HAWQ数据仓库与数据挖掘实战
电子书推荐
-
数据仓库工具箱 维度建模权威指南 第3版 评分:
Ralph Kimball博士自1982年以来一直是数据仓库行业最主要的开拓者,并且是目前最知名的演讲人、咨询师与培训员之一。他是《智能企业》杂志的“数据仓库设计者”专栏的撰稿人,同时也是最畅销的《数据仓库生命周期工具箱》与《数据网库工具箱》两部着作的作者。 本书主要介绍本书从维度建模的基本知识入手,通过给出零售、库存、采购、订单管理、顾客关系管理、账目、人力资源管理、财经服务、电信与公用事业、交通、教育、卫生护理、电子商务以及保险等方面的实例研究,全面、深入、透彻与具体地介绍了利用维度模型设计与开发数据仓库的综合技术知识。 同时,本书对数据仓库在当前社会与技术背景下的发展前景进行了很有远见的探索。本书先介绍基本知识,然后逐个讨论具体实例内容,最后进行综合总体分析,在内容的结构方面很有特色。本书涉及的行业较多,但这些内容从不同角度体现了数据仓库的各个方面,因而对于完整的学习与掌握数据仓库知识显得十分必要。
上传时间:2017-11 大小:94.6MB
- 91.72MB
数据仓库工具箱-维度建模权威指南-第3版
2019-02-11带书签-数据仓库工具箱-维度建模权威指南-第3版
- 90.26MB
数据仓库工具箱 维度建模权威指南 (第3版)
2018-01-29数据仓库工具箱 维度建模权威指南 第3版 数据仓库工具箱 维度建模权威指南 第3版
- 20.44MB
数据仓库工具箱:维度建模的完全指南(中文)
2017-06-07数据仓库工具箱:维度建模的完全指南(中文)
- 9.77MB
维度建模的完全指南
2012-12-24kimball 经典之作 维度建模的完全指南 数据仓库维度建模 最权威指南
- 4.35MB
维度建模指南
2015-01-15关于维度建模的指导书,通过各个维度和事实表分析业务,组合数据仓库
- 114.24MB
数据仓库工具箱 维度建模权威指南 第3版
2018-03-27数据仓库工具箱 维度建模权威指南 第3版 数据仓库工具箱 维度建模权威指南 第3版
- 100.7MB
数据仓库工具箱维度建模权威指南第3版_中英两版.zip
2019-06-22随着The Data Warehouse Toolkit(1996)第1版的出版发行,Ralph Kimball为整个行业引入了维度...《数据仓库工具箱(第3版)——维度建模权威指南》涉及的所有技术都基于作者实际从事DW/BI的设计经验,通过实际案例加以描述
- 89.8MB
数据仓库工具箱_维度建模权威指南_ 第3版
2018-07-20数据仓库工具箱_维度建模权威指南_ 第3版,数据仓库工具箱_维度建模权威指南_ 第3版
- 91.52MB
数据仓库维度建模指南(第3版).rar
2019-07-24数据仓库工具箱 维度建模权威指南(第3版) 数据仓库建模经典之作,构建数据仓库必看!
- 94.31MB
数据仓库工具箱 维度建模权威指南(第3版)
2019-04-27数据仓库工具箱 维度建模权威指南(第3版),用实例讲解维度建模
- 48KB
数据仓库维度建模笔记
2012-10-28从其它地方找到的, 关于数据仓库维度建模, 对初学者有帮助.
- 48KB
维度建模基本规则
2013-03-01在数据挖掘设计中,有关维度建模的指导性原则,中文
- 430KB
数据仓库维度建模设计原则及应用
2012-07-10自从20世纪90年代提出数据仓库的概念以来, 数据 仓库技术得到了很大的发展. 数据仓库是一个面向主题的、 集成的、时变的、非易失的数据集合, 支持管理部门的决 策过程. 在数据分析和决策支持领域, 数据仓库被认为是 集成和存储各种分析数据的最佳手段, 它通过对大量分散 的数据进行抽取, 经过加工转换, 实现对数据的集成和综 合管理, 为决策分析提供统一的、高质量的数据平台. 与 传统的数据库系统一样, 建立数据模型是构造数据仓库重 要步骤之一, 正确地运用数据建模技术是成功实施数据仓 库的前提. 目前, 维度建模技术是数据仓库最为流行的数 据建模技术.
- 113.83MB
数据仓库工具箱 维度建模权威指南(第3版) 高清去广告
2018-06-01这本《数据仓库工具箱(第3版)——维度建模权威指南》汇集了到目前为止最全面的维度建模技术。本书采用新的思路和最佳实践对上一版本进行了全面修订,给出了设计维度模型的全面指南,既适合数据仓库新手,也适合经验...
- 330.88MB
【推荐】数据仓库建设学习资料合集(38份).zip
2021-10-14数据仓库工具箱 维度建模权威指南(第3版) 数据仓库技术架构及方案 数据仓库架构、模型、调度、指标建设方案 数据仓库建模与ETL的实践技巧 数据仓库建设规范模板 数据仓库设计-221页 数据仓库生命周期工具箱 数据...
- 4.16MB
数据仓库工具箱_维度建模完全指南(第二版)
2018-03-29这本《数据仓库工具箱(第3版)——维度建模权威指南》汇集了到目前为止最全面的维度建模技术。本书采用新的思路和最佳实践对上一版本进行了全面修订,给出了设计维度模型的全面指南,既适合数据仓库新手,也适合经验...
- 291.52MB
数据仓库建设学习资料汇总合集44篇.zip
2022-12-15数据仓库工具箱 维度建模权威指南(第3版) 数据仓库和数据挖掘的OLAP 数据仓库和数据挖掘课件 数据仓库和数据挖掘综述 数据仓库及应用-数据仓库 数据仓库技术架构及方案 数据仓库架构、模型、调度、指标建设方案 ...
- 752KB
基于Python爬虫实现天气预报和数据可视化分析,应付数据分析大作业
2022-12-23基于Python爬虫实现天气预报和数据可视化分析,应付数据分析大作业,内含Python原文件及所需库说明
- 28.70MB
EDA探索式数据分析案例数据集
2024-02-25EDA探索式数据分析案例数据集
- 5.83MB
Python数据分析项目实践,包括数据读取、评估、清洗、分析、可视化机器学习相关内容等
2024-01-16Python数据分析项目实践,包括数据读取、评估、清洗、分析、可视化机器学习相关内容等
- 1.2MB
5-8抖音数据分析数据集
2023-05-08这个数据集对应我写的一篇博客,下载此数据集即可运行我的代码。
- 7.77MB
Python数据分析与可视化大作业 + 源代码 + 数据 + 详细文档
2024-04-11Python数据分析与可视化大作业 + 源代码 + 数据 + 详细文档
- 116KB
python数据分析大作业-爬虫、建立模型、可视化、结论分析
2023-06-09包括代码文件
- 0B
origin2021下载免费分享
2022-11-14origin2021 下载途径:百度网盘、阿里云盘下载
- 1KB
r语言数据分析案例数据分析、数据预测和机器学习案例
2023-03-29如果您正在寻找一份完整的R语言数据分析、数据预测和机器学习案例,那么我们的资源库将为您提供一切所需。本资源库提供了一系列案例,包括数据可视化、数据清洗、机器学习模型构建和数据预测等内容。我们的案例旨在帮助您更好地了解R语言的使用和机器学习的基础知识。 我们的资源库包括以下主题: 数据可视化:使用ggplot2包和其他R语言可视化工具,展示如何将数据可视化,从而更好地理解数据并做出更明智的决策。 数据清洗:展示如何使用dplyr包和其他数据清洗工具来清洗和准备数据,使其可以用于机器学习模型的训练。 机器学习模型构建:使用caret包和其他机器学习工具,构建和训练各种类型的机器学习模型,包括回归、分类和聚类模型等。 数据预测:展示如何使用机器学习模型来预测未来数据,并对预测结果进行评估和优化。 每个案例都包含完整的代码和数据集,可以帮助您更好地了解每个步骤的细节和操作。我们的资源库适合各种级别的用户,包括初学者和有经验的用户。您可以根据自己的兴趣和需求选择不同的主题,并按照自己的步骤和想法来运行代码和修改案例。 如果正在寻找一份完整的R语言数据分析、数据预测和机器学习案例,
- 407.36MB
统计数模历年优秀论文-全国大学生统计建模大赛
2023-05-16为在大学生中倡导学习统计、应用统计的良好氛围,促进大学生关注经济社会热点难点问题,适应大数据时代下高校及统计部门对统计人才的培养要求,中国统计教育学会、全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会联合举办2021年(第七届)全国大学生统计建模大赛,本届大赛主题为“数据新动能的统计测度研究”,旨在提高大学生数据挖掘、数据分析、运用统计方法及计算机技术处理数据的能力,加强创新思维意识,助力推进统计现代化改革。经过一年的筹备、征集和筛选评议工作,最终选出这26篇优秀论文集结成册,展示当代大学生的统计应用能力和研究水平。 欢迎扫描以上二维码订阅 扫一扫在手机打开 上一篇: 《2022年(第八届)... 下一篇: 关于公布2022年(第... 评论262 0/150 提交 热门评论 相关推荐 关于公布2023年(第九届)全国大学生统计建模大赛报名信息的通知 大赛动态 2023-04-10 10:00595451143 《2023年(第九届)全国大学生统计建模大赛主题解读》(视频) 大赛动态 2023-04-06 09:0046299990 “全国大学生统计建模大赛”成功入
- 5.29MB
2023高教社数学建模C题 - 蔬菜类商品的自动定价与补货决策【数据处理详细代码】
2023-09-09商超(超市和零售店)在现代经济中扮演着至关重要的角色,然而,它们在蔬菜商品管理中面临着多重挑战。这些挑战包括如何准确预测销售趋势、合理制定价格策略、以及有效制定补货计划等问题。 解决这些问题对于商超来说至关重要,因为它们直接影响着销售收益、库存成本和客户满意度。因此,本研究旨在为商超提供一套全面的蔬菜商品管理策略,以帮助它们更好地应对这些挑战。 针对问题一,在蔬菜商品管理中,首要问题之一是如何准确预测销售趋势。这包括了不同蔬菜品类的销售模式,如季节性销售高峰和低谷。我们需要深入了解哪些蔬菜在特定时间段内销售最活跃,以及它们之间的差异。这个问题的解决有助于商超更有针对性地制定促销策略和补货计划。 针对问题二,制定合理的价格策略对于商超至关重要,因为它们需要平衡销售利润和客户价格敏感度。我们需要建立一个定价模型,考虑商品成本、预期销售量和销售利润等因素。这个模型将为每个蔬菜品类提供合理的售价建议,确保商超实现销售利润的最大化,同时提供具有竞争力的价格。 针对问题三,如何确定每个单品的补货量以及建议的定价策略是另一个重要问题。我们需要通过组合优化方法,确定每个单品的最佳补货量和定价策
- 18.32MB
摩拜共享单车数据分析项目数据、代码、图表
2020-09-30摩拜共享单车数据分析项目的数据、代码、图表,基于上海摩拜单车的2016年8月份随机抽样大约10万条的开放订单数据进行分析
- 1.46MB
基于python的新冠疫情数据分析.zip
2020-06-27利用了requests包爬取腾讯实时疫情数据,并对疫情数据做了清洗和分析,对数据分析的结果实现了可视化。压缩包内有源代码和报告。