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python实现基本正则匹配、贝叶斯预测、情感分析、旧金山犯罪预测
python实现基本正则匹配、贝叶斯预测、情感分析、旧金山犯罪预测
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python,
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python实现,包含贝叶斯估计、情感分析、分词等几个文件
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【项目实战】Python实现贝叶斯算法疫情微博评论情感分析 .zip
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【项目实战】Python实现贝叶斯算法疫情微博评论情感分析 资料说明:包括数据集+源代码+Word文档说明。 资料内容包括: 1)需求分析; 2)数据采集; 3)数预处理; 4)数据分析过程; 5)利用贝叶斯定理进行情感分析; 6)情感倾向柱状图。
贝叶斯方法预测的demo(Python版本)
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贝叶斯方法预测的demo(Python版本),采用python的sklearn包实现
微博情感分析_python代码
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用python写的微博情感分析,自然语言处理,情感分类,请放心下载
San-Francisco-Crime:可视化和预测旧金山犯罪
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旧金山犯罪 可视化和预测旧金山犯罪
Python实现的朴素贝叶斯分类器示例
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主要介绍了Python实现的朴素贝叶斯分类器,结合具体实例形式分析了基于Python实现的朴素贝叶斯分类器相关定义与使用技巧,需要的朋友可以参考下
旧金山犯罪案件分类预测.ipynb
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Kaggle竞赛:San Francisco Crime Classification 数据集。包括:sampleSubmission.csv 、 test.csv 、 train.csv 3个CSV文件
论文研究 - 犯罪预测的基本建模方法和高级建模方法的模型性能比较
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好的机器学习模型将极大地有助于准确的犯罪预测。 因此,研究人员比基本模型更频繁地选择高级模型。 为了确定高级模型是否具有显着优势,本研究着重从获取犯罪预测转变为比较这两种类型的犯罪预测模型之间的模型性能。 在这项研究中,我们旨在预测洛杉矶市的入室盗窃事件,并将仅使用前一年入室盗窃事件的基本模型与高级模型(包括线性回归和随机森林回归)进行了比较。 此外,美国社区调查数据还用于提供邻里级别的社会经济特
旧金山犯罪案件分类预测.html
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朴素贝叶斯分类器
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一个简单自己写的朴素贝叶斯分类器
基于python实现的非线性贝叶斯滤波和卡尔曼滤波应用源码+论文.zip
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人工智能-项目实践-情感分析-基于朴素贝叶斯实现的豆瓣影评情感分析
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人工智能-项目实践-情感分析-基于朴素贝叶斯实现的豆瓣影评情感分析 语料来自与豆瓣Top250排行榜中的影评,基于Scrapy抓取,大约5w条影评,好评差评各占50%。 训练集与测试集4:1,结果准确率约为80%-79%之间。 ...
Python实现预测客户是否会购买房车险源码+数据集,基于伯努利朴素贝叶斯预测客户购买房车险源码,Python预测客户购买房车险
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Python实现预测客户是否会购买房车险源码+数据集,基于伯努利朴素贝叶斯预测客户购买房车险源码,Python预测客户购买房车险
python 贝叶斯算法原理
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L2正则化python实现案例(附代码)
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L2正则化python实现案例(附代码),含图形展示,对于正则化理解又直观帮助
微博用户评论情感分析python代码(数据规模20w)
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完整可运行的python代码。 数据过滤,清洗,分割,特征选择,训练词向量模型,测试等等, 每行都有注释,真实的数据集超过20w条,是个不错的nlp入门例子。
旧金山地理数据
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用python绘制旧金山,读取csv图片,绘制成地理信息。。。
python实现谁是罪犯
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python实现经典游戏:现有A、B、C、D四个犯罪嫌疑人被捉 –A 说 不是我 –B 说 是C –C 说 是D –D 说 C骗人 • 已知 – 其中一个人是犯罪嫌疑人 – 其中三人说了真话,一人说了假话 – 要求找出犯罪嫌疑人
基于python的疫情分析.zip
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个人用,作为机器学习的期末作业答案,用了逻辑回归,线性回归,多项式回归的方式进行疫情的分析和对未来的预测,预测时间已经过期。
疫情背景下,基于情感词典和机器学习对新闻和微博评论的情感分析
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# emotionAnalysis 疫情背景下,基于情感词典和机器学习对新闻和微博评论的情感分析 # Data Science Basics in SWI, NJU, 2020-Fall > ## 计算社会学:基于NLP技术的新冠疫情下的社会心态研究 Cong Jin , YDJSIR, Sugar Xu‘s project of 2020 Data Science Basic Cours
sklearn机器学习旧金山犯罪分类数据
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sklearn机器学习使用旧金山犯罪分类数据,分为测试集、训练集等。属于多分类问题,提供的数据特征包含时间、地点、描述等。花了不少时间才从公开数据网站kaggle上下载到。
机器学习贝叶斯python实现水果分类
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通过python实现贝叶斯算法进行水果fruits分类,水果的类型有 width ,height, color, subtupe ,level
朴素贝叶斯python实现
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朴素贝叶斯python版本,内容很详细,直接可用,可以从代码更容易理解朴素贝叶斯背后的原理。
python 机器学习-朴素贝叶斯算法实现
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基于python实现的机器学习预测系统汇总+GUI界面(贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归多项式回归、决策树等).zip
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基于python实现的机器学习预测系统汇总+GUI界面 包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测。 1.熟悉机器学习的完整流程,包括:问题建模,获取数据,特征工程,...
【python代码实现】决策树分类算法、朴素贝叶斯分类算法以及人工神经网络分类算法的代码及数据
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1、资源配合博文《【python代码实现】决策树分类算法》、《【python代码实现】朴素贝叶斯分类算法》、《【python代码实现】人工神经网络分类算法及其实战案例(股票价格波动分析)》实操可掌握: 2、决策树分类算法...
kaggle案例PPT
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kaggle案例,泰坦尼克号数据分析与预测,讲义PPT,ggplot绘图,使用R语言实现。
犯罪热点分析制图
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主要是描述怎么制作犯罪热点分析的,主要是通过arcmap和toolbox制作热点分析图!
收起资源包目录
test1.zip
(14个子文件)
test1
.project
376B
.settings
org.eclipse.core.resources.prefs
135B
src
test1
sentimentanalysis.py
2KB
allMatch.py
368B
jiujinshanfanzuiyuce.py
3KB
client_py2.py
358B
RegularExpression.py
46B
client3.py
190B
word_split_function.py
1KB
test1.py
5KB
__init__.py
0B
movies.xml
885B
bayes.py
530B
.pydevproject
435B
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