神经网络与深度学习
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神经网络与深度学习(NN and Deep Learning)Michael Nielsen 著 评分:
入门深度学习的第一自学教材!个人觉得比AI圣经写的要更浅显易懂,层层递进,还有代码。
上传时间:2017-08 大小:3.04MB
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nielsen-neural-networks-and-deep-learning:迈克尔·尼尔森(Michael Nielsen)的书-神经网络与深度学习
2021-04-14尼尔森神经网络和深度学习 迈克尔尼尔森(Michael Nielsen)的书-。 在线书的源代码在,而相关的许可证在文件LICENSE.mnielsen 。
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深度学习和神经网络入门
2017-12-28此文件是讲述深度学习中的发展历史以及深度学习中神经网络的学习机制入门。
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中文翻译版Neural Networks and Deep Learning(by Michael Nielsen)& 源码实例
2018-01-02Michael Nielsen的⼀本书兼顾理论和动⼿实践的书。讲解了神经网络和深度学习的众多核心概念,也包含了作者对深度学习的深刻理解和透彻思考,并附代码实例。非常适合初学者入门。
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Michael Nielsen Neural Network and Deep Learning 中文版
2018-03-25Michael Nielsen Neural Network and Deep Learning 中文版
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Neural Network and Deep Learning_中文版(Michael Nielsen著)
2018-02-13深度学习入门经典,以初学者的角度来讲解,python实现自己的深度学习,另外有很多训练的trick
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《Neural Networks and Deep Learning》(美)Michael Nielsen 著 英文版.pdf
2019-05-09《Neural Networks and Deep Learning》(美)Michael Nielsen 著 英文版
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neural networks and deep learning --michael nielsen
2017-07-24michael nielsen 的neural networks and deep learning ,very nice!
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《神经⽹络与深度学习》(Neural Networks and Deep Learning)
2019-06-11(美)Michael Nielsen 著,Neural+Networks+and+Deep+Learning-神经网络与深度学习.pdf
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神经⽹络与深度学习 Neural Networks and Deep Learning (美)Michael Nielsen 著
2018-05-07(美)Michael Nielsen 著 的 《神经⽹络与深度学习》 中文版书籍以及代码
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神经网络与深度学习Neural Network and Deep Learning
2018-05-31神经网络与深度学习Neural Network and Deep Learning Michael Nielsen 中文完整版
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《Neural Networks and Deep Learning》中文版
2018-11-14非常清晰非常清晰!!!Michael Nielsen 大神的 《Neural Networks and Deep Learning》 网络教程一直是很多如我一样的小白入门深度学习的很好的一本初级教程。不过其原版为英文,对于初期来说我们应该以了解原理和基本用法为主,所以中文版其实更适合初学者。幸好国内有不少同好辛苦翻译了一个不错的中文版本,并且使用 LaTex 进行排版以方便阅读。
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深度学习入门和进阶的经典书籍
2018-02-28两本经典深入的深度学习入门和进阶的书籍(魏秀参教授的解析卷积神经网络,Michael Nielsen的Neural Networks and Deep Learning),自己读过,觉得这两本书挺好,特意分享给大家(特别是英文的那本,让读者深入理解神经网络的本质)
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神经⽹络与深度学习_中文版
2018-06-12神经⽹络与深度学习_中文版,带目录高清版,Michael Nielsen 著。
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neural networks and deep learning 神经网络与深度学习
2019-02-21《神经网络与深度学习》- Michael Nielsen 神经网络是有史以来最美丽的编程模型之一。在传统的编程方法中,我们告诉计算机该做什么,将大问题分解成许多小的、精确定义的任务,计算机可以轻松执行。相比之下,在...
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neural networks and deep learning michael-nielsen
2022-01-31neural networks and deep learning michael-nielsen
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Neural Networks and Deep Learning by Michael Nielsen
2021-03-20Neural Networks and Deep Learning by Michael Nielsen
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YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数
2023-10-06本资源纯属免费,不收任何钱和任何积分,纯粹为爱发电,本资源已经为大家整合好了的,看我的博客部署好直接用:https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址:https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSORT-Object-Tracking 本资源提供了基于YOLOv8-deepsort算法的智能车辆目标检测、车辆跟踪和车辆计数的实现方案。首先,利用YOLOv8算法对视频中的车辆目标进行检测,并对检测到的目标进行标记。然后,通过deepsort算法对标记的车辆目标进行跟踪,实现车辆目标的持续跟踪。最后,根据跟踪结果对车辆数量进行统计,实现车辆计数功能。本资源提供了完整的代码实现和详细的使用说明,帮助读者快速掌握基于YOLOv8-deepsort的智能车辆目标检测、车辆跟踪和车辆计数技术。
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YOLOv8网络结构图,自制visio文件,yolov8.vsds,需要的自取,在原有的基础上直接改就行了
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2023-10-09yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt,需要创建的文件夹都以创建,方便大家不用再去GitHub下载 可以搭配该博客:https://blog.csdn.net/weixin_43366149/article/details/132206526?spm=1001.2014.3001.5501
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Transformer模型实现长期预测并可视化结果(附代码+数据集+原理介绍)
2023-11-12这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用,这种模型最初是为了处理自然语言处理(NLP)任务而设计的,但由于其独特的架构和能力,它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是:Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制,这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码,Transformer 不仅提高了处理效率,而且确保了时间顺序的准确性。其灵活的模型结构允许调整以适应不同复杂度这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用,这种模型最初是为了处理自然语言处理(NLP)任务而设计的,但由于其独特的架构和能力,它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是:Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制,这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码,Transformer 不仅提高了处理效率,而且确保了时间顺序的准确性。定制化训练个人数据集进行训练利用python和pytorch实现
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2023-03-16使用LSTM模型进行时序预测的代码与说明见:https://blog.csdn.net/Q_M_X_D_D_/article/details/109366895
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2024-02-17本资源配套对应的视频教程和图文教程,手把手教你使用Unet做眼底图像分割的训练、测试和界面封装,包含了Unet原理的解析、处理好的训练集和测试集、训练和测试的代码以及训练好的模型,并封装为了图形化界面,只需点击上传按钮上传图像即可完成眼底图像的预测。 随着生活水平的提高,眼科疾病以及心脑血管疾病的发病率呈现逐年增长的趋势。视网膜血管是这类疾病诊断和监测的重要信息来源,其形态和状况的变化可以反映出许多疾病的早期病理变化。然而,由于受眼底图像采集技术的限制以及视网膜血管自身结构的复杂性和多变性,使得视网膜血管的分割变得非常困难。传统方法依靠人工手动分割视网膜血管,不仅工作量巨大,极为耗时,而且受主观因素影响严重。通过眼底血管图像分割可以提高诊断准确性、效率以及推动科学研究和改进治疗方法等方面。 B站主页:https://space.bilibili.com/161240964 C站主页:https://blog.csdn.net/ECHOSON
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2021-12-14YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频 代码的下载地址在:https://gitee.com/song-laogou/yolov5-mask-42 大家可以按照这里的视频教程配置环境:https://www.bilibili.com/video/BV1YL4y1J7xz/ 更多数据请看:https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/details/121892887 遇到问题请小伙伴通过私信联系作者,感谢大家的支持!
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2023-01-30由五名研究人员和工程师组成的团队发布了《Deep Learning Tuning Playbook》,来自他们自己训练神经网络的实验结果以及工程师的一些实践建议,目前在Github上已有1.5k星。此版本为中文翻译版,提供给大家免费下载,因为本人知识水平有限,翻译过程中可能有误,随时欢迎大家指出错误,我会随时更正。
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2024-02-16里面没写怎么配置yolov8环境,这个参考官方文档就行很简单一行代码即可
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2023-12-26这个项目是一个基于YOLOv8-Pose的姿态识别系统,专门用于识别和分析人体姿态。项目采用了最新的YOLOv8-Pose算法,结合了COCO数据集的8种常见姿态,能够快速准确地识别人体的各种姿态。这个可以作为一个简单的项目案例,后续可以直接换成自己的数据去进行训练。 功能特点: 高效识别:使用了先进的YOLOv8-Pose算法,确保了识别的准确性和效率。 支持多种姿态:能够识别COCO数据集中定义的8种主要姿态。 实时处理能力:项目设计支持实时姿态识别,适用于视频监控、动态分析等场景。 使用方法: 环境要求:详细说明所需的操作系统、依赖库和运行环境。 安装步骤:提供项目安装和配置的具体指导。 运行指南:说明如何启动姿态识别任务,包括命令行参数等。