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手势识别代码
手势识别代码
手势识别
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手势识别源代码
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Python手势识别代码 基于MediaPipe手部关键点检测 识别数字手势
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# Python手势识别代码 基于MediaPipe手部关键点检测 识别数字手势 1. 使用MediaPipe库实现手部21个关键点实时检测; 2. 根据手部关键点坐标计算五根手指的角度; 3. 通过手指角度判断手势,例程中包含数字0~9的手势判断规则; 4. 可以在调试时查看五根手指的角度,根据经验扩展定义自己的手势规则; 5. 代码中附有详细注释,方便阅读和修改。 * 本程序依赖库有 ope
matlab手势识别,matlab手势识别代码,matlab
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基于matlab的简单手势识别代码,初学者可自行下载。
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基于opencv库的收拾识别代码,可以参考
手势识别代码(上,下,左,右)
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手势识别,使用OpenCV,scikit-learn等库对手势进行机器学习,识别食指所指方向;上、下、左、右四个方向(包含数据集)
手势识别源代码 + 说明文档
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手机输入法手势识别源代码
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手势识别源代码+说明文档(绝对原创、可用、首次发布)
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手势动态识别,通过调用摄像头对手势进行简单的识别。
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手势的识别
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这个程序可以识别手型 通过手腕处判断 旋转和定位 成功率很好 抗噪声能力强
手势识别
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手势识别项目源码(vs2015)
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需要一款3d摄像头,项目基于qt5,通过深度图追踪人体手势
几个基于openCV开发的手势识别代码
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一个实现石头剪刀布的小程序,基于opencv,在vs2010和opencv2.4.4下可以完美运行,另一个是一个根据手势播放音频的,还有一个提供参考
各种图片手势识别源码
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此控件基本包含所有的的手势操作, 2、基础配置 main项目可以生成jar包引用或者作为另外一个项目引用,但个人更喜欢直接引用代码,方便后续修改,也便于规范命名。 所以,大家可以直接将Main文件中的src的内容放入自己的项目中。 因为没有涉及的Layout,所以是不会报错的。 3、使用 新建一个Layout页面 复制代码 <?xml version="1.0
手机输入法手势识别源代码.zip
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手势识别源程序
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基于FDC2214传感器的手势识别程序,可识别一二三四五,石头剪刀布等手势。
动态手势识别
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关于动态手势的文献
基于Qt 的手势识别案例
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前后背景采用Ostu算法分离,得到二值图像后得到轮廓,多边形拟合之后,再得到凸包和凹陷,凹陷根据起始点,结束点,凹陷点三个点外积确定手指个数,若是基于Qt opencv环境不会搭建,可以参考我的博客,可留言 http://blog.csdn.net/a1294246096/article/details/17149635
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基于opencv的手势识别,可以在一个窗口上显示手势和识别到底是哪个手势。 用C语言实现的。
FDC2214手势识别
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2018的全国大学生电子设计竟赛题, FDC2214手势识别, 用的器件有STM32F407ZGT6,OLED,CH451,FDC2214, 算法有导数积分算法 协议有,iic,spi
手势识别实现
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文件中包含两种实现手势识别功能的工程,一种是使用GestureDetector实现手势识别,另一种是使用GestureOverlayView实现手势识别。
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此代码主分支是github上的,工程里面已经注释了修改部分,压缩包里面有一个2014_ReleaseGestureSet文件夹,里面包含984张各种手势的彩色图像,利用SVM训练样本,大家可以在此基础上继续增加样本,识别效果更加
手势识别,$1手势识别
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使用说明: 按住鼠标左键,在窗口中绘制以下图形(S、Z、0、、√): 其中: S 表示:增大窗口的长宽 Z 表示:减少窗口的长宽 > 表示:窗口向右移动 0 表示:隐藏/显示鼠标光标 < 表示:窗口向左移动 √ 表示: 关闭窗口 程序编译环境:VC6.0
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