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基于spark的电影推荐系统数据集
基于spark的电影推荐系统数据集
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spark
协同过滤
推荐系统
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基于spark的电影推荐系统数据集
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基于spark的电影点评系统
浏览:48
5星 · 资源好评率100%
该项目是我大三下学期的课程设计,主要实现一个基于Spark实现电影点评系统用户行为分析,用户可以对自己已经看过的电影做出一定的评价,然后对这些观影数据信息进行分析。
基于Spark大数据处理的电影推荐系统设计与实现.pdf
浏览:4
5星 · 资源好评率100%
#资源达人分享计划#
基于Spark的电影推荐系统的设计与实现.docx
浏览:183
5星 · 资源好评率100%
基于Spark的电影推荐系统的设计与实现.docx基于Spark的电影推荐系统的设计与实现.docx基于Spark的电影推荐系统的设计与实现.docx基于Spark的电影推荐系统的设计与实现.docx基于Spark的电影推荐系统的设计与实现.docx基于Spark的电影推荐系统的设计与实现.docx基于Spark的电影推荐系统的设计与实现.docx基于Spark的电影推荐系统的设计与实现.docx
基于spark的电影推荐系统的数据集
浏览:171
推荐系统常用的电影数据集,推荐系统常用的电影数据集。
基于Spark的电影推荐系统
浏览:44
3星 · 编辑精心推荐
本课程论文阐述了spark和spark集成开发环境Intellij IDEA的安装与操作,也详细说明了基于Spark的电影推荐系统的开发流程。推荐引擎是最常用的机器学校应用,我们可以在各大购物网站上看到这方面的应用。基于Spark的电影推荐系统是使用Spark MLlib的ALS推荐算法,对会员电影评分数据和观看记录的数据构建协同过滤式的推荐引擎,对历史数据进行训练创建模型进行针对用户推荐电影和针
SparrowRecSys:深度学习推荐系统
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SparrowRecSys SparrowRecSys是一个电影推荐系统,名字SparrowRecSys(麻雀推荐系统),取自“麻雀虽小,五脏俱全”之意。项目是一个基于maven的混合语言项目,同时包含了TensorFlow,Spark,Jetty Server等推荐系统的不同模块。希望您能够利用SparrowRecSys进行推荐系统的学习,并有机会一起完善它。 基于SparrowRecSys的
Spark平台下基于协同过滤算法的实时电影推荐系统源代码
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基于深度学习的监督学习,使用梯度下降、ALS、LFM算法,使用AngularJS2生成前端框架,数据库为MongoDB,使用ElasticSearch作为搜索服务器,Redis作为缓存数据库,其中包括Spark的离线统计服务、Azkaban的工作调度服务、Flume的日志采集服务、Kafka作为消息缓冲服务,全局采用Scala编写,Java作为Tomcat部署使用,实现离线推荐、实时推荐、服务器冷
完整基于spark的电影推荐系统数据集
浏览:146
完整的基于spark的电影推荐系统数据集,保证可用,积分给少一点,大家放心下载吧
基于SPARK的大数据实战(在线电影推荐)
浏览:81
基于SPARK的大数据实战(在线电影推荐),使用最主流的大数据技术,实现电影的推荐,包含代码。
基于Spark的推荐系统的设计与实现
浏览:48
5星 · 资源好评率100%
推荐系统是数据挖掘的一个重要部分,能够实现海量数据信息的快速、全面、准确过滤。然而基于以往传统单个主机模式实现的推荐算法其计算过程耗费的时间过长,已经不能满足当前商业时代快速可靠的技术追求。大数据平台Spark分布式计算框架通过引入RDD(弹性分布式数据集)的概念以及基于内存的运算模式,能够更好的适应大数据挖掘这一应用场景。推荐算法在实现过程中存在多次迭代计算,Spark计算框架的使用可以极大提升
基于spark的大数据过滤引擎推荐系统.zip
浏览:109
该资源真实可靠,代码都经测试过,能跑通。
Chinese-Spark-movie-lens:基于Spark,Python Flask和MovieLens数据集的在线电影推荐系统
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中国火花电影镜头 基于Spark,Python Flask和MovieLens数据集的在线电影推荐系统 项目简介 该电影推荐系统库翻译自: : |对应 适合初学者学习如何建造一个推荐系统 基于Spark和Flask实现一个可扩展的在线电影推荐系统 这个Apache Spark教程将指导您逐步了解如何使用Spark的交替最小二乘(ALS)实现的协同过滤来基于构建电影推荐系统。和解析电影和评分数据
电影推荐系统的movie数据集
浏览:193
4星 · 用户满意度95%
ml-latest-small.zip的数据集,不是最全的数据集,请同学们选择下载。
基于Spark的电影推荐系统,包含爬虫项目、web网站、后台管理系统以及spark推荐系统.zip
浏览:118
本项目经测试过,真实可靠,请放心下载学习。这两个技术在大数据处理和Java Web开发中扮演着重要的角色。在此次总结中,我将回顾我所学到的内容、遇到的挑战和取得的进展。 首先,我开始了对Spark的学习。Spark是一个强大的分布式计算框架,用于处理大规模数据集。通过学习Spark,我了解了其基本概念和核心组件,如RDD(弹性分布式数据集)、Spark SQL、Spark Streaming和M
基于Spark MLlib 的 ALS 算法实现的电影推荐系统,采用MovieLens数据集进行分析建模.zip
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基于Spark MLlib 的 ALS 算法实现的电影推荐系统,采用MovieLens数据集进行分析建模.zip
推荐系统数据集
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4星 · 用户满意度95%
推荐系统的常用数据集,包括eachmovie和Book Crossing
豆瓣电影数据集(截至2019.3)
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5星 · 资源好评率100%
豆瓣电影数据集(截至2019年3月),共91369条。 包含[电影名称,评分,评价人数,各星级占比,短评数量,影评数量,类型,导演,编剧,主演,制片国家/地区,语言,上映日期,片长,网址,剧情简介]
电影推荐系统:基于spark、hadoop、kafka、MongoDB、angular等大数据框架实现实时+离线推荐
浏览:21
基于spark、hadoop、kafka、MongoDB、flume、elasticseach、angular等大数据框架实现实时+离线推荐,文件里面是源代码,还附送教学视频,让零基础的新手也能快速实现该系统,从而获得一个拿得出手的项目,帮助大家转型大数据或找工作等。
大数据项目源代码,电影推荐系统Movie_recommend-master
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3星 · 编辑精心推荐
大数据项目源代码,电影推荐系统Movie_recommend-master,包括实时推荐和离线推荐
大数据数据集
浏览:7
此为淘宝大数据集(过期而且改动过的),里面包含两个文件,一个是2000万行数据,一个30万行数据,供学习大数据技术hadoop,spark或者深度学习的朋友做测试分析用
大数据测试数据集
浏览:134
本数据是淘宝开源的用户真是产生的数据,包括商品id,用户id,商品品类id,生成时间,用户行为:pv,cut(加入购车车)。。。。
spark_recommender:基于Spark的推荐系统示例
浏览:174
recsys-spark 基于 Apache Spark 的学习排名推荐系统。 此页面显示了如何设置开发环境,并且与此项目相关联,显示技术细节。 技术要求 在这个项目中我们使用作为主要的开发语言, 是基于的。 为了与团队合作进行项目,您还需要在本地机器上设置 (要在 Yarn 中运行此程序,还应在网关机器上设置 Git,以便从 GitHub 克隆和拉取代码) )。 入门 以下是一些有助于学习 S
基于spark的商品推荐系统.zip
浏览:159
5星 · 资源好评率100%
基于spark的商品推荐系统基于spark的商品推荐系统基于spark的商品推荐系统基于spark的商品推荐系统基于spark的商品推荐系统基于spark的商品推荐系统基于spark的商品推荐系统基于spark的商品推荐系统基于spark的商品推荐系统基于spark的商品推荐系统基于spark的商品推荐系统基于spark的商品推荐系统基于spark的商品推荐系统基于spark的商品推荐系统基于sp
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wyjgn
2016-02-14
不错,应聘推荐系统的完整的数据集
yiwei1028
2018-08-15
太贵了,数据在别的地方可以下载
wx7fka28
2018-01-01
太贵了,数据在别的地方重新下了一个,更加详细
学为好人
2015-06-20
很麻烦,给大家推荐一个免费的且容易下载的http://grouplens.org/datasets/movielens/.
wangwenhao1407
2020-05-29
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