图像分类是根据图像的语义信息将不同类别图像区分开来,是计算机视觉中重要的基本问题。猫狗分类属于计算机视觉中图像分类的一个粗粒度的问题。本文使用pytorch编程框架实现经典且强大的VGG16网络进行猫狗识别分类的任务。实验表明,在给定的验证集上,该方法轻松达到了88%+的准确率,取得了不错的性能效果。 关键字: 猫狗分类;pytorch;VGG16;计算机视觉
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