Python金融大数据挖掘与分析全流程详解

数据挖掘：Python金融大数据挖掘与分析全流程详解案例源码.zip

Python金融大数据挖掘与分析全流程详解案例源码 学习笔记及代码

Python金融大数据挖掘与分析全流程详解-学习笔记及案例代码.zip

Python金融大数据挖掘与分析全流程详解-学习笔记及案例代码.zip Python金融大数据挖掘与分析全流程详解-学习笔记及案例代码.zip Python金融大数据挖掘与分析全流程详解-学习笔记及案例代码.zip Python金融大数据挖掘与分析全流程详解-学习笔记及案例代码.zip Python金融大数据挖掘与分析全流程详解-学习笔记及案例代码.zip Python金融大数据挖掘与分析全流程详解-学习笔记及案例代码.zip

数据挖掘导论(中文版·完整版)-[美]陈封能-范明等(译)-人民邮电出版社-2011

数据挖掘导论 范明 范宏建等译

数据挖掘导论 范明 范宏建等译数据挖掘导论 范明 范宏建等译数据挖掘导论 范明 范宏建等译

数据挖掘导论PPT

数据挖掘导论的课件PPT，机器学习的基本算法都有，欢迎下载

数据挖掘导论第二版答案，Pang-Ning Tan.pdf

数据挖掘第二版答案,纯英文，Pang-Ning Tan

数据挖掘导论 习题答案 (Pang-Ning Tan）

Pang-Ning Tan（陈封能）的《数据挖掘导论》的习题答案，不过是E文的。

数据挖掘导论（完整版）PPT.

《数据挖掘导论（完整版）》涵盖五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都包含两章：前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术，后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使...

数据挖掘导论（笔记）

数据挖掘导论 （英文PPT）（Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, Vipin Kumar） 原书第四章（Introduction to Data Mining CH4）高清：http://download.csdn.net/detail/flyingpoops/9406233 原书第六章...

数据挖掘导论(带标签完整版)

数据挖掘导论 带标签完整版 人民邮电出版社 Pang-Ning Tan, Michael Steinbach 著,范明 范宏建 翻译

数据挖掘导论（英文版·原书第2版）美陈封能（Pang-Ning Tan）2019版-（下）

[美]陈封能（Pang-Ning Tan）迈克尔·斯坦巴赫（Michael Steinbach）阿努吉·卡帕坦（Anuj Karpatne）维平·库玛尔（Vipin Kumar）著：陈封能（Pang-Ning Tan） 密歇根州立大学计算机科学与工程系教授，主要研究方向...

数据挖掘导论（英文版·原书第2版）美陈封能（Pang-Ning Tan）2019版-（中）

[美]陈封能（Pang-Ning Tan）迈克尔·斯坦巴赫（Michael Steinbach）阿努吉·卡帕坦（Anuj Karpatne）维平·库玛尔（Vipin Kumar）著：陈封能（Pang-Ning Tan） 密歇根州立大学计算机科学与工程系教授，主要研究方向...

数据挖掘导论（英文版·原书第2版）美陈封能（Pang-Ning Tan）2019版（上）

[美]陈封能（Pang-Ning Tan）迈克尔·斯坦巴赫（Michael Steinbach）阿努吉·卡帕坦（Anuj Karpatne）维平·库玛尔（Vipin Kumar）著：陈封能（Pang-Ning Tan） 密歇根州立大学计算机科学与工程系教授，主要研究方向...

《数据挖掘导论》英文版课件

《数据挖掘导论》 [Introduction To Data Mining](美)Pang-Ning Tan

数据挖掘导论 完整版

清晰完整扫描版数据挖掘导论，Introduction to Data Mining. Pang-Ning Tan

数据挖掘导论 完整版_

数据挖掘导论 完整版 人民邮电出版 人民邮电出版社_2011.01_（美）Pang-NingTan，（美）MichaelSteinbach，（美）VipinKumar着_Pg463

Introduction to data mining

作者：Pang-Ning Tan,Michael Steinbach, Vpin Kumar Data mining is a technology that blends traditional data analysis methods with sophisticated algorithms for processing large volumes of data. It has ...

Introduction To Data Mining Instructors Solution Manual

Tan, Pang-Ning_ Steinbach, Michael_ Kumar, Vipin-Introduction To Data Mining Instructors Solution Manual-Pearson Addison Wesley (2005)

Introduction to Data Mining(数据挖掘概论)

本书由Michigan State University 的Pang-Ning Tan和University of Minnesota的Michael Steinbach合著，深入浅出地说明了数据挖掘的四大部分:可视化、相关性分析、分类和聚集分析的概念和相关算法。本书同样也是...

Introduction to data mining 课后答案 169页

Introduction to data mining from Pang-Ning Tan the first edition. This book is only the answers of the questions in every chapter

数据挖掘课程（英文）ppT

《数据挖掘导论》由人民邮电出版社出版，[美]作者Pang-Ning Tan，Michael Steinbach，Vipin Kumar 合著。该书全面介绍了数据挖掘，涵盖了五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都...

第一讲：python网络爬虫基础知识

本讲主要内容包括Python常见数据类型、循环与控制流以及常见的错误处理方法。这些Python基础知识非常重要，是后面进行爬虫练习必备也是最少基础内容。

Python基于机器学习实现的股票价格预测、股票预测源码+数据集，机器学习大作业

python数据分析,因为股票价格的影响因素太多，通过k线数据预测未来的价格变化基本不可行，只有当天之内的数据还有一定的关联，故feature与target都选择的是当天的数据。 加载数据 为了加快数据的处理速度，提前将mariadb数据库中的数据查询出来，保存成feather格式的数据，以提高加载数据的速度。 经过处理，不同股票的数据保存在了不同的文件中，列名还保持着数据库中的字段名。我选择了股票代码为sh600010的这只股票作为数据分析的数据来源。预测出来的结果与真实值变化趋势相近，说明线性回归模型在一定程度上能够解释收盘价与选取的feature之间的关系

身份证前6位对应的省市区代码（超详细）

身份证前6位对应的省市区代码（超详细）

【Python实战】-Python+Opencv是实现车牌自动识别（源码+数据+字符匹配模板）

在这个实战项目中，我们将利用Python结合OpenCV库来实现车牌识别功能。整个过程涵盖图像预处理、车牌定位、车牌字符分割以及模板匹配识别等关键步骤，对智能交通、车辆管理等实际应用领域具有显著价值。 首先，我们需要对获取的车辆图像进行预处理，这通常包括灰度化、二值化、滤波去噪等操作，以便更好地凸显车牌区域。接着，利用OpenCV的图像处理功能，我们可以实现车牌定位。这通常涉及边缘检测、轮廓查找以及形态学操作，以准确提取出车牌区域。 在车牌定位完成后，我们需要对车牌进行字符分割。这一步的目的是将车牌中的每个字符独立提取出来，以便后续进行识别。常用的字符分割方法包括垂直投影法、滑动窗口法等。通过这些方法，我们可以将车牌图像划分为多个字符区域。 最后，我们利用模板匹配的方法对分割出的字符进行识别。通过预先准备的字符模板库，我们将每个字符区域与模板库中的字符进行匹配，从而确定字符的具体内容。经过这一过程，我们可以得到完整的车牌号码。 该项目不仅可用于车牌识别技术的学习和研究，还具有实际应用价值。通过自动识别车牌号码，我们可以实现车辆追踪、违章查询、停车场管理等功能，从而提高交通管理的

抖音用户浏览行为数据集

抖音用户浏览行为数据集 文章： [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(一）](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136121177) [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(二）](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136123131) [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(总）](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136122988) [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(代码部分）](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136455033)

基于在线教学平台的数据挖掘与学习行为分析超星集团数据集

基于在线教学平台的数据挖掘与学习行为分析超星集团数据集

两阶段鲁棒优化/综合能源系统/需求响应/微电网/多目标优化/优化调度matlab-yalmip-cplex/gurobi文章复现

基于多目标灰狼的冷热电联拱型微电网允许优化/ 考虑用户侧柔性负荷的社区综合能源系统日前优化调度（完美复现）matlab-yalmip-cplex/gurobi代码/ 基于场景的多区域综合能源优化调度（随机优化）（完美复现）matlab-yalmip-cplex/gurobi代码/ 考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化（完美复现）matlab-yalmip-cplex/gurobi代码/ 基于概率距离的场景快速削减法的风光场景生成与削减方法/ 微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法（完美复现）matlab-yalmip-cplex/gurobi非答疑版本/ 两阶段鲁棒优化入门到编程/ 并网型微电网光储协同优化调度/matlab-yalmip-cplex/ 含集群电动汽车的微电网多种需求侧资源经济协同调度/

regress函数实例代码

 regress函数功能十分强大，它可以用来做多元线性回归分析，它不仅能得出线性回归函数中各个系数，还会返回一系列有意义的统计参数，有助于我们对回归函数的分析。本文件包含regress函数实例代码一份。