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一种基于自适应阈值的SUSAN角点提取方法
一种基于自适应阈值的SUSAN角点提取方法
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一种基于自适应阈值的SUSAN角点提取方法
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susan 角点提取算法
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7*7的窗口进行 角点提取 并进行了极大值抑制 取得了较好的效果
基于openmv的自适应阈值
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基于openmv的自适应阈值，openmv受环境光影响较大，有可能提前设置好的阈值并不适合实际比赛或者应用场地，所以开发出这种自适应阈值的取阈值方式，没有设置初始化阈值，通过将想要追踪的颜色或者混合颜色目标对准摄像头中间小框，再通过按键等对P1口施加高电平，摄像头即可追踪目标颜色，可以根据条件一键追踪目标，实测可用，一般和外接的LCD屏连用调节，适合比赛准备或者抗光干扰实验
一种自适应阈值的运动目标提取算法
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为了准确地划分运动目标和背景区域,提出一种自适应阈值的运动目标提取算法,对现有基于背景差的提取算法进行改进。本算法将运动目标和背景作为两个聚类,对图像中的点按像素灰度进行分类,以聚类间的方根—算术均值距离最大作为分割阈值选择的准则,使得运动目标提取算法中二值化阈值能够自动更新,从而实现对运动目标的准确完整提取。实验结果表明,该算法能够较准确快速地提取运动目标,并对环境亮度突变、背景存在
基于图像局部加权熵和自适应阈值的角点检测算法
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针对Harris角点检测算法在应用中实时性较差和运算量较大, 同时抗噪能力较差等问题, 提出一种基于Harris算法的改进算法, 利用图像局部加权熵与最小亮度变化(MIC)算法相结合的方法进行角点检测。首先, 运用图像局部加权熵算法思想, 初步得出候选角点集;然后计算Harris算法的角点响应函数(CRF)值, 将候选角点按CRF值大小差分为三类; 最后使用自适应模板和阈值的MIC算法进行角点检测
一种设定阈值的图像边缘提取方法
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使用设定阈值的方法，提取图像局部边缘与方向。 与其他方法相比，有保留局部边缘方向的优势。
论文研究-一种基于SUSAN的综合改进的角点检测算法 .pdf
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一种基于SUSAN的综合改进的角点检测算法，潘炜，景晓军，角点是数字图像中重要的几何特征之一，角点的准确提取对于图像匹配、目标识别等领域具有重要意义。本文首先深入讨论了SUSAN（Smalles
一种基于自适应阈值的图像分割算法
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为提高目标检测概率9针对复杂的地面目标红外亚图像9提出了一种以最大类间方差法为基础的自适应阈 值图像分割方法- 用分割出的目标和背景区域的灰度统计量9设计了一个判断是否得到正确分割的准则- 理论分析 和实验结果表明9对于复杂背景下低对比度 低信噪比的地面目标9不论目标在图像中所占面积大小9利用该方法 均可得到正确的分割结果- 通过设置阈值运算的灰度取值范围9可大大减少计算量9节省处理时间-
论文研究-一种改进的自适应阈值前景提取方法.pdf
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为了尽可能完整地提取前景，针对视频处理中提取的前景区域出现断层导致单个目标出现分裂的问题，提出了一种改进的自适应阈值前景提取方法。该方法是在非模型法产生背景模型的基础上，通过背景差法获取差分图像，利用...
MATLAB自适应阈值分割
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一个比较好的程序，MATLAB自适应阈值分割方法
利用基于直方图的自适应阈值方法实现分割前景与背景
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利用基于直方图的自适应阈值方法实现分割前景与背景，使用固定阈值和自适应阈值
一种基于SIFT和SUSAN特征的图像匹配方法
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针对SIFT方法在角点检测上的不足，提出了一种基于SIFT和SUSAN混合特征匹配的自动匹配算法。算法应用SIFT 和SUSAN 两种具有互补特性的局部不变特征，利用SIFT方法检测空间极值特征点，利用SUSAN方法检测角点，结合两种特征点位置，利用SIFT方法生成匹配特征向量，最后根据最近邻特征点距离与次近邻特征点距离之比确定初始匹配点对，实现图像的配准。实验表明该算法有效，能够提高图像的自动匹
ADNN自适应阈值及动态ROS的角点检测方法原文
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Curvature Scale Space Corner Detector with Adaptive Threshold and Dynamic Region of Support (2004) 我的博客里面有关于这些方法的文章，欢迎相互交流。
一种局部最佳阈值预测的自适应角点检测方法.pdf
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本文讲述了对局部最佳阈值预测的自适应角点的检测方法~！
基于FPGA的自适应阈值Harris角点检测硬件实现
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基于FPGA实现了一种自适应阈值Harris角点检测，用于解决低成本ARM处理器无法实时检测到目标角点的问题。该算法首先对整帧像素点进行预筛选，将筛选通过的点进行Harris角点检测，通过设置容忍距离剔除伪角点，得到最终角点并通过LCD屏实时显示。采用自适应阈值方法来解决单一阈值不适应于多样化环境的问题，使每帧（分辨率为480×272）都能检测到大约120个角点，在低成本FPGA芯片Spartan
基于图像边缘提取的小波自适应阈值去噪
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基于图像边缘提取的小波自适应阈值去噪，蔡良师，，针对传统图像去噪的全局阈值方法容易平滑图像的不足，本文提出一种基于图像边缘提取的自适应阈值去噪方法，首先利用sobel算法提取�
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W1_基于直方图的自适应阈值分割_w1.mhtseo_直方图阈值_
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a）实验图像见文件夹 Segmentation_data；...c）利用统计直方图，得到一个自适应的阈值，再观察实验结果；d）以报告形式（pdf 格式）阐述对所采用的基于直方图的自适应阈值法、实验结果以及对实验结果的分析。
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为了实现对细胞图像的有效分割，提出了一种自适应的图像分割算法。该算法首先将整幅图像分为若干子块；然后计算每个子图像的梯度直方图，对每幅子图像进行Otsu分割；最后还考虑图像中噪声的影响，采用形态学噪声...
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一种基于新型阈值函数小波去噪方法
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基于自适应拟合的角点检测
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3DVision
2012-06-26
只是一个文献，理论上有用。
zhp82341957
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