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关于浮点数的精度问题
关于浮点数的精度问题
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关于浮点数的精度问题,对于了解和学习C语言有一定帮助
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目前支持二进制浮点数的硬件和软件文档中,几乎都声称其浮点数实现符合IEEE 754标准。那么,什么是IEEE 754标准? 最权威的解释是IEEE754标准本身ANSI/IEEE Std 754-1985《IEEE Standard for Binary Floating-Point Arithmetic》,网上有PDF格式的文件,Google一下,下载即可。标准文本是英文的,总共才23页,有耐
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Js代码 代码如下: [removed] alert(1/3);//弹出: 0.3333333333333333 alert(0.09999999 + 0.00000001);//弹出: 0.09999999999999999 alert(-0.09999999 – 0.00000001);//弹出: -0.09999999999999999 al
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简单关于BigDecimal类 在基本数据类型中,float和double都表示浮点型数据,而计算机计算采取的是对二进制的计算,所以会存在一定程度上的精度丢失问题。 BigDecimal类是一个大小数操作类,可以用来对超过16位有效位的数据进行精确的运算,在这里我们使用BigDecimal类来解决浮点数计算产生的精度丢失问题。 精度问题 在这里我们讨论一个问题:3 – 2.7 == 0.3 的值是
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解决js浮点数运算的精度问题
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在javascript中进行运算的时候经常会出现浮点数的问题,导致运算结果不准确 比如:0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 完整demo及解决方案如下: demo .num-tags, .total-tag { text-align: center; } i { font-styl
float_calculate:解决浮点数精度计算问题
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详解JavaScript 浮点数运算的精度问题
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浮点数的存储格式 基于IEEE 754的浮点数存储格式 IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers,电子电气工程师协会)在I985年制定的IEEE 754(IEEE Standard for Binary Floating-Point Arithmetic, ANSI/IEEE Std 754-1985 )二进制浮点运算规范,是浮点
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