图像处理_烟雾检测matlab代码
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2015-04-07
15:50:00
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tic;
clear all;
close all;
clc;
A = aviinfo('smoke.avi');
mov = mmreader('smoke.avi');
LEN = A.NumFrames;%得到视频的帧数
for i = 1 : LEN
b = read(mov, i);
imwrite(b, strcat('smoke', int2str(i), '.jpg'), 'jpg');
end
for x = 1 : LEN
pic = imread(strcat('smoke', int2str(x), '.jpg'));%读入一张图片
pic1 = pic;%pic1 中存放的是处理过后的彩色图像
pic_hsv = rgb2hsv(pic);
s = size(pic1);
bw_pic = zeros(s(1), s(2));
for i = 1 : s(1)
for j = 1 : s(2)
if pic_hsv(i, j, 1) > 0.35 && pic_hsv(i, j, 1) < 0.65 && ...
pic_hsv(i, j, 2) > 0.06 && pic_hsv(i, j, 2) < 0.3 && ...
pic_hsv(i, j, 3) > 0.5 && pic_hsv(i, j, 3) <= 1;
pic1(i, j, 1) = 255;
pic1(i, j, 2 : 3) = 0;
end
if pic1(i, j, 1) == 255 && pic1(i, j, 2) == 0
bw_pic(i, j) = 1;
end
end
end
cov_bw_pic = 1 - bw_pic;
fill_pic = imfill(cov_bw_pic, 'holes');
fill_pic1 = 1 - fill_pic;
B_pic = bwboundaries(fill_pic1);%得到的是一个 P×1 的单元
ss = size(B_pic);%ss 的值就是连通分量的数量
ss1 = size(B_pic{1, 1});%ss1 是一个大小为 m×2 的矩阵
max = ss1(1);
for i = 2 : ss(1)%找到最大的连通区域的边界总个数
ss2 = size(B_pic{i, 1});
if ss2(1)> max
max = ss2(1);
end
end
% …………………………⑤ 将小于最大连通区域的连通分量边界赋零
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