第1章 导言 第2章 学习过程 第3章 单层感知器 第4章 多层感知器 第5章 径向基函数网络 第6章 支持向量机 第7章 委员会机器 第8章 主分量分析 第9章 自组织映射 第10章 信息论模型 第11章 植根于统计力学的随机机器和它们的逼近 第12章 神经动态规划 第13章 使用前馈网络的时序处理 第14章 神经动力学 第15章 动态驱动的递归网络 后记 参考文献 索引
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