机器学习实战：基于ScikitLearn和TensorFlow

机器学习实战数据集

机器学习实战数据集

k_近邻算法

随着人工智能的不断发展，机器学习汇集了多种算法，k-近邻算法作为其中一种经典算法，值得学习。

K-近邻算法识别手写数字代码以及原始资源

本资源包涵了K-近邻算法识别手写数字系统（包括详细的代码注释），和原始训练测试数据。

利用k-近邻算法实现手写体分类代码及数据集

k-近邻算法实例及数据集，包含测试集和训练集，代码中knn.py为主体代码，test.py为画散点图详细代码，example_1为test.py生产的散点图

基于k近邻的预测方法

用于预测的k近邻方法，可以选择多种距离指标。和最近邻的维度

k近邻分类算法

k近邻算法，k Nearest Neighbor(KNN)，它的工作原理如下： 存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。当输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集中特征最相似数据（最近邻）的分类标签。一般来说，我们只选择样本数据集中前k个最相似的数据，这就是k近邻算法中k的出处，通常k是不大于20的整数。最后，选择k个最相似数据中出现次数最多的分类，作为新数据的分类。

k近邻算法-酒店入住位置预测（数据集）

k-近邻算法-预测入住位置（数据集） kaggle下载很麻烦 下载txt文档，里面是百度网盘的链接，永久有效 k-近邻算法-预测入住位置（数据集） kaggle下载很麻烦 下载txt文档，里面是百度网盘的链接，永久有效

k近邻算法的实现

使用python实现k近邻算法，以及测试用例如何识别手写数字，该算法的实现是基于python3，python2的代码可能部分有所不同

K近邻算法的MATLAB实现

KNN的MATLAB实现，基于特殊的SONAR数据，M文件，MATLAB源代码

k匿名隐私保护算法python版

K-Anonymity要求对于任意一行纪录，其所属的相等集内纪录数量不小于k，即至少有k-1条纪录半标识列属性值与该条纪录相同。

基于多种机器学习算法实现肿瘤识别python源码+数据集+超详细注释(SVM、逻辑回归、决策树、K近邻等).zip

1.项目代码均经过功能验证ok，确保稳定可靠运行。欢迎下载体验！下载完使用问题请私信沟通。 2.主要针对各个计算机相关专业，包括计算机科学、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等领域的在校学生、专业教师、企业员工。 3.项目具有丰富的拓展空间，不仅可作为入门进阶，也可直接作为毕设、课程设计、大作业、初期项目立项演示等用途。 4.当然也鼓励大家基于此进行二次开发。在使用过程中，如有问题或建议，请及时沟通。 5.期待你能在项目中找到乐趣和灵感，也欢迎你的分享和反馈！ 【资源说明】 基于多种机器学习算法实现肿瘤识别python源码+数据集+超详细注释(SVM、逻辑回归、决策树、K近邻等).zip基于多种机器学习算法实现肿瘤识别python源码+数据集+超详细注释(SVM、逻辑回归、决策树、K近邻等).zip基于多种机器学习算法实现肿瘤识别python源码+数据集+超详细注释(SVM、逻辑回归、决策树、K近邻等).zip基于多种机器学习算法实现肿瘤识别python源码+数据集+超详细注释(SVM、逻辑回归、决策树、K近邻等).zip基于多种机器学习算法实现肿瘤识别python源码+数据集+超详细注释(SVM、逻辑回归、决策树、K近邻等).zip 基于多种机器学习算法实现肿瘤识别python源码+数据集+超详细注释(SVM、逻辑回归、决策树、K近邻等).zip 基于多种机器学习算法实现肿瘤识别python源码+数据集+超详细注释(SVM、逻辑回归、决策树、K近邻等).zip

《机器学习实战》- 约会网站数据的KNN分析-手写数字KNN分析-PLA算法决策树 朴素-贝叶斯-逻辑回归+源代码+文档说明

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2023BUPT机器学习大作业-推特-情感分析+源代码+文档说明+模型+数据集

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KNN（k—近邻算法）算法C#实现

KNN算法C#实现 中文文本分词技术的常规算法 提供改进接口

python k-近邻算法实例分享

简单说明 这个算法主要工作是测量不同特征值之间的距离，有个这个距离，就可以进行分类了。 简称kNN。 已知：训练集，以及每个训练集的标签。 接下来：和训练集中的数据对比，计算最相似的k个距离。选择相似数据中最多的那个分类。作为新数据的分类。 python实例 复制代码 代码如下:# -*- coding: cp936 -*- #win系统中应用cp936编码，linux中最好还是utf-8比较好。from numpy import *#引入科学计算包import operator #经典python函数库。运算符模块。 #创建数据集def createDataSet():    group=a

机器学习实战(用Scikit-learn和TensorFlow进行机器学习)(二)

本文来自于csdn，本文章主要对真实数据（csv表格数据）的查看以及如何正确的分开训练测试集进行实战操作，希望对您的学习有帮助。５、查看训练集的特征图像信息以及特征之间的相关性上一节粗略地查看了数据的统计信息，接下来需要从训练样本中得到更多的信息，从而对数据进行一些处理。为了防止误操作在查看的时候修改了训练集，所以先复制一份进行操作。对longitude和latitude（经纬度）以散点（scatter）的形式输出，看数据的地区分布。若加上参数alpha=0.1可以看到数据高密度的区域，若alpha设为1，则和上面一样，alpha越靠近0则只加深越高密度的地方。为了查看目标median_hou

k近邻算法knn的c代码

knn算法的c代码，支持从文件从读取数据，支持不同维度，测试正确，非常有用！

Hands-on-Machine-Learning-with-Scikit-第二版完整先行版

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k-Anonymity_K._k-anonymity_K-anonymity匿名算法_

可用的Python对K-anonymity算法进行编写。

k-匿名隐私保护 python实现

一门专业课要求用python实现k-匿名，在github上找的源码发现都不太符合问题，于是就自己改进了一下，算是个小demo吧，在python2下可以成功跑通，直接运行final.py，数据信息存在.csv

ml上的动手书：使用Scikit-learn，Keras和Tensorflow，AurelionGéron进行的机器学习实践

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Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, TensorFlow, 2nd Edition.pdf

【高清】这个版本只包含第一部分的前九章的内容，相比于第一版，增加了无监督学习等内容。

机器学习PPT

机器学习PPT，系统介绍机器学习理论与案例实践，初学者入门推荐读物！

机器学习期末作业-鸢尾花数据集算法比较-自带鸢尾花数据集+源代码+文档说明

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西电机器学习大作业-10个实验+源代码+文档说明+实验报告

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基于springbook+spark的机器学习应用开发-新闻文章分析+数据+源代码+文档说明

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