Qt+OpenCV2.4.4实现拉普拉斯算子图像锐化(Mat结构实现)

#include "mainwindow.h" #include "ui_mainwindow.h" #include <QDebug> MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) : QMainWindow(parent), ui(new Ui::MainWindow) { ui->setupUi(this); Mat mat = imread("images/lena.jpg"); Mat result1; Mat result2; sharpenImage1(mat,result1); sharpenImage2(mat,result2); //qDebug()<<tr("图像类型：")<<mat.type(); qDebug()<<tr("通道个数：")<<mat.channels(); qDebug()<<tr("行数：")<<mat.rows; qDebug()<<tr("列数：")<<mat.cols; namedWindow("src"); namedWindow("result1"); namedWindow("result2"); imshow("src",mat); imshow("result1",result1); imshow("result2",result2); } //手动实现拉普拉斯算子图像锐化 void MainWindow::sharpenImage1(const Mat &image, Mat &result) { result.create(image.size(),image.type());//为输出图像分配内容 /*拉普拉斯滤波核3*3 0 -1 0 -1 5 -1 0 -1 0 */ //处理除最外围一圈外的所有像素值 for(int i=1; i<image.rows-1; i++) { const uchar * pre = image.ptr<const uchar>(i-1);//前一行 const uchar * cur = image.ptr<const uchar>(i);//当前行，第i行 const uchar * next = image.ptr<const uchar>(i+1);//下一行 uchar * output = result.ptr<uchar>(i);//输出图像的第i行 int ch = image.channels();//通道个数 int startCol = ch;//每一行的开始处理点 int endCol = (image.cols-1)* ch;//每一行的处理结束点 for(int j=startCol; j < endCol; j++) { //输出图像的遍历指针与当前行的指针同步递增, 以每行的每一个像素点的每一个通道值为一个递增量, 因为要考虑到图像的通道数 //saturate_cast<uchar>保证结果在uchar范围内 *output++ = saturate_cast<uchar>(5*cur[j]-pre[j]-next[j]-cur[j-ch]-cur[j+ch]); } } //将最外围一圈的像素值设为0 result.row(0).setTo(Scalar(0)); result.row(result.rows-1).setTo(Scalar(0)); result.col(0).setTo(Scalar(0)); result.col(result.cols-1).setTo(Scalar(0)); /*/或者也可以尝试将最外围一圈设置为原图的像素值 image.row(0).copyTo(result.row(0)); image.row(image.rows-1).copyTo(result.row(result.rows-1)); image.col(0).copyTo(result.col(0)); image.col(image.cols-1).copyTo(result.col(result.cols-1));*/ } //调用OpenCV函数实现拉普拉斯算子图像锐化 void MainWindow::sharpenImage2(const Mat &image, Mat &result) { Mat kernel = (Mat_<float>(3,3) << 0,-1,0,-1,5,-1,0,-1,0); filter2D(image,result,image.depth(),kernel); } MainWindow::~MainWindow() { delete ui; }