻译的版 本) ，请下载book ...
66.32MB颜色分类leetcode-DS-ML-Books:数据科学、机器学习、数据挖掘和统计学习书籍
2021-07-06该存储库包括有关数据科学、机器学习和统计方法的书籍。 这些书是： 统计学习的要素 (ESL) 作者：Trevor Hastie、Robert Tibshirani 和 Jerome Friedman 本书在一个共同的概念框架中描述了这些领域的重要思想。 虽然...
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Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques, 3rd Edition
2018-09-15By 作者: Ian H. Witten – Eibe Frank – Mark A. Hall ISBN-10 书号: 0123748569 ISBN-13 书号:: 9780123748560 Edition 版本: 3 Release Finelybook 出版日期: 2011-01-20 pages 页数: (664 ) ...
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Lectures on Seiberg-Witten invariants
2009-02-19This book gives a streamlined introduction to the theory of Seiberg-Witten invariants suitable for second-year graduate students. These invariants can be used to prove that there are many compact ...
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KDD:2021年夏季在弗里德里希-亚历山大大学埃尔兰根-纽伦堡分校举行的数据库知识发现讲座的讲义
2021-03-17数据库中的知识发现（KDD） 本讲座涵盖... 实用的机器学习工具和技术。 第三版。 马萨诸塞州伯灵顿：Morgan Kaufmann，2011年（数据管理系统中的Morgan Kaufmann系列）。 杜洪波：数据挖掘技术和应用。 英国安多佛：C
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论文研究 - 扭曲仿射Nappi-Witten Lie代数的虚构Whittaker模
2020-05-14Nappi-Witten Lie代数是由C.Nappi和E.Witten在研究Wess-Zumino-Novikov-Witten（WZNW）模型时首次引入的。 他们表明，基于二维欧几里得群的中心扩展的WZNW模型（NW模型）描述了对应于引力平面波的均匀四维时空。 ...
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量子Seiberg-Witten曲线和Argyres-Douglas理论的普遍性
2020-04-10通过采用N = 2标尺理论与量规组G的量子SW曲线的标度极限，我们研究（A1，G）型Argyres-Douglas（AD）理论的量子Seiberg-Witten（SW）曲线。 Ar，AD理论的量子SW曲线与轨距理论的曲线的缩放极限一致。 对于G = Dr，...
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Seiberg-Witten单极子的椭球分配函数
2020-03-29我们研究放置在紧凑欧几里德流形上的N = 2 ... 我们在四球面上详细分析了生成的局部化方程，发现在这种情况下，路径积分主要由漩涡状构型以及位于南极和南极的奇异Seiberg-Witten单极子所控制。 相应地写入了分区函数。
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WNC_Program-for-Arithmetic-Coding:Witten，Neal和Cleary撰写的_数据压缩的算术编码_算术编码C程序的抄本（1987年）
2021-03-16此仓库是在Witten Ian H.，Neal Radford M.，Cleary John G.（1987）中找到的算术编码C程序的副本。 用于数据压缩的算术编码。 ACM的通讯，30（6），520-540。 doi： 。 由于该程序是在C语言首次标准化之前编写的，...
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STAT-724：数据科学和机器学习简介
2021-02-26数据科学与机器学习简介 描述： 该课程从统计学的角度概述了数据科学及其核心机器学习模型和算法。 它提供了有关这些方法如何工作以及如何将统计模型应用于分析大型数据集的详细知识。 重点是分类和回归（所谓的...
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Witten–Sakai–Sugimoto模型中具有D0–D4背景的全息三味重晶
2020-04-24通过在D0–D4背景下构建Witten–Sakai–Sugimoto模型，我们在三种口味的情况下系统地研究了全息重子光谱。 该模型的背景几何在全息上与$$ U \ left（N_ {c} \ right）$$ UNc Yang-Mills理论成对偶，且具有较大的$$ N...
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关于Mathieu月光和Gromov-Witten不变量
2020-03-23我们提供了进一步的证据，证明CY 3流形在Mathieu月光中以一种复杂的方式参与其中，即它们的Gromov-Witten不变量与K3的孪生/扭曲孪生椭圆族的膨胀系数有关。 我们使用在K3×T 2上的杂散弦论的CHL双峰与在CY 3流形上的...
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双椭圆Seiberg-Witten势的新非线性方程式和模形式展开
2020-04-10可积N粒子系统具有重要的性质，即相关的Seiberg-Witten势能满足WDVV方程。 但是，这不适用于最有趣的椭圆和双椭圆系统。 通过研究相关谱曲线族上θ函数的可交换性猜想，我们推导了摄动的Seiberg-Witten势的其他非...
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第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛-C/C++ 研究生组
2024-04-13第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛_C/C++ 研究生组
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2023-11-27CVRP问题下的VRPTW变体的测试数据集，常用来测试验证算法性能
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数学建模国赛：无人机遂行编队飞行中的纯方位无源定位分析
2023-07-29国家二等奖获奖论文。本文基于平面几何分析以及正弦定理建立了三角分区定位模型，针对发射与接收信号的 无人机的相对位置不同的问题，提出了分区控制算法，并结合三角形相似定理和控制变量的 思想，提出了互反馈方位调整模型。 对于问题一的第一小问，利用三角分区定位模型、以及分区控制算法对接收信号的无人 机进行定位，该定位模型适用于所有包含 FY00 在内的任意三架无人机发射信号进行定位的 情况,即编号为 FY00、FY01、FY0M（M∈{2，3，4，5，6，7，8，9}）的无人机发射信号， 当队列中某架飞机 FY0N 接收到的方向信息为?、?、?（?、?、?的定义见符号说明），根 据各个区间的的无人机之间的平面几何关系，可以得到各个区域的无人机的位置信息的关于 （?、θ）的通解公式（见正文 5.1.2 公式（9）（10）（11）（12）），之后再利用分区控制 算法分别对各个区域对应的通解公式进行求解，即可得到队列中任意无人机的位置信息。
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最值得收藏的 数据结构 全部知识点思维导图整理(王道考研), 附带经典题型整理.emmx
2021-03-27用mindmaster打开文件, 本文的思维导图根据王道的数据结构书本整理而来并标记出重点内容，包括了知识点和部分课后习题
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2023-06-15利用SVM（支持向量机）进行图像分割/提取。对给定的图像进行分割，将图像中的需要的区域和背景区域进行区分，并生成相应的分割图像和边界图像。
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2022-03-26VMD算法的原matlab原代码 在代码中本人添加了详细的注释，看源代码期间配合本人发表的博客会实现VMD的快速入门
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数据资产管理实践白皮书6.0
2023-05-18来源：信通院云大所 信通院数据资产管理实践白皮书6.0》是一份深入探讨数据资产管理（DAM）的权威指南，为组织提供了一套全面的理论和实践框架。本白皮书由信通院专家团队撰写，内容涵盖了数据资产的定义、分类、管理流程以及在现代企业中的应用策略。 内容概要： 白皮书首先定义了数据资产的概念，阐释了其在企业中的价值和重要性。接着，详细介绍了数据资产的生命周期管理，包括数据的识别、分类、整合、质量控制、安全保护和价值实现等关键环节。此外，还探讨了数据资产管理的组织架构、技术工具和标准规范。 通过阅读本白皮书，读者将获得以下知识： 数据资产管理的核心原则和实践方法。 如何构建有效的数据资产管理体系，以支持企业的业务决策和运营效率。 数据资产评估、监测和优化的技术手段。 数据安全和合规性管理的最佳实践。 行业案例分析，了解不同企业如何通过数据资产管理提升竞争力。 面对数据资产管理挑战时的解决策略和建议。 《信通院数据资产管理实践白皮书6.0》是数据管理人员、IT专业人士、企业决策者以及对数据驱动决策感兴趣的学者和研究人员的宝贵资源，旨在帮助组织更好地理解和利用其数据资产，实现数据的最大价值
