量化交易学习指南——基于R语言

R语言实战中文完整版PDF+对应代码_R语言实战_

从解决实际问题入手，尽量跳脱统计学的理论阐述来讨论R语言及其应用，讲解清晰透澈，极具实用性。

R 语言实战（第2版）

如果你翻开了本书，那么很有可能是因为要...如果确实如此，那么R完全能够满足你的需求！R已经成了统计、预测 分析和数据可视化的全球通用语言。它提供各种用于分析和理解数据的方法，从最基础的到最前 沿的，无所不包。

专注R语言可视化&商务图表实战课程

专注R语言可视化&商务图表实战课程，完整版视频教程，附源码、课件。 主要内容： 本套课程涵盖五大模块：分别为： 先修篇——可视化基础三要素以及R语言数据结构与数据处理基础； 入门篇——围绕ggplot2核心语法...

重在实战！十五大案例，开启R语言实战之门金钥匙

十五大案例，开启R语言实战之门金钥匙，完整版视频教程下载。 重在实战！十五大案例，开启R语言实战之门金钥匙，通过一个半月的高强度实战学习，熟练掌握R语言分析、挖掘等日常60%以上碰到的问题，和业务结合，更快...

R语言学习书籍下载

1. R语言基础包函数中文帮助文档(中英文对照v1.0) 2. R-modeling薛毅办 3. R语言实战（中文完整版） 4. 使用笔记和R语言书籍和代码 等等 主要是给入门学习者和深造基础人员使用

r语言数据挖掘相关书籍整理

r语言数据挖掘相关书籍整理，...R语言实战（中文完整版）.pdf R-导论中文版.pdf R语言颜色表.pdf shiny-chinese.pdf ggplot2-cheatsheet.pdf 可以用来学习概率统计及数据挖掘相关知识，也可以作为实战中的备忘速查速用

精品版基于MATLAB R语言 SAS SPSS软件的 数据分析与挖掘实战 完整课程PPT课件 第2章 （共40页）数据挖掘常用工具之基于MATLAB.pptx

这里使用的版本为MATLAB R2014a。可从 https://cn.mathworks.com/programs/trials/trial_request.html?prodcod e=ML&s_iid=main_trial_ML_cta1下载，双击安装盘根目录下的 setup.exe文件即可安装（推荐安装64位版本...

精品版基于MATLAB R语言 SAS SPSS软件的 数据分析与挖掘实战 完整课程PPT课件 第10章 （共49页）实战 实例

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精品版基于MATLAB R语言 SAS SPSS软件的 数据分析与挖掘实战 完整课程PPT课件 第12章 （共35页）实战 实例

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精品版基于MATLAB R语言 SAS SPSS软件的 数据分析与挖掘实战 完整课程PPT课件 第11章 （共43页）实战 实例

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R语言学习资料汇总.rar

1 R语言实战（中文完整版）.pdf 2 R初学者指南.pdf 3 R导论.pdf 4 R入门.pdf 5 153分钟学会R.pdf 6 统计建模与Ｒ软件.pdf 7 45分钟搞定R语言.pdf 8 ggplot2：数据分析与图形艺术.pdf 9 R参考卡片（Liu-R-refcard）....

精品版基于MATLAB R语言 SAS SPSS软件的 数据分析与挖掘实战 完整课程PPT课件 第7章 （共37页）实战 实例：

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精品版基于MATLAB R语言 SAS SPSS软件的 数据分析与挖掘实战 完整课程PPT课件 第9章 （共29页）实战 实例：

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精品版基于MATLAB R语言 SAS SPSS软件的 数据分析与挖掘实战 完整课程PPT课件 第8章 （共37页）实战 实例：

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精品版基于MATLAB R语言 SAS SPSS软件的 数据分析与挖掘实战 完整课程PPT课件 第3章 （共85页）数据探索.r

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精品版基于MATLAB R语言 SAS SPSS软件的 数据分析与挖掘实战 完整课程PPT课件 第2章 （共38页）数据挖掘常用

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精品版基于MATLAB R语言 SAS SPSS软件的 数据分析与挖掘实战 完整课程PPT课件 第13章 （共33页）家用电器用

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精品版基于MATLAB R语言 SAS SPSS软件的 数据分析与挖掘实战 完整课程PPT课件 第14章 （共32页）基于基站定

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精品版基于MATLAB R语言 SAS SPSS软件的 数据分析与挖掘实战 完整课程PPT课件 第1章 （共59页）数据挖掘基础

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xthreg2命令安装包

门槛回归 门限回归 stata 门槛面板 门槛回归（Threshold Regression）是一种非线性回归方法，它假设因变量在自变量上存在一个或多个阈值，当自变量超过或达到这个阈值时，因变量的变化发生了显著的跃迁。因此，门槛回归可以用来分析因变量对于自变量的非线性响应，特别是当因变量的响应在某个阈值点发生了显著变化时。 门限回归（Tobit Regression）是一种特殊的门槛回归方法，它被广泛用于处理截尾数据或半截尾数据。在门限回归中，因变量的值只有在一个阈值以上才能被观测到，而在这个阈值以下，因变量的值被截断或缺失。因此，门限回归通常用于分析存在截尾数据或半截尾数据的情况下，自变量对于因变量的影响。 Stata是一种常用的统计软件，可以进行门槛回归和门限回归分析。使用Stata进行门槛回归和门限回归分析需要使用特定的命令，如"threshold"和"censored"命令。 门槛面板（Threshold Panel）模型则是一种将门槛回归和面板数据模型相结合的方法。在门槛面板模型中，因变量的非线性响应在面板数据中是存在的，而这种响应是通过将截距项或斜率项或两者都设置为门

Python金融量化的高级库：TA-Lib-0.4.24（包含python3.7、3.8、3.9、3.10的32位和64位版本）

TA-Lib（Technical Analysis Library, 即技术分析库）是Python金融量化的高级库，涵盖了150多种股票、期货交易软件中常用的技术分析指标，如MACD、RSI、KDJ、动量指标、布林带等。但很多人安装指标计算ta-lib库就总报错，就可以在这里找到包下载后安装。 文件举例：TA_Lib‑0.4.24‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 命名解释：包名-版本号-cp37代表适用于python3.7版本-win代表windows平台-amd64表示64位版本（与python版本要一致） 假定文件下载到d盘根目录，使用如下命令进行安装： pip install d:\TA_Lib‑0.4.24‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 原文链接：https://blog.csdn.net/popboy29/article/details/126140862 建议使用360压缩进行解压。

2022泰迪杯数据分析技能赛B题代码 Jupyter Notebook

2022泰迪杯数据分析技能赛B题一等奖 方案及赛后总结：https://blog.csdn.net/u014111377/article/details/127905972 欢迎学习交流 任务1：数据探索与清洗 任务2：产品营销数据可视化分析 任务3：客户流失因素可视化分析 任务4：特征构建 任务5：银行客户长期忠诚度预测建模

统计数模历年优秀论文-全国大学生统计建模大赛

为在大学生中倡导学习统计、应用统计的良好氛围，促进大学生关注经济社会热点难点问题，适应大数据时代下高校及统计部门对统计人才的培养要求，中国统计教育学会、全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会联合举办2021年（第七届）全国大学生统计建模大赛，本届大赛主题为“数据新动能的统计测度研究”，旨在提高大学生数据挖掘、数据分析、运用统计方法及计算机技术处理数据的能力，加强创新思维意识，助力推进统计现代化改革。经过一年的筹备、征集和筛选评议工作，最终选出这26篇优秀论文集结成册，展示当代大学生的统计应用能力和研究水平。 欢迎扫描以上二维码订阅 扫一扫在手机打开 上一篇： 《2022年（第八届）... 下一篇： 关于公布2022年（第... 评论262 0/150 提交 热门评论 相关推荐 关于公布2023年（第九届）全国大学生统计建模大赛报名信息的通知 大赛动态 2023-04-10 10:00595451143 《2023年（第九届）全国大学生统计建模大赛主题解读》（视频） 大赛动态 2023-04-06 09:0046299990 “全国大学生统计建模大赛”成功入

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python数据分析大作业-爬虫、建立模型、可视化、结论分析

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中国自然保护区名录+矢量边界数据

该数据收集于中国自然保护区标本资源共享平台，包括自然保护区名录Excel表和矢量shp边界，包括保护级别、保护类型、建立年份、保护面积、所属部门、所在城市等详细保护区信息。可作为生物多样性、生态系统保护评估的基础数据源。

计算方法-上机作业-示例【仅供交流参考】

目 录【仅供交流参考，严禁抄袭！！！】 1 利用共轭梯度法求解大规模稀疏方程组 1.1 算法原理 1.2 程序框图及使用说明 1.3 具体算例及计算结果 1.4 最速下降法原理及程序框图 1.5 结果分析与比较 2 最小二乘拟合问题的求解 2.1 算法原理 2.1.1线性最小二乘法 2.1.2最小二乘法拟合函数方法 2.2 最小二乘法程序框图及使用说明 2.3 具体算例及计算结果分析 3 利用迭代法求解非线性方程及方程组 3.1 求解非线性方程的迭代法 3.1.1 二分法 3.1.2 简单迭代法 3.1.3 牛顿法 3.1.4 弦割法 3.1.5具体算例及计算结果（包括程序说明） 3.2 求解非线性方程组的迭代法 3.2.1 牛顿法 3.2.2 弦割法 3.2.3 布洛依登法 3.2.4 具体算例及计算结果（包括程序说明） 4 工程领域实际问题的计算求解 4.1题目要求 4.2实际应用问题 4.3问题分析及解决方法 4.4算法原理 4.5计算结果及分析（包括程序使用说明） 附录1 共轭梯度法求解大规模稀疏方程组程序 附录2 三对角矩阵A、右端项b生成程序

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