没有合适的资源？快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
前端
Actionscript
基于主成分分析的BP神经网络在电力系统负荷预测中的应用
基于主成分分析的BP神经网络在电力系统负荷预测中的应用
BP神经网络
需积分: 17
10 下载量
10 浏览量
2014-12-23
09:59:13
上传
评论
收藏
14KB
TXT
举报
温馨提示
立即下载
基于主成分分析的BP神经网络在电力系统负荷预测中的应用_
资源推荐
资源评论
基于主成分分析的BP神经网络在电力系统负荷预测中的应用.pdf
浏览：87
基于主成分分析的BP神经网络在电力系统负荷预测中的应用.pdf
基于BP神经网络的电力系统负荷预测
浏览：98
基于BP神经网络的电力系统负荷预测，亲测有效实用。数据可自行更改
电力系统负荷预测基于神经网络模型
浏览：104
5星 · 资源好评率100%
采用BP神经网络模型，通过对前几日电力负荷的学习和锻炼，最终输出下一日的电力负荷预测，且同时输出误差，程序可拓展性相当强，excel表格可以自由输入数据。电力系统负荷预测是电力系统调度、实时控制、运行计划和发展规划的前提，是电网调度部门和规划部门所必须具有的基本信息。人工神经网络（Artificial Neural Networks ，即ANN）是一种采用物理可实现的系统来模仿人脑神经细胞的结构和
基于主成分分析的BP神经网络预测电力负荷.pdf
浏览：98
基于主成分分析的BP神经网络预测电力负荷.pdf
基于matlab使用bp神经网络预测电力负荷代码实现
浏览：129
5星 · 资源好评率100%
基于matlab使用bp神经网络预测电力负荷代码实现
基于BP神经网络电力系统短期负荷预测的R实现
浏览：86
内附问题、数据和代码，利用的是R语言的net包构建BP神经网络，准确率可以达到百分之96。哪里不尽人意还请大家多多指教。
基于主成分分析和BP神经网络的煤岩界面识别
浏览：64
针对现有煤岩识别方法由于提取的时域参数过多,存在识别速度慢、实时性差等问题,提出了一种基于主成分分析和BP神经网络的煤岩界面识别方法。该方法首先提取采煤机滚筒扭矩的时域信号,然后利用主成分分析方法对该时域...
基于bp神经网络预测的电力负荷 +代码操作视频
浏览：144
5星 · 资源好评率100%
2.内容：基于bp神经网络预测的电力负荷 +代码操作视频 3.用处：用于bp神经网络预测算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件...
基于BP神经网络的电力系统负荷预测研究.pdf
浏览：86
基于BP神经网络的电力系统负荷预测研究.pdf
基于BP神经网络的电力负荷预测，基于BP神经网络的短期电力负荷预测
浏览：56
5星 · 资源好评率100%
基于MATLAB编程实现，用BP神经网络实现电力负荷预测，代码完整，数据齐全，有注释，可扩展可改进
基于BP神经网络的电力系统短期负荷预测.pdf
浏览：136
基于BP神经网络的电力系统短期负荷预测.pdf
基于BP神经网络的电力系统短期负荷预测 (1).pdf
浏览：23
基于BP神经网络的电力系统短期负荷预测 (1).pdf
基于BP神经网络的电力系统短期负荷预测 (2).pdf
浏览：134
基于BP神经网络的电力系统短期负荷预测 (2).pdf
Matlab实现基于BP神经网络的电力负荷预测模型（完整源码和数据)
浏览：75
5星 · 资源好评率100%
1.Matlab实现基于BP神经网络的电力负荷预测模型; 2.单变量时间序列预测； 3.多指标评价，评价指标包括：R2、MAE、MBE等，代码质量极高； 4.excel数据，方便替换，运行环境2020及以上。 BP神经网络是一种多层的前馈...
基于matlab使用bp神经网络预测电力负荷源码含源码及数据集）.zip
浏览：35
基于matlab使用bp神经网络预测电力负荷源码含源码及数据集）.zip基于matlab使用bp神经网络预测电力负荷源码含源码及数据集）.zip基于matlab使用bp神经网络预测电力负荷源码含源码及数据集）.zip基于matlab使用bp神经...
基于主成分分析与BP神经网络的矿井涌水量预测研究
浏览：194
选取影响矿井涌水的累积巷道长度、月开拓巷道长度、累计开采面积、月开采面积、降水量、含水系数等6个因素作为变量,将主成分分析与BP神经网络2种方法相结合,采用主成分分析法对影响矿井涌水量的6个主要影响因子进行...
基于GA-BP神经网络的电力系统负荷预测研究.pdf
浏览：86
基于GA-BP神经网络的电力系统负荷预测研究.pdf
基于BP神经网络短期电力负荷预测研究
浏览：183
基于BP神经网络短期电力负荷预测研究，张超，吕玉琴，介于电力负荷预测在电力系统中的重要性，本文首先对电力负荷预测对电力系统的意义进行了描述，概述了电力负荷预测的基本原理和步
基于BP神经网络的电力负荷数据预测matlab仿真+含代码操作演示视频
浏览：67
5星 · 资源好评率100%
基于BP神经网络的电力负荷数据预测matlab仿真+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是...
基于主成分分析的BP神经网络在水华预测中的应用.pdf
浏览：110
基于主成分分析的BP神经网络在水华预测中的应用.pdf
主成分分析与BP神经网络在煤耗氧速度预测中的应用
浏览：85
结合主成分分析与神经网络的优点,提出了主成分分析与神经网络相结合的煤耗氧速度预测模型.采用主成分分析法对原始输入变量进行预处理,选择输入变量的主成分作为神经网络输入,一方面减少了输入变量的维数,消除了各...
基于BAGGING算法和BP神经网络的电力系统负荷预测.pdf
浏览：148
基于BAGGING算法和BP神经网络的电力系统负荷预测.pdf
【BP预测模型】基于 BP神经网络的电力负荷预测模型matlab源码.md
浏览：54
【BP预测模型】基于 BP神经网络的电力负荷预测模型matlab源码.md
基于matlab使用bp神经网络预测电力负荷，使用小型数据集进行测试验证（资源包含源码及数据集）.zip
浏览：86
基于matlab使用bp神经网络预测电力负荷，使用小型数据集进行测试验证（资源包含源码及数据集） 基于matlab使用bp神经网络预测电力负荷，使用小型数据集进行测试验证（资源包含源码及数据集） 基于matlab使用bp神经...
2023跨年代码（烟花+自定义文字+背景音乐+雪花+倒计时）
浏览：161
4星 · 用户满意度95%
时光荏苒，白驹过隙。 2022这一年又在忙碌中度过了，过去的一年，我们同努力，我们共欢笑，每一次成功都蕴藏着我们辛勤的劳动。 新的一年即将来到，我们不能停滞不前，一味只是骄傲。愿大家与时俱进，拼搏不懈，共创新的辉煌！ 借着新年到来的喜庆，给大家分享一个新年烟花的前端代码，快拿着代码展示给你的朋友们看吧！！ 转眼间已经到了2022的尾巴，这一年对于国家来说丰富充实,冬奥会在北京举行、中国共产
GB28181国标模拟终端，模拟国标监控摄像头，实现了注册、注销、目录、INVITE，BYE、KEEPLIVE、OPTION信令
浏览：46
GB28181国标模拟器，实现对国标摄像头的模拟，可以用于测试GB28181平台对接，模拟国标监控摄像头，实现了注册Register、注销、发送目录、INVITE，BYE，OPTION等信令
MQTTBox，windows版本，本资源已被作者开源，开放免费下载，不收取积分
浏览：125
5星 · 资源好评率100%
MQTTBox，windows版本，本资源已被作者开源，开放免费下载，不收取积分
MicrosoftEdgeWebView2RuntimeInstallerx64-109.exe
浏览：131
在安装winodw7系统安装Edge WebView2预览插件的时候，体统会提示“系统提示：无法定位程序输入点 GetProcessMitigationPolicy 于动态链接库 KERNEL32.dll 上”信息。后来查了资料说是由于我使用Edge WebView2版本过高，系统不支持。 在微软官网找到“GetProcessMitigationPolicy”的介绍，该函数在win8或win2
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低，若资源使用遇到问题可联系上传者，3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
qq_24734317
粉丝: 0
资源:
1
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场，查看用户热搜
最新资源
Mybatis连表查询之association与collection
docxtemplater转word
4_1.cpp
fortran语言教程
cjson 文件，将cjson.c cjson.h 集成到自己的工程项目
Go语言教程.zip0002
威纶通MT8102iE系列触摸屏如何校准屏幕？.docx
Visual Basic.zip0002
Scratch语言教程.zip
全国大学生智能车竞赛2022，17届智能车四轮图像组
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益，开通VIP直接复制
信息提交成功
