TensorFlow实战
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TensorFlow实战中实现word2vec代码(含中文注释) 评分:
TensorFlow实战中实现word2vec代码(含中文注释)!!
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2023-08-09【项目介绍】 基于TensorFlow+CNN+fer2013实现的人脸表情识别源码+详细代码注释.zip 基于TensorFlow+CNN+fer2013实现的人脸表情识别源码+详细代码注释.zip 基于TensorFlow+CNN+fer2013实现的人脸表情识别源码+详细代码注释.zip 该资源内项目代码都是经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也适合小白学习进阶, 或者实际项目借鉴参考! 当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能。
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TensorFlow猫狗大战完整代码实现和详细注释
2019-12-03TensorFlow猫狗大战完整代码实现和详细注释
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word2vec中文词向量
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2021-03-03word2vec 尝试word2vec的简单源代码 用法 git clone cd word2vec py -m pip安装janome py -m pip安装gensim python wakachi.py python model.py python output.py
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word2vec词向量训练及中文文本相似度计算
2018-02-23word2vec词向量训练及中文文本相似度计算。 word2vec是google在2013年推出的一个NLP工具,它的特点是将所有的词向量化,这样词与词之间就可以定量的去度量他们之间的关系,挖掘词之间的联系。虽然源码是开源的,但是谷歌的代码库国内无法访问,因此本文的讲解word2vec原理以Github上的word2vec代码为准。本文关注于word2vec的基础知识。
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维基百科中文语料word2vec训练后结果
2017-06-03中文维基百科语料库,将其转换为文本文件后,进行繁体字转换为简体字,字符集转换,分词,然后训练得到模型以及向量。由于文件上传的大小限制是60MB,而训练后的所有文件大小有1G以上,所以这里只提供了下载链接,地址在网盘中。使用python中的gensim包进行训练得到的,运行时间较长,纯粹的维基百科中文语料训练后的结果,拿去可以直接使用。
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Word2Vec Python源代码
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2020-09-18主要介绍了Python实现word2Vec model过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
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2017-11-22word2vec C#版本,亲测可用!已经应用到实际工程中去了,效果不错!
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2015-07-22word2vec是一个将单词转换成向量形式的工具。可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算,计算出向量空间上的相似度,来表示文本语义上的相似度。
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word2vec词向量训练及中文文本相似度计算 【源码+语料】
2016-02-18该资源主要参考我的博客:word2vec词向量训练及中文文本相似度计算 http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/50637476 其中包括C语言的Word2vec源代码(从官网下载),自定义爬取的三大百科(百度百科、互动百科、维基百科)中文语料,涉及到国家、景区、动物和人物。 同时包括60M的腾讯新闻语料,是一个txt,每行相当于一个新闻。 国家包括了Python的Jieba分词代码,详见博客。 免费资源希望对你有所帮助~
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唐宇迪word2vec的系列代码自然语言处理
2020-07-25B站的唐宇迪深度学习项目实战附带的自然语言处理word2vec代码。Word2vec,是一群用来产生词向量的相关模型。这些模型为浅而双层的神经网络,用来训练以重新建构语言学之词文本。网络以词表现,并且需猜测相邻位置的输入词,在word2vec中词袋模型假设下,词的顺序是不重要的。训练完成之后,word2vec模型可用来映射每个词到一个向量,可用来表示词对词之间的关系,该向量为神经网络之隐藏层。
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2018-08-07文本分类 人工智能 word2vec 算法研究 源码研究 仅供参考
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google的c版Word2vec
2017-11-10Google原生态C版Word2Vec代码,上传一下,供需要的兄弟姐妹下载,本来不想要资源分,但是CSDN没有设置0分选项,只能选一个最低的,无奈!
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2017-10-27google word2vec开源项目(源码),由于在国内直接访问不到,所以上传到这里,供大家使用。如果可以,给我博客点个赞 *-*
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