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作者：CSDN
出版社：CSDN《程序员》
ISBN：1111111111117
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技术之瞳 阿里巴巴技术笔试心得 评分:
《技术之瞳：阿里巴巴技术笔试心得》是阿里巴巴集团首次官方批露的笔试真题，包括基本原理、题型解析与真题问答三个部分，涵盖了计算机基本原理、数学算法、Web前端开发、数据分析与挖掘、安全和产品等多个方向，范围广、内容系统全面、权威。
上传时间：2017-04 大小：17.89MB
601KB2021-2023 大型企业新兴技术路线图.pdf
2021-11-27基于全球437个IT组织对111项新兴技术采用计划的同行观点收集，Gartner发布了2021-2023新兴技术路线图。该路线图补充了Gartner的Hype Cycles（技术成熟度曲线），后者更着眼于长时间范围内技术的演变趋势。（注：大型企业指营收超过10亿美元的企业机构。） 部署风险 每项技术的风险因素均基于其潜在风险分析，包括市场/供应商成熟度、架构适应性/复杂性、安全风险、人才可用性、合规性挑战、实施成本以及对现有流程和服务的颠覆。 企业价值 每项技术的价值因素均基于其价值动因分析，包括增加成本效益、提高速度和敏捷性、实现韧性、提高员工生产力，以及通过优化后的产品和/或服务增加营收。 要点 1. 由于企业机构开始通过寻求创新机会进行复工复产，运维和IT领导者增加了对新兴技术的使用。在所有技术领域中，相较于2020年的29%，58%的受访者表示，会在2021年增加或计划增加对新兴技术的投资。与此同时，运维部门需要缩短部署时间，所有当前正在部署的技术预计将在未来6至18个月内成功落地。 2. 人才短缺是阻碍企业成功采用新兴技术的一个越来越重要的因素。相较于2020年的4%以及2019年的14%，今年64%的受访者认为，人才可用性是阻碍新兴技术使用的最大挑战。 3. 今年，企业对韧性的需求推动了大多数新兴技术部署的商业案例。为了实现“增强韧性”的目标，大多数（64%）企业正在部署新兴技术。这与去年的情况截然不同，去年最常见（66%的受访者提到）的投资理由是“提高速度和敏捷性”。 4. 新兴技术能够实现民主化交付，这对运维领导者来说越来越重要。今年，82%的运维领导者同意或非常同意，非IT部门的企业领导者会影响到所有受评估技术领域的新兴技术的使用决策。此外，85%的受访者同意或非常同意，他们拥有现成的指标，可以跟踪技术使用前后的客户体验。为了实现自助服务交付，运维部门正在开发一系列“即服务”技术。 5. 运维领导者正在创建分布式平台，其在云技术的支持下，可以实现员工“随处运营”。为了让工作环境和信息在现实和虚拟间自如转换，各企业机构正斥巨资创建一个由多种多云技术支持的、强大的混合云基础设施。 6. 升级和维护IT基础设施安全是企业机构的一大重要优先事项，因为他们要应对越来越多的威胁，特别是来自全新混合工作环境中终端设备的威胁。从2020年到2021年，安全技术的部署数量急剧上升，在被评估的技术中，这一比例从15%上升到84%。另外，在2021年，64%的受访者表示，他们已经增加或计划增加对安全技术的投资，这与2020年的31%相比，有了大幅的提升。 7. 运营部门的高层领导者正在部署具备高度颠覆性的新兴技术，以确保持续、不间断地访问企业网络并在企业组织内部有效地交付网络服务。。网络技术投资持续增长。53%的受访者指出，他们已经增加或计划在2021年增加对网络技术的投资，而2020年这一比例为32%。 8. 企业机构正在投资能够实现智能数据和分析能力的技术，以扩大企业数字化目标的覆盖范围。运维部门正在部署能够在2021年塑造变革的企业技术，如人工智能（AI）云服务、人工智能IT运营（AIOps）平台以及数据科学和机器学习平台等。今年，智能自动化基础设施管理服务、区块链平台和IoT平台等技术则处于试点阶段。 9. 由于对疫情的应对日趋成熟，与2020年相比，2021年对全新的数字化工作场所技术的需求达到高峰，该技术对新冠疫情的反应已经十分成熟。2021年，只有12%的数字化工作场所技术在技术采用周期中取得了进展，而2020年则为41%。 10. 2021年，企业会更有选择性地采用自动化相关技术，进而他们在部署某些新兴的IT自动化技术时会十分谨慎。在今年介绍的所有IT自动化技术中，只有20%的技术自去年以来在技术采用周期中取得了进展，而2020年的数据为30%。 11. 今年，由于各企业机构希望维护和优化现有的数据中心基础设施，其对存储和数据库新兴技术的使用有所减缓。今年，处于部署阶段的存储和数据库技术数量有所下降，从2020年的38%下降到2021年的30%。运维领导者正在优化其目前的存储和数据库基础设施，其中，50%的存储和数据库技术仍处于与2020年相同的使用阶段。 12. 能够在更接近数据生成点的地方迅速分析信息，这类边缘技术是企业机构关注的重点。今年，诸如边缘计算、边缘服务器和边缘网络等技术正处于部署阶段。那些没有将边缘解决方案与强大的商业用例相结合的企业机构，将在执行战略采用计划时面临挑战。
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2019-12-28SPEI的R语言实现，内容为英文，可免费下载。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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2019-02-23java核心知识点整理 1.Java中没有多继承，而是用接口来代替多继承 2.运行一个已经编译的程序时，Java解释器总是从指定类的main方法中的代码开始执行，因此，执行代码中必须有一个main函数。 3.Java是典型的强类型语言，即必须声明变量的类型，Java中有8种类型，6种数值类型（4个整数型和2个浮点型）、一个字符类型和一个boolean类型。 想学习java可以来这个群，首先是二二零，中间是一四二，最后是九零六，里面有大量的学习资料可以下载。 4.强制类型转换： int nx = （int） x; // （语法：用圆括号将目标类型括起来，后面跟上要转换的变量）； 5.Java不能为单独的方法，如main方法，定义局部常量，而只能为类定义常量，供该类的所有方法使用，所以，通常称之为类常量。如： class UsersConstants{ 2public static final double g = 32; public static final double main（String[] args）{ System.out.println（g）； } } 注意：常量定义于main方法的外边，而且必须有关键字 static final; 6.字符串的子串： String str = hello”“; String str1 = str.substring（0,4）； //输出hell 7.不要用==运算符来测试两个字符串是否相等，该运算符只能判断两个字符串是否存在同一个位置。 用equals. String str = “hello”; str.equals（”hell”）； // return false; 8.对象的行为、状态、标识 9.面向过程与OOP
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2019-05-31本人吐血整理，git部分未记录（尚硅谷周阳老师的视频脑图） 本期内容包括JUC多线程并发、JVM和GC等目前大厂笔试中会考、面试中会问、工作中会用的高频难点知识。上半场，从多线程并发入手，分层递进讲解，逐步让大家掌握volatile、原子类和原子引用、CAS、ABA、Java锁机制、阻塞队列、线程池等重点；下半场，逐步过渡到JVM和GC的知识，深度讲解多种常见OOM异常和JVM参数调优，以及串行并行并发G1等各种垃圾收集等
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2020-04-10数据预处理：将数据集按照类别进行分组处理，分别对应的目录为0-9，读取图片，保存数据集； 将数据集和标签按照相同的种子进行打乱处理，然后按照标签的比例进行分割数据集，80%作为训练集（训练集中的10%作为验证集，查看是否过拟合），20%作为测试集。 构建CNN模型，这里是基于TensorFlow2.0进行搭建的，具体代码如图所示： 其中包括输入层（32*32的图像，3通道），两个卷积层，1个池化层，重复一次，展平经过全连接层，最后输出层，除了输出层的激活函数是softmax，其他的都是relu。 模型训练，将处理后数据经过模型训练 模型预测，将处理后的测试集数据经过模型进行预测，分别输出模型对于测试集的召回率，精确率和F1测度。 根据预测结果和实际结果构建混淆矩阵
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