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用JAVA能实现的进化算法
用JAVA能实现的进化算法
用JAVA能实现的进化算法
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用JAVA能实现的进化算法,对进化算法很有帮助。
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差分进化算法的 Java 实现_java_代码_下载
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Storn & Price 的差分进化算法的 Java 实现。 另外使用 Metropolis 算法来估计参数的不确定性。 该软件包括一些使用 JFreeChart (Java) 的简单可视化以及一些简单的 D3.js (JavaScript)。 标准绘图例程包括: 边际参数直方图; 二维参数相关矩阵(散点图); 二维参数相关矩阵(热图); 参数演化分散; 客观分数演变分散。 目前,差分进
java实现差分进化算法应用于单目标优化模型
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该代码基于java开发的 差分进化算法,包括: 初始化 变异 交叉 选择 需求:利用差分演化算法求解函数y=x*sin(10*x*pi)+2在区间[-1,2]的最小值/最大值
进化算法代码Java版
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对于想了解进化算法的有帮助,这个是2.0版,现在有更新版的。不过对于初学者来说,这个版本的足够用了。
进化算法用JAVA语言实现
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3星 · 编辑精心推荐
进化算法用JAVA语言实现,进化退火算法的实现及代码都包括在内,对算法的学习很有帮助。
java 差分进化算法源代码
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5星 · 资源好评率100%
这个是我自己做的java差分算法的实现,其中有参考C\C++版本。经大量测试证明代码的效率和正确性都很高。欢迎下载。
多目标进化算法java程序
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5星 · 资源好评率100%
最全的java多目标进化算法,包括naga2,spea2,pesa2等等目前流行的多目标进化算法
java实现标准合作型协同进化遗传算法(多元函数优化)
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* * % 标准合作型协同进化遗传算法(多元函数优化) %实数编码,求最小值,函数为 bound=[-2.048 2.048]; %f2(x)= ∑i1--(n-1)[100(x(i+1)-xi^2)]^2+(xi-1)^2] * */
多目标进化算法
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NSGA2 经典的多目标进化算法。完全可行,完全matlab编写。
经典DE差分进化算法JAVA 版本
浏览:33
经典DE(Differential Evolution Algorithm,DE)差分进化算法,包含一个基本的测试Sphere函数。
差分进化算法源程序代码
浏览:81
针对差分进化算法的程序,基于matlab,绝对能够运行,而且生成图形非常好
JEAF:Java 进化算法框架
浏览:106
JAVA进化算法框架(JEAF)是工程研究综合组(GII)开发的JAVA库集合,其中包含可应用于进化计算研发的多种进化算法、实参基准函数和分析工具。 该框架被 GII 的研究人员大量使用,因此正在不断改进和扩展。 JEAF 的主要属性如下: 多平台: JEAF 是用 Java 实现的。 所需版本为 1.5 或更高版本。 模块化:设计完全面向对象,在不同组件之间保持最大可能的独立性。 灵活:
Java Biomorph Simulator:实时模拟生物形态进化-开源
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这个程序是一个进化模拟器,它模拟计算机生成的生物体,称为生物形态。 每个生物形态都是一棵递归绘制的树,包含 9 个基因。 基因控制着生物形态的属性,比如它的速度和形状。 在这个程序中,生物形态相互竞争,在生活中创造后代。 每个后代都是其父母的变异版本。 当生物形态产生后代时,其能量减半。
差分算法的实现, java
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4星 · 用户满意度95%
这是差分算法用java的实现,可能有一点差异,因为这个写的时候是和其他程序结合在一起实现的,仅供参考
JAVA实现曼彻斯特编码 差分曼彻斯特编码
浏览:175
4星 · 用户满意度95%
JAVA实现曼彻斯特编码与差分曼彻斯特编码 计算机网络课程设计中,可以参考此编码!
差分进化算法源代码DE
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4星 · 用户满意度95%
差分进化算法源代码,下载后无须修改就可以直接使用
java面向对象编写传统差分进化算法(DE)
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差分进化算法属于一种进化算法,以全局最优性、收敛速度快等特点,得到很多学者的关注,并将其扩展到参数优化、数值优化、工程优化、路径优化、机器学习等一系列研究中。 对于差分进化算法,需要经过初始化种群、...
遗传算法 java 初始种群交叉变异适应度
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遗传算法java源代码 生物在自然界中生存繁衍,显示出其对自然环境的自适应能力。受此启发,人们致力于对生物各种生存特性的研究和行为模拟,为人工自适应系统的设计和开发提供了广阔的前景。遗传算法(Genetic ...
opt4j-3.1 Java平台启发式优化算法
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版本:3.1 运行:bin\opt4j.bat Java平台的启发式优化算法,包含了多目标进化算法(SPEA2和NSGA2),多目标差异进化,PSO和单目标模拟退火算法。并且包含了ZDT,DTLZ和WFG等测试函数
数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法
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这里使用的是用粗糙集进行属性约简的算法,通过上下近似集的判断删除无效的属性,进行规制的输出。详细介绍链接 GSpan gSpan算法属于图挖掘算法领域。,主要用于频繁子图的挖掘,相较于其他的图算法,子图挖掘算法...
基于JAVA遗传算法原理
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遗传算法是模拟生物界的遗传和进化过程而建立起来的一种高度并行的全局性概率搜索算法,体现着“优胜劣汰、适者生存”的竞争机制。由于遗传算法是由进化论和遗传学机理产生的直接搜索优化方法,所以在这个算法中要...
基于差分进化算法求解最优问题
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基于差分进化算法,求解函数最优值问题,并画出曲线。
遗传算法之蛙跳算法
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实现蛙跳算法,对一系列的高维复杂函数,利用蛙跳算法求其最优值
蛙跳算法及应用
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蛙跳算法解决多背包问题,此程序不是我写的,鉴于我当初找这个程序花时间,在这里供大家下载
C++编写的蛙跳算法代码
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用C++实现的蛙跳算法源程序,对研究蛙跳算法的童鞋们有些帮助。
Java 基于0-1多目标背包问题的量子进化多目标算法.ppt
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Java 基于0-1多目标背包问题的量子进化多目标算法.ppt。
基于JAVA基于遗传算法的中药药对挖掘系统的设计与实现的毕业设计,主要包括药物数据处理模块、遗传算法模块和药物对挖掘模块
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药物对挖掘模块实现了遗传算法,通过不断进化,挖掘出中药药物之间的有效药对。通过对不同疾病的 case st 药物数据处理模块负责对中药药物数据进行清洁、整合和特征提取,得到药物的化学成分、药用部位、功效等特征信息...
模拟进化算法求解TSP
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应用经典遗传算法求解旅行商问题,目前本机测试的结果为33293
基于java的蚁群算法路由选择可视化动态模拟设计与实现毕业设计(说明报告+源代码)
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蚁群算法是一种新型的模拟进化算法, 研究表明该算法具有并行性, 鲁棒性等优良性质。本文阐述了蚁群算法的原理,详细的说明了蚂蚁算法中各个功能模块,并介绍了该算法在理论和实际问题中的应用, 并对其前景进行了展望...
Qt 5实现串口调试助手 (源工程文件、0积分下载)
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基于Qt 5实现串口调试助手,程序仅供参考,修改了之前十六进制接收0xA0--0xFF有误的问题,新增了窗口自适应(ui文件设置栅格),文件详情可看博客链接https://blog.csdn.net/m0_51294753/article/details/121405661。
【SystemVerilog】路科验证V2学习笔记(全600页).pdf
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SystemVerilog的听课学习笔记,包括讲义截取、知识点记录、注意事项等细节的标注。 目录如下: 第一章 SV环境构建常识 1 1.1 数据类型 1 四、二值逻辑 4 定宽数组 9 foreach 13 动态数组 16 队列 19 关联数组 21 枚举类型 23 字符串 25 1.2 过程块和方法 27 initial和always 30 func
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