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光学字符识别图像缺陷的验证
光学字符识别图像缺陷的验证
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2012-12-23
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李彦宏早期硕士研究生论文 光学字符识别图像缺陷的验证
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Computer-Vision-Machine-Learning:摘要这项研究确定了使用逻辑回归和单层神经网络算法可以在图像中识别字符的程度。 光学字符识别（OCR）是计算机视觉，有监督的学习问题。 因变量是正则化参数lambda的最佳值，训练，交叉验证和测试集的准确性以及训练每个分类器所需的时间。 使用了由字体，手写字符以及字母和数字的真实图像组成的74,000张图像的数据集。 为了本研究的目的，仅使用了字体数据集的一个子集。 每个图像的大小调整为20x20像素，然后转换为1x400像素值矢量。 逻辑回
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计算机视觉机器学习 抽象的 这项研究确定了使用逻辑回归和单层神经网络算法可以在图像中识别字符的程度。 光学字符识别（OCR）是计算机视觉，有监督的学习问题。 因变量是正则化参数lambda的最佳值，训练，交叉验证和测试集的准确性以及训练每个分类器所需的时间。 使用了由字体，手写字符以及字母和数字的真实图像组成的74,000张图像的数据集。 为了本研究的目的，仅使用了字体数据集的一个子集。 每个图像
img2txt:Img2Txt是一个python包装器，可使用Google Tesseract Engine从图像中提取文本并将其另存为文本文件。 Tesseract是用于各种操作系统的光学字符识别引擎。它是免费软件，根据Apache许可证2.0版发布，自2006年以来一直由Google赞助开发。2006年，Tesseract被认为是当时最准确的开源OCR引擎之一
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Image2Text Image2Text是一个python包装程序，可使用从图像中提取文本并将其另存为文本文件。 Tesseract是用于各种操作系统的光学字符识别引擎。它是免费软件，根据Apache许可证2.0版发布，自2006年以来一直由Google赞助开发。2006年，Tesseract被认为是当时可用的最准确的开源OCR引擎之一。 快速链接： 用法 python main.py -i
使用光学字符识别从扫描图像 PDF 中提取表格
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在现实世界中，有很多文档和文件以表格的形式存储着重要的信息。然而，对于这些表格的数据提取却是一个具有挑战性的任务。 该项目使用Python编程语言和一些开源的图像处理和OCR库来实现表格数据提取。它结合了图像处理技术和OCR算法，通过对输入图像进行预处理、文本检测和识别的步骤，将表格中的文本信息转换为结构化的数据。 项目的主要功能包括图像预处理、文本检测、字符识别和表格数据提取。首先，对输入图
ocr-table：使用光学字符识别从扫描的图像PDF中提取表
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十进制表 该项目旨在使用光学字符识别从扫描的图像PDF中提取表格。 安装要求 Tesseract OCR sudo apt-get install tesseract-ocr 影像魔术师 sudo apt-get install imagemagick PDF实用程序 sudo apt-get install poppler-utils Python包 sudo pip install -
OCR-Web-App:OCR（光学字符识别）Web应用程序。 它将截取特定站点的整个页面的屏幕截图，然后从图像中提取文本。 查看Readme.md以获取更多信息
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OCR WEB APP 你好！ 我是MERN堆栈开发人员Debjit。 这是一个简单的OCR（光学字符识别）应用程序OCR Web App 。 我已经在前端使用React创建了它。 网络应用链接-https: 特征 目标网站的粘贴网址 网站截图中的“裁剪”部分 从裁剪部分中提取文本 复制文字 使用的NPM软件包 材质用户界面 React图像裁剪 火力基地 屏幕截图
miniocr光学字符识别
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miniocr光学字符识别 小软件非常好用。
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神经网络光学字符识别,效果不错！欢迎大家前来下载。
光学字符识别系统matlab版
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光学字符识别系统c语言版
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本程序为用C语言实现的光学字符识别系统。为证明该方法的有效性，做了实验并发现实验效果较好。并且该文献中提供了用于实验测试的样本图片（包含于文件夹example中）。
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2022-07-14
没啥用，白下了
hanchen2013
2014-05-17
论文，文本，正确
asfnff3279202
2014-06-20
很好，很牛的观点
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