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大数据处理与Spark计算框架.pptx
大数据处理与Spark计算框架.pptx
spark
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spark 基础讲解
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随着大数据应用的发展，需要处理的数据量急剧增长，企业为了保证数据的及时处理并快速响应客户，正在广泛部署以Apache Spark为代表的内存计算系统.然而TB级别的内存不但造成了服务器成本的上升，也促进了功耗的增长.由于DRAM的功耗、容量密度受限于工艺瓶颈，无法满足内存计算快速增长的内存需求，因此研发人员将目光逐渐移向了新型的非易失性内存(non-volatile memory, NVM).由D
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其他：Flink、Storm 将对三种Apache框架分别进行简单介绍，然后尝试快速、高度概述其异同。 Apache Storm 在Storm中，先要设计一个用于实时计算的图状结构，我们称之为拓扑（topology）。这个拓扑将会被提交给集群，由集群中的主控节点（master node）分发代码，将任务分配给工作节点（worker node）执行。一个拓扑中包括spout和bolt两种角色，其中s
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大数据处理与
Spark
计算框架
组织：
HZ
姓名：
XYD
时间：
XXXX
-
XX
-
XX
CONTEN
TS
1
大数据生态
2
spark
概述
3
spark
操作
4
spark
小结
第一部分：大数据生态
大数据处理流程
数据采集
数据存储
数据清洗
/
处
理
数据索引
展示
/
应用
数据挖掘
Spark
组件
Spark SQL
交互式查询。
Spark cor
e / SQL
：可用于离线数
据批量处理
/
清洗。
Spark str
eaming
用于数据实时处
理。
Spark mlib
是一个分布式的机
器学习框架，可用
于
数据挖掘。
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