没有合适的资源？快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
人工智能
深度学习
VGG-图像分类.zip
VGG-图像分类.zip
1、python
2、keras
需积分: 17
28 下载量
165 浏览量
2021-04-16
11:18:48
上传
评论
收藏
195.81MB
ZIP
举报
温馨提示
立即下载
利用keras实现VGG16模型，对猫狗图片进行二分类，附有24000张图片作为训练测试
资源推荐
资源评论
利用vgg16进行二分类-vgg16.zip
浏览：137
5星 · 资源好评率100%
利用vgg16进行的猫狗图像的分类，由于其在模型比普通的cnn的层更加复杂，所以分类效果较优。同时可根据结果添加dropout层避免出现的过拟合现象。训练和测试图像较大没有放上来，可私聊/评论后发送。
vgg16.h5.zip
浏览：129
VGG16 keras 模型，官网不太好下载，我把这个下好以后打包上传上来。
imagenet-vgg-verydeep-19.zip
浏览：130
图像风格迁移模型（含imagenet-vgg-verydeep-19.mat模型和代码），基于tensorflow1.14，实测可用。
深度学习VGG16 VGG19预训练模型下载
浏览：128
通常VGG训练模型下载需要连接，且下载速度慢，资源大小相对较大，下载慢，影响深度学习的热情，尤其是迁移学习这一块更是对VGG模型不可或缺。连接提供资源链接。 模型下载后参考我的模型加载方法就可以生成绚丽多彩的图片了
Vgg16 model
浏览：7
vgg16 模型 用于初始训练，准确率非常高，可以直接将其封装到云平台中！
VGG16层经典源代码
浏览：159
5星 · 资源好评率100%
最经典的VGG代码，是深度学习的基础，适合配合VGG代码一起阅读使用，非常适合深度学习初学者阅读学习深度学习框架构建规则。
VGG16网络参数列表
浏览：189
文档中包含VGG16的参数结构，以及各网络层的参数数目多少
vgg16-webapp
浏览：79
网络应用程序培训 前端 / selectModel CNN不能保持直觉集中； 显示消息“文件已上传”上传测试数据（可选） 后端： / params优化器选项？ 学习率？ 默认参数要覆盖； 误差测量功能？ 先进的Appium。 / name默认值，并在modelName中显示训练，模型类型和参数值（准确性？）的最终名称附加日期上传多个img以预测添加可选的训练路径/文件夹检查在失败的测试数据中显示
基于迁移学习的VGG-16网络芯片图像分类.pdf
浏览：38
基于迁移学习的VGG-16网络芯片图像分类.pdf
VGG.zip_VGG16 分类_VGG16迁移学习_vgg_分类问题_迁移学习 分类
浏览：46
VGG16分类网络,可以用于分类问题，采用了迁移学习
基于改进VGG-16神经网络的图像分类方法.pdf
浏览：34
基于改进VGG-16神经网络的图像分类方法.pdf
基于VGG网络架构的cat and dog分类实战.zip
浏览：103
这是一个基于VGG网络架构的cat and dog分类实战的小项目，里面包含所有源代码，同时也含有对应的用到的数据集。模型已经经过优化，同时含有部分注释便于理解，欢迎下载交流。
VGGNet.采用VGG网络在pytorch框架下实现图像分类 拿走即用，包含VGG16等多层网络
浏览：35
5星 · 资源好评率100%
VGGNet.采用VGG网络在pytorch框架下实现图像分类。拿走即用，包含VGG16等多层网络。VGG是Oxford的Visual Geometry Group的组提出的。该网络是在ILSVRC 2014上的相关工作，主要工作是证明了增加网络的深度能够在一定程度上影响网络最终的性能。VGG有两种结构，分别是VGG16和VGG19，两者并没有本质上的区别，只是网络深度不一样。VGG16相比Ale
vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop
浏览：171
5星 · 资源好评率100%
vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop,Keras VGG16
VGG16权重（无全连接层）
浏览：150
卷积网路vgg16权重的pny文件，没有全连接层适合迁移学习
VGG16 keras 预训练模型
浏览：100
VGG16 keras 预训练模型，官网不太好下载，下载速度慢我把这个下好以后上传上来了。主要是用于加载预训练的权重。
VGG16实现MNIST数据集识别任务.py
浏览：130
使用VGG16网络实现对传统MNIST手写数据集的识别任务。
vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 Keras官方预训练模型
浏览：9
vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 Keras官方预训练模型
chainer-图像分类-VGG
浏览：151
在文章与之前编写的图像分类框架构建组合使用，这里只讲述基于chainer的模型构建，本次讲解如何使用chainer构建VGG网络结构以及对应的其他版本：vgg11，vgg13，vgg16，vgg19。并且考虑到有些电脑的显存不高，所以使用alpha降低通道数，但是效果经过测试后还是比较理想的。
基于图像分类网络 VGG实现模式识别系统的设计与实现代码大全.pdf
浏览：94
基于图像分类网络 VGG实现模式识别系统的设计与实现代码大全.pdf基于图像分类网络 VGG实现模式识别系统的设计与实现代码大全.pdf基于图像分类网络 VGG实现模式识别系统的设计与实现代码大全.pdf
适用于Resnet、VGG等分类算法的X光手部小关节分类数据集(基于骨龄计分法RUS-CHN).zip
浏览：69
适用于Resnet、VGG等分类算法的X光手部小关节分类数据集(基于骨龄计分法RUS-CHN).zip 【数据集说明】 《中华05》中的骨龄计分法RUS-CHN中，分了桡骨图谱、尺骨图谱、第一掌骨图谱、第一近节图谱、第一远节图谱、第三和五掌骨、第三和五近节指骨、第三和五中节指骨、第三和五远节指骨。一共有9个图谱。每一个图谱中对应10到14个不等的等级。 这个数据就是根据以上的图谱，对小关节图片进行
基于TorchHub和VGG的图像分类案例
浏览：143
此案例我们将学习如何使用TorchHub的常见模型进行图像分类，基于已经训练好的VGG模型进行迁移学习。我们将学习这些模型背后的核心思想，并根据我们选择的任务对其进行微调。 Torch Hub在网络上提供了大量经过预先训练的模型权重，可以识别可能出现的所有问题，并通过将整个过程浓缩到一行来解决这些问题。因此，不仅可以在本地系统中加载SOTA模型，还可以选择是否需要对其进行预训练。 附代码非常完整，
混合模型：基于VGG-16+PCA+Meanshift/DBSCAN的图像分类
浏览：165
混合模型实战简介数据集训练集测试集实战讲解 简介 博主上次做的VGG16训练宝可梦多分类图像识别，5个每类，每个类别250张左右，训练数量并不多，但如果我的训练数量更少呢？因为在现实生活中，没办法穷尽所有的数据。我们期望更多的高质量数据：正常数据，穷尽类别，标注正确；但是现实大部分为普通数据：夹杂异常数据，包含部分类别，标注标准不一致。为了考虑这个问题，我们可以综合许多模型的优点。于是混合模型就出
利用VGG16对kaggle比赛提供的猫狗图片进行迁移学习-PyTorch版本
浏览：201
利用VGG16对kaggle比赛提供的猫狗图片进行迁移学习-PyTorch版本 1.已改写为gpu-cpu通用 2.数据集处理参考注释；含后续训练、训练集/验证集accuracy计算，图片测试 3.数据集请参考https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats
基于Resnet，VGG，GoogLeNet的海面舰船图像分类，pytorch实现
浏览：143
5星 · 资源好评率100%
机器学习与数据挖掘实验三：基于 Resnet，VGG，GoogLeNet的海面舰船图像分类，采用pytorch实现，包含数据集，三种网络实现图像分类源代码，gradcam可解释性分析代码。
用于pytorch的图像分类，包含多种模型方法，比如AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet，DenseNet等
浏览：200
用于pytorch的图像分类，包含多种模型方法，比如AlexNet，VGG，GoogleNet，ResNet，DenseNet等等，包含可完整运行的代码。除此之外，也有colab的在线运行代码，可以直接在colab在线运行查看结果。
Pytorch+VGG 双分支实现图像分类代码（含训练和预测）
浏览：197
Pytorch+VGG 双分支实现图像分类代码（含训练和预测）
颜色分类leetcode-VGG-cifar:用于图像分类的VGG网络的TensorFlow实现
浏览：179
颜色分类leetcode 用于图像分类的 VGG19-FCN 的 TensorFlow 实现。 该存储库包含使用预训练模型进行自然图像分类的示例，以及在数据集上从头开始训练类似 VGG19 的网络（测试集准确率为 91.81%）。 CIFAR-10 上的预训练模型可以从 下载。 要求 Python 3.3+ 实施细则 VGG 网络在 中定义。 使用预训练模型的图像分类示例在 . 在 CIFAR-1
deepClassificationTool:基于Keras的深度图像分类工具。 该工具为较小的图像实现了VGG，ResNet和InceptionV3的精简版
浏览：84
deepClassificationTool 基于Keras的深度图像分类工具。 该工具为小图像实现了VGG，ResNet和InceptionV3的精简版本。 工具使用python 3.5。 工具具有3种模式： 训练新的深度神经网络（train_flag = True，tune_flag = False）。 现有深度神经网络的调整（train_flag = True，tune_flag =
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低，若资源使用遇到问题可联系上传者，3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
X_Student737
粉丝: 232
资源:
83
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场，查看用户热搜
最新资源
Python3源码开心麻花影视作品分析程序
小树苗盐城0000000
新闻文章网盟新闻发布系统 v0.9-wmj-news.rar
2024年java面试题-java集合相关面试题
Python3源码今天吃什么程序
Python3源码火车票分析助手程序
Python3源码高德地图58租房的程序
2024年java面试题-java基础相关的面试题
Python3源码超级画板程序
Python3源码超级画板paint程序
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益，开通VIP直接复制
信息提交成功
