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深度学习
caffe 的配置文件
caffe 的配置文件
caffe
深度学习
卷积神经网络
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2017-11-15
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主要讲了caffe的使用以及配置。caffe是卷积神经网络框架,使用说明。
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caffe 配置文件
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caffe 的makefile.config文件,包括路径配置内容;caffe 的makefile.config文件,包括路径配置内容
caffe配置文件
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我首次编译caffe时用到的配置文件备份,配置环境参考我的博客。
caffe的conda环境配置文件
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miniconda 执行 conda env create -f caffe.yaml 即可安装caffe环境,,然后pip install -r requirements.txt即可安装onnx等环境,
Caffe训练神经网络配置文件
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用于学习caffe的配置文件,其中包含三个主要配置文件。稍微修改即可运行
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github下载太慢 贡献一下下载好的caffe文件 非windows版本 编译源文件
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建造 docker build -t harai/caffe:1.0 . 跑步 docker run -i -t harai/caffe:1.0
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caffe——tutorial
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caffe基础中文教程
caffe配置文件(本人博客附件)
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ubuntu16.04, cuda9.0, cudnn, openblas, opencv3.4.3, 具体配置过程见博客 https://blog.csdn.net/tfcy694/article/category/7538417
caffe配置文件Makefile.config.zip
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该文件夹下是修改好的caffe配置文件,Makefile.config和Makefile文件。其中有anaconda3环境下的,也有非conda环境下的。
caffe安装配置文件Makefile.config
浏览:163
caffe安装配置文件Makefile.config caffe安装配置文件Makefile.config caffe安装配置文件Makefile.config
caffe安装配置文件.tar.gz
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ubuntu 1604 +cuda9+cudnn7+opencv4.0+caffe(GPU)源代码安装的caffe的配置文件包括Makefile.config 和Makefile
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Windows 10
下Caffe框架的安装、配置与调试
曲峰
2016-10-18
目录
1
2
3
准备工作
概述
Caffe的配置与编译
4
常见的bug与修正
5
配置第一个
Caf
f
e
测试程序:
M
nist
6
用
ImageNet
训练自己的样本
1
概述
Caffe的全称是:
Convolutional Ar
chitecrur
e for F
ast Feature Embedding它是计算
CNN的相关算法的框架。
中文名字叫卷积神经网络框架,英文名字叫caffe。
Caffe 的创作者是博士毕业于加州大学伯克利分校的贾扬清先生。
其他开源深度学习框架:Theano,T
orch,B
rainstorm,Chainer,
Deeplearning4j,等等……
1
概述
Caffe 的优势:
1.上手快:模型与相应优化都是以文本形式而非代码形式给出。
Caffe给出了模型的定义、最优化设置以及预训练的权重,方便立即上手。
2. 速度快:能够运行最棒的模型与海量的数据。
3. 模块化:方便扩展到新的任务和设置上。
4. 开放性:公开的代码和参考模型用于再现。
5. 社区好:可以通过BSD-2参与开发与讨论。
Ubuntu/
Windows
+GPU+CUDA+CuDNN+Caffe
2
准备工作:硬件环境
硬件
型号
CPU
In
tel(R) Cor
e(TM) i7-4850HQ CP
U @2.30GHz
Memory
16G
GPU
NVIDIA GeF
or
ce GT
750M
Disk
50G
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