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提出了一种基于离散小波变换(DWT) 和离散余弦变换(DCT) 的音频信息隐藏的新算法。 首先,对载体音频信号整体进行小波分解,将其低频小波系数分段后进行离散余弦变换; 其次根据人 耳听觉的频率掩蔽效应,选择出对人耳听觉容差最大的直流系数组成序列并分段;最后通过修改各段 统计特征来嵌入水印。实验表明,嵌入水印后的语音信号不仅具有良好的不可感知性,而且对诸如加 噪、低通滤波、重采样、重量化、回声、MP3 压缩、样点裁剪、时域线性延伸和缩短等的攻击具有很强的 鲁棒性。
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《
微型机与应用
》
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年第
$
期 欢迎网上投稿
!!!"#$%$&’(%)$*+
随 着 计 算 机 网 络 通 信 技 术 的 发 展
!
人 们 借 助 计 算
机
"
数 字 扫 描 仪 等 电 子 设 备 可 以 方 便
"
迅 速 地 将 数 字 信
息 传 输 到 所 期 望 的 目 的 地
#
然 而
!
当 人 们 享 受 网 络 技 术
带 来 的 便 利 的 同 时
!
不 得 不 面 对 随 之 而 来 的 负 面 影 响
$
例 如
!
盗 版 者 通 过 简 单 的 操 作 就 可 以 获 得 与 正 版 一 样 的
复 制 品
!
并 以 此 获 取 暴 利
$
近 年 来
!
音 频 水 印 发 展 非 常 迅
速
!
音 频 数 据 的 版 权 保 护 也 显 得 越 来 越 重 要
$
通 过 在 音
频 载 体 中 嵌 入 水 印
!
可 以 实 现 盗 版 确 认
%
使 用 跟 踪 等 功
能
$
以 音 频 为 载 体 的 经 典 的 信 息 隐 藏 算 法 基 本 可 以 分 为
两 类
&
时 域 算 法 和 变 换 域 算 法
$
时 域 算 法 的 主 要 代 表 有
!"#
算 法
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%
相 位 编 码
$ ’&
和 回 声 隐 藏
$ (&
!
这 些 算 法 比 较 简
单
!
但 是 鲁 棒 性 差
!
但 也 有 一 些 算 法 具 有 很 好 的 鲁 棒 性
)
如 时 域 能 量 算 法
$ *&
等
+,
目 前 研 究 的 方 向 主 要 集 中 在
-./
变 换 域
$ 0&
%
离 散 余 弦 变 换
-1/
$ 234&
%
离 散 小 波 变 换
-5/
$ 6&
及 其 他 正 交 域
$
-5/
是 信 号 处 理 中 一 种 非 常 有 力 的 工
具
!
它 是 一 种 信 号 的 时 间
3
频 率 分 析 方 法
!
在 时 域
%
频 域
内 都 具 有 表 征 信 号 局 部 特 性 的 能 力
!
具 有 良 好 的 鲁 棒 特
性 等
$
参 考 文 献
$6&
提 出 了 一 种 基 于 小 波 变 换 的 语 音 信
息 隐 藏 算 法
!
算 法 是 对 语 音 分 段
!
在 各 段 小 波 变 换 的 高
频 系 数 中 嵌 入 密 文 信 息
!
获 得 了 很 好 的 隐 藏 效 果
$
-1/
域 信 息 隐 藏 算 法 计 算 量 比 较 小
!
现 在 研 究 得 比 较 多
$
参
考文献
$4&
就是 利 用 人耳 听 觉 的 频率 掩 蔽 效 应分 析 了
-1/
系 数 的 听 觉 容 差
!
发 现 直 流 系 数 具 有 最 大 的 听 觉 容 差
$
通 过 改 变
-1/
直 流 系 数 来 嵌 入 水 印
!
鲁 棒 性 和 不 可 感
一种基于 DWT 和 DCT 域的音频信息隐藏算法
*
柏玉保
,
柏 森
,
暴晋飞
,
尤春艳
)
重庆通信学院
,
重庆
*777(0+
摘 要
:
提 出 了一 种基 于 离 散 小 波 变 换
)-5/+
和 离 散 余 弦 变 换
)-1/+
的 音 频 信 息 隐 藏 的新 算 法
。
首 先
,
对 载 体音 频信 号 整 体 进 行 小波 分解
,
将其 低 频 小 波 系 数分 段后 进 行 离 散 余 弦 变 换
;
其 次 根 据 人
耳听觉的 频 率 掩 蔽效应
,
选择出对人 耳 听 觉 容差最大的 直 流 系 数组成序列并 分 段
;
最后通过修改 各 段
统计特征来嵌 入 水 印
。
实验表明
,
嵌入水印 后 的 语 音信号不仅 具 有 良 好的不可感知 性
,
而且对诸 如 加
噪
、
低通 滤波
、
重 采 样
、
重 量 化
、
回 声
、
89(
压 缩
、
样点 裁剪
、
时 域 线性 延伸 和缩 短 等 的 攻 击 具有 很强 的
鲁棒性
。
关键词
:
信息隐藏
;
音频盲水印
;
离散小波变 换
;
离散余弦变 换
中 图 分 类 号
:
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文 献 标 识 码
:
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Abstract
:
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AJPAQ S?LAOJ?OT ?KK@OQEBH L@ ELM
ML?LEMLENK?N VA?L>OA EB -1 K@AVVEKEABLM, XYRAOEJABL?N OAM>NLM MG@S LG?L LGA S?LAOJ?OTAQ ?>QE@ G?M H@@Q EJRAOKARLEPENELW ?BQ EM O@P>ML
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!
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!
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Key words
:
EBV@OJ?LE@B GEQEBH
’
PNEBQ ?>QE@ S?LAOJ?OTEBH
’
-5/
’
-1/
*
基 金 项 目
&
重庆市自然科学基金
) [776##[[:2 +
网络与通信
Network and Communication
(4
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