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C/C++
MPI实现矩阵乘法
MPI实现矩阵乘法
矩阵乘法
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通过分块利用MPI通讯实现矩阵乘法的并行计算。
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MPI实现矩阵相乘
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NULL 博文链接：https://985359995.iteye.com/blog/2343051
mpi:通过MPI进行矩阵乘法
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MPI矩阵乘法 通过MPI乘以矩阵，主控将矩阵分解为子部分，并将其分配给从属，从属进行矩阵乘法，然后将结果重新调整回主控。 主人最终将奴隶的重演结果汇总并生成最终矩阵 要安装的软件包 适用于Mac的MPI brew install openmpi python库 pip install mpi4py pip install numpy 怎么跑 通过MPI的多个过程 mpiexec -n
矩阵乘法 mpi
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基于mpi的并行计算算法 矩阵乘法 C/C++
MPI并行计算 矩阵乘法
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MPI并行计算 矩阵乘法 如果是10000个线程的话可能会出问题
并行处理实验报告：基于MPI实现的矩阵乘法的性能分析
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并行处理实验报告：基于MPI实现的矩阵乘法的性能分析。里面包含MPI实现代码，稠密矩阵以及稀疏矩阵的加速比分析
用MPI计算PI的值
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用MPI并行以求面积的形式计算PI的值，以帮助初学者熟悉环境
利用MPI写的矩阵向量相乘并行算法
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利用C++和MPI写的矩阵向量相乘并行算法，在WINDOWS、LINUX下测试没问题。
基于MPI矩阵与向量相乘并行计算
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本程序时利用mpi实现矩阵与向量并行相乘。你需要安装mpich并配置好环境。编译：mpicc Mat_vect_mult.c -o Mat_vect_mult 运行：mpirun -np 5 ./Mat_vect_mult ；5为进程数，可以更换
矩阵相乘的MPI 并行计算程序（Fortran）
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课程计算流体力学作业：矩阵相乘的MPI并行程序。FORtran和C++代码，
矩阵乘法mpi实现 并行运算
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矩阵乘法mpi实现 并行运算 在linux下成功运行 使用mpicc -o 编译 使用mpirun命令运行
matvec-mpi:使用 MPI 的稀疏矩阵向量并行乘法实现
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##稀疏矩阵向量乘法与 MPI 并行 ###Design 使用 MPI 并行化稀疏矩阵向量乘法： 在步骤 1 中使用一维行分解读取文件并将数据分发到所有处理器，这需要 O(n) 然后 O(nnz) 其中 n 是行数，nnz 是矩阵。 矩阵 A 数据以 CSR 格式读入和存储，其中包括三个数组：行指针、非零的列索引和矩阵值。 步骤 1 还涉及使用 MPI Bcast 将数据分发到 p 个处理器。
基于MPI得并行矩阵乘法 Cannon算法实现
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该程序基于 Boost 和 MPI 实现了Cannon 算法实现对矩阵得并行求积。
基于MPI的Strassen矩阵乘法算法的并行计算研究与实现
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分块矩阵乘法，利用cannon算法进行实现。运行环境：Centos7、mpic++3.2.0 分析见 MPI编程——分块矩阵乘法的博客
高性能计算导论实验3-矩阵乘法基于MPI的并行实现及优化
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高性能计算导论实验3，矩阵乘法基于MPI的并行实现及优化，分别采用 MPI 点对点通信和 MPI 集合通信实现矩阵乘法中的进程之间通信，优化矩阵乘法
矩阵相乘cannon算法的mpi实现
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经典的cannon算法，主要用于矩阵相乘的并行求解问题。这个实现简单易懂，里面有详细注释。
mpi矩阵向量乘实验报告
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Cannon乘法.rar_Cannon矩阵乘法_cannon_cannon矩阵相乘_mpi cannon_sell1k3
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基于MPI的cannon算法，实现矩阵的相乘
矩阵乘法的strassen算法(C++实现)
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一般情况下矩阵乘法需要三个for循环，时间复杂度为O(n^3)，现在我们将矩阵分块如图：( 来自MIT算法导论 ) 一般算法需要八次乘法 r = a * e + b * g ; s = a * f + b * h ; t = c * e + d * g; u = c * f + d * h; strassen将其变成7次乘法，因为大家都知道乘法比加减法消耗更多，所有时间复杂更高！ str
C++ 矩阵乘并行算法实现
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由用户指定矩阵维数，程序会随机生成相应维数的矩阵，调用MPI中的相关函数，模拟并行算法计算得出矩阵乘的结果
并行矩阵乘法
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用mpi实现的一个简单程序 求pi值
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这是一个用来计算行列式值的程序，运行效率不高仅作为demo使用。 天津大学并行计算课程的作业。
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用两个ROM实现一个矩阵与向量的乘法，利用了乘累加。
并行计算系统中的矩阵乘算法及其MPI实现 (2011年)
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介绍了MPI并行机群环境以及按行划分矩阵乘算法和按行列划分矩阵乘算法2种算法，分析了这2种矩阵乘划分算法时间开销的长短，并通过MPI编程在MPI并行机群环境下得到了实现，通过实验得到：在500×500规模的矩阵乘运算中，按行划分矩阵乘算法的时间开销对矩阵乘并行计算效率的影响要大于按行列划分矩阵乘算法，并且随结点数量的增多，按行列划分矩阵乘算法要优于按行划分矩阵乘算法。
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。。。
矩阵乘法MPI并行程序报告.doc
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矩阵乘法MPI并行程序报告.pdf矩阵乘法MPI并行程序报告.pdf矩阵乘法MPI并行程序报告.pdf矩阵乘法MPI并行程序报告.pdf
Cannon乘法的MPI实现
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cannon算法是矩阵的并行乘法，属于数值并行算法MPI编程实现一篇，其中关于数值并行算法MPI编程由于要处理的数据量巨大，程序循环次数多，对于串行而言，处理时间将非常长，将其并行化非常必要。
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